Project Evaluator MCP

APEX Judge：一种基于多模态上下文和小型语言模型的代理式人工智能框架，用于全面项目评估

项目评估器MCP服务器提供基于人工智能的项目、代码和创意评估。它结合了由Perplexity AI支持的模型上下文协议（MCP）与一个经过定制训练的小型语言模型（SLM），用于问题-解决方案的相关性分析。

特点：

1. 创新与新颖性评估——对单个项目进行评估，执行批量检查，或通过详细评分和建议对项目进行比较。

1. 代码评估——分析代码仓库的质量、可维护性、安全性及可扩展性。

1. 专利性审查——评估新颖性和专利性潜力，并洞察现有技术风险。

1. 问题-解决方案匹配度（定制SLM）——评估解决方案与给定问题的相关性，返回结果如高度相关、相关、较不相关或不相关。

工作原理：

MCP + Perplexity → 负责创新、代码及专利性评估。

定制SLM → 处理问题-解决方案匹配评估。