MCP服务器编码提示工程师
此模型上下文协议（MCP）服务器提供了一种工具，可以使用Anthropic的Claude使用Cursor AI和其他AI IDE重写编码提示以获得最佳结果。
安装
npm install通过Smithery安装
您可以通过访问Smithery直接安装此MCP服务器： https://smithery.ai/server/@hireshBrem/prompt工程师mcp服务器
用法
设置环境变量
服务器需要Anthropic API密钥才能使用Claude进行格式化。将其设置为环境变量：
export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key如果没有提供API密钥，服务器将抛出一个错误，指示缺少API密钥。
运行服务器
npm start或与MCP检查员联系：
npx @modelcontextprotocol/inspector npm start工具：rewrite_coding_prompt
该工具采用原始提示，并使用Cursor AI和其他AI IDE对其进行重写以获得最佳结果。
参数
prompt（必填）：需要重写的原始用户提示language（必填）：代码的编程语言
示例用法
{
"name": "rewrite_coding_prompt",
"arguments": {
"prompt": "Create a function to convert temperature between Celsius and Fahrenheit",
"language": "typescript"
}
}运作原理
服务器使用Anthropic的Claude 3 Sonnet智能重写您的提示，以获得更好的结果。它通过以下方式增强您的提示：
- 添加清晰的结构和上下文
- 明确要求和期望
- 包括特定语言的考虑因素
- 优化AI IDE理解
特性
- 智能提示工程：使用Claude 3 Sonnet重写提示以获得最佳结果
- 语言意识：根据目标编程语言自定义提示
- 易于集成：与Cursor和其他AI IDE无缝协作
- 低温设置：使用0.2温度实现一致、结构化的输出
配置
使用Claude Desktop
将此添加到您的 claude_desktop_config.json:
NPX
{
"mcpServers": {
"cursor-prompt-engineer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cursor-prompt-engineer"
]
}
}
}本地安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/cursor-prompt-engineer.git
cd cursor-prompt-engineer
# Install dependencies
npm install
# Run the server
node index.js示例
输入：
Create a function that sorts an array of objects by a specific property有论点：
{
"prompt": "Create a function that sorts an array of objects by a specific property",
"language": "typescript"
}该工具将重写提示，使其更加结构化和详细，以便使用您的AI IDE获得最佳结果。
许可证
此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。