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Prometheus MCP Gemini

MCP Server

通过Gemini AI使用自然语言查询Prometheus指标,适用于事件响应、根因分析和性能监控。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
性能监控Shell自然语言查询AI分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

thenameisvikash

提供方

thenameisvikash

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Prometheus MCP for Gemini CLI

![MIT License](LICENSE) ![Python](https://www.python.org/) ](https://www.docker.com/) ![LinkedIn](https://linkedin.com/in/thenameisvikash)

基于人工智能的SRE团队根本原因分析

通过Gemini AI使用自然语言查询Prometheus指标。非常适合事件响应、RCA和性能分析。

🎉 固定的:范围查询现在可以工作了!增强的MCP服务器具有智能时间格式转换功能,可对RCA进行历史数据分析。

✨ 这有什么作用

  • 🤖 人工智能驱动的RCA:让双子座用简单的英语分析事件
  • 📊 历史数据:查询任何时间范围内的指标(固定范围查询问题!)
  • 🔍 根本原因分析:让AI关联指标并发现问题
  • 💬 自然语言:无需PromQL-只需提问
  • 快速设置:全自动-5分钟内完成

🎯 非常适合

  • SRE团队:更快的事件响应和RCA
  • 开发运维:监控部署和性能
  • 平台工程师:能力规划和分析
  • 任何人:谁想让人工智能分析他们的普罗米修斯指标!

🚀 快速入门(5分钟)

先决条件

  • Docker已安装
  • 已安装Gemini CLI(npm install -g @google/generative-ai-cli)
  • 访问Prometheus服务器

安装

# 1. Clone or download this directory
cd mcp_prometheus

# 2. Configure your Prometheus URL
cp .env.example .env
nano .env   # Edit PROMETHEUS_URL with your IP:PORT

# 3. Run automated setup (builds everything!)
./setup.sh

# 4. Start using!
gemini

就是这样!安装脚本会自动执行以下操作:

  • ✅ 构建具有范围查询支持的增强型MCP服务器
  • ✅ 配置Gemini CLI
  • ✅ 测试您的Prometheus连接
  • ✅ 启用RCA的历史数据查询

📝 配置

在哪里配置Prometheus IP和端口

您只需要配置一个位置: .env 文件

# Edit .env file
nano .env

# Set your Prometheus URL (IP:PORT)
PROMETHEUS_URL=http://192.168.1.100:9090
#              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ YOUR PROMETHEUS IP
#                                   ^^^^ PORT

配置选项

无身份验证(最简单)

PROMETHEUS_URL=http://localhost:9090

使用基本身份验证

PROMETHEUS_URL=http://prometheus.example.com
PROMETHEUS_USERNAME=admin
PROMETHEUS_PASSWORD=secret

使用承载令牌

PROMETHEUS_URL=https://prometheus.example.com
PROMETHEUS_TOKEN=your_bearer_token_here

配置后

# Run setup to apply changes
./setup.sh

安装脚本将:

  1. 检测您的配置
  2. 构建增强的Docker镜像
  3. 更新Gemini CLI设置
  4. 你准备好了!

💡 使用示例

启动Gemini CLI

gemini

检查MCP服务器状态

/mcp

您应该看到状态为“已连接”的“普罗米修斯”✅

简单查询

电流值

What is the current value of the "up" metric?

列出指标

Show me all available metrics
List all metrics containing "cpu"

检查服务

Show me all monitoring targets and their health

🔥 RCA和历史查询(现在有效!)

服务中断分析

We had an outage at 2 PM today. Show me service availability
(up metric) for 2 hours before and after. What went wrong?

性能研究

API got slow around 14:30. Show me CPU, memory, and request
latency for the last 4 hours. Find the correlation.

错误率尖峰

Error rate jumped to 15% at 3 PM. Show me error trends for
the last hour and any deployments during that time.

资源耗竭

Pods keep restarting. Show me memory usage over the last
2 hours. Were we hitting limits?

容量规划

Show me CPU and memory trends for the last 7 days.
Are we approaching capacity?

支持的时间格式

所有这些都是自动工作的:

"4h"                        # 4 hours ago
"30m"                       # 30 minutes ago
"2d"                        # 2 days ago
"now"                       # Current time
"2025-11-18T14:00:00Z"      # ISO 8601
"1700000000"                # Unix timestamp

🔧 运作原理

建筑

┌─────────────┐      ┌──────────────────┐      ┌─────────────┐
│  Gemini CLI │ ───> │ Enhanced MCP     │ ───> │ Prometheus  │
│  (You ask)  │      │ Server (Docker)  │      │  (Metrics)  │
│             │ <─── │ Smart time parser│ <─── │             │
└─────────────┘      └──────────────────┘      └─────────────┘

主要特点

  1. 增强型MCP服务器:内置FastMCP,包括智能时间格式转换
  2. 自动时间处理:将任何时间格式转换为Prometheus所需的格式
  3. 范围查询支持:修复了原始问题-历史数据现在有效!
  4. 生产就绪:基于Docker,支持身份验证,易于部署

我们修复了什么

最初的Prometheus MCP服务器有一个bug,范围查询不起作用,原因是:

  • ❌ 服务器只接受Unix时间戳(1700000000)
  • ❌ 双子座发送ISO 8601格式(2025-11-18T10:00:00Z)
  • ❌ 结果:查询结果为空,无历史数据

我们的增强型服务器解决了这个问题:

  • ✅ 接受任何时间格式
  • ✅ 自动转换为Prometheus所需的内容
  • ✅ 范围查询工作完美
  • ✅ 启用RCA和历史分析

📁 文件概述

mcp_prometheus/
├── setup.sh                      # 🚀 RUN THIS to install everything
├── .env.example                  # 🔧 Copy to .env and configure Prometheus IP:PORT
├── .env                          # ⚙️  YOUR configuration (not in git)
├── prometheus_mcp_enhanced.py    # Enhanced MCP server with time fix
├── Dockerfile.enhanced           # Docker build file
├── requirements.txt              # Python dependencies
├── README.md                     # This file
├── QUICKSTART.md                 # Quick usage guide
└── RCA_GUIDE.md                  # Detailed RCA workflows

🎓 分步教程

适合初学者

  1. 安装先决条件
   # Install Docker
   # Visit: https://docs.docker.com/get-docker/

   # Install Gemini CLI
   npm install -g @google/generative-ai-cli
  1. 下载此目录
   cd /path/to/mcp_prometheus
  1. 配置Prometheus
   # Copy example config
   cp .env.example .env

   # Edit with your favorite editor
   nano .env

   # Find this line:
   PROMETHEUS_URL=http://localhost:9090

   # Change localhost:9090 to your Prometheus IP:PORT
   PROMETHEUS_URL=http://192.168.1.100:9090
   #              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Your IP
   #                                   ^^^^ Port

   # Save and exit (Ctrl+X, then Y, then Enter in nano)
  1. 运行安装程序
   ./setup.sh

这将:

- 检查是否安装了Docker和Gemini CLI - 构建增强的MCP服务器 - 自动配置Gemini CLI - 测试连接

  1. 开始使用
   gemini

然后问以下问题:

   What metrics are available?
   Show me CPU usage for the last hour

🔄 更改Prometheus URL

要连接到另一个普罗米修斯:

# 1. Edit .env
nano .env

# 2. Change PROMETHEUS_URL to new IP:PORT
PROMETHEUS_URL=http://192.168.1.100:9090

# 3. Re-run setup
./setup.sh

# Done! Gemini CLI now uses the new Prometheus

🐛 故障排除

MCP服务器未显示

# Check Gemini settings
cat ~/.gemini/settings.json

# Should see "prometheus" in mcpServers

# If not, re-run setup
./setup.sh

连接错误

# Test Prometheus manually
curl http://YOUR_PROMETHEUS_IP:9090/-/healthy

# Should return: Prometheus Server is Healthy.

# If not working:
# - Check IP and port in .env
# - Check firewall settings
# - Verify Prometheus is running

范围查询返回空值

这不应该再发生了!但如果是这样:

# Verify you're using the enhanced server
docker images | grep prometheus-mcp-enhanced

# Should see: prometheus-mcp-enhanced:latest

# If not, rebuild:
./setup.sh

Docker权限被拒绝

# Add your user to docker group
sudo usermod -aG docker $USER

# Log out and log back in

🚀 高级用法

多个Prometheus实例

您可以配置多个Prometheus服务器并在它们之间切换:

  1. 增添 .env:
   # Development
   DEV_PROMETHEUS_URL=http://localhost:9090

   # Production
   PROD_PROMETHEUS_URL=https://prometheus-prod.com
   PROD_PROMETHEUS_TOKEN=token_here
  1. 手动编辑 ~/.gemini/settings.json 切换或修改setup.sh

与CI/CD一起使用

# Set environment variables
export PROMETHEUS_URL=http://prometheus:9090

# Run setup non-interactively
./setup.sh --non-interactive  # (you'd need to add this flag)

Docker编写部署

对于生产环境:

version: '3.8'
services:
  prometheus-mcp:
    image: prometheus-mcp-enhanced:latest
    environment:
      PROMETHEUS_URL: ${PROMETHEUS_URL}
      PROMETHEUS_USERNAME: ${PROMETHEUS_USERNAME}
      PROMETHEUS_PASSWORD: ${PROMETHEUS_PASSWORD}
    stdin_open: true
    tty: true

📚 其他文件

  • QUICKSTART.md:快速参考指南
  • RCA_GUIDE.md:详细的SRE工作流程和RCA示例
  • .env.示例:解释了所有配置选项

🤝 为您的团队

与团队成员分享

# Commit configuration (without secrets!)
git add setup.sh prometheus_mcp_enhanced.py Dockerfile.enhanced
git add .env.example README.md QUICKSTART.md
git commit -m "Add Prometheus MCP for team"
git push

# Team members then:
git pull
cp .env.example .env
nano .env  # Add their Prometheus details
./setup.sh

团队最佳实践

  1. 每个开发人员都使用自己的.env (永远不要承诺!)
  2. Share.env.example 带有占位符
  3. 记录您的Prometheus URL 在团队wiki中
  4. 创建Runbook 常见的RCA查询

🎉 你现在能做什么

设置后,您可以:

✅ 向Gemini询问当前的度量值 ✅ 查询任何时间范围内的历史数据 ✅ 人工智能驱动的根本原因分析 ✅ 自动关联多个指标 ✅ 了解性能问题 ✅ 用简明英语分析事件 ✅ 无需具备PromQL知识!

💪 SRE用例

  1. 事件响应:“下午2点停电期间发生了什么?”
  2. 性能分析:“为什么延迟很高?”
  3. 容量规划“我们的资源用完了吗?”
  4. 部署监控:“部署是否导致问题?”
  5. 异常检测:“今天有什么不寻常的尖峰吗?”

🔐 安全说明

  • .env 在...里 .gitignore -凭据安全
  • ✅ 支持承载令牌身份验证
  • ✅ 适用于SSL/TLS普罗米修斯
  • ✅ Docker容器隔离
  • ✅ Prometheus的只读访问权限

📞 支持

有问题吗?

  1. 检查 .env 配置(IP和端口是否正确?)
  2. ./setup.sh 再次
  3. 检查 docker ps 查看容器是否启动
  4. ~/.gemini/settings.json
  5. 测试普罗米修斯: curl http://YOUR_IP:9090/-/healthy

🎓 学习资源

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👨‍💻 作者

维卡什库马 高级DevOps工程师

![LinkedIn](https://linkedin.com/in/thenameisvikash)

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📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 详细信息文件

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内置于❤️ 适用于需要人工智能监控的SRE团队

如果这对你有帮助,请⭐ 为repo加星并与您的团队分享!

现在去问双子座你的指标! 🚀

普罗米修斯mcp双子座

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性能监控Shell自然语言查询AI分析本地部署根因分析SRE工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

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资源数量(resourceCount,资源数)

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提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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