快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -i --rm \

详细介绍

Profitelligence MCP Server

![MIT License](LICENSE) ![Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) ![MCP Protocol](https://modelcontextprotocol.io) ](https://hub.docker.com/r/profitelligence/mcp-server)

AI代理的金融情报。 让克劳德通过一个MCP服务器访问内幕交易数据、美国证券交易委员会文件、经济指标和多信号分析。

免费开始 · 查看价格

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为什么要盈利？

传统的金融API会返回大量原始数据。你的AI代理通过令牌来解析CSV、进行重复调用和拼凑上下文。 盈利是不同的。

我们提供 语义密集、LLM优化的响应 专为AI代理设计：

传统MCP服务器	Profiteligence MCP
许多狭窄的工具（10-20+）	7个强大的工具具有丰富的过滤功能
原始数据转储	预先情境化的情报
多个电话回答一个问题	一个电话，完整应答
令牌密集型响应	针对代币效率进行了优化
复杂的工具编排	代理人拥有完全控制权

所得

内幕交易情报 --通过实体搜索提交的表格4（“查找沃伦·巴菲特的交易”）
SEC备案分析 --AI总结了8-K事件的影响评分
市场数据 --公司简介、OHLC价格、行业/行业背景
经济指标 --美联储（FRED）宏观背景数据
多信号分析 --结合内幕活动+美国证券交易委员会事件+价格行为（PRO）的机会评分

设计安全

此MCP服务器是 薄无状态层 Profitelligence的REST API：

✅ 只读 --无法修改您的帐户或执行交易
✅ 无数据存储 --响应源源不断，没有任何内容在本地缓存
✅ 开源 --自己审核代码，大约2000行Python
✅ 您的API密钥 --您控制访问权限；随时从仪表板中撤销

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快速开始

选项A：通过MCP目录连接（推荐）

最简单的开始方法：

访问人类MCP目录
查找并单击 盈利能力
使用您的Google帐户完成OAuth身份验证
开始问财务问题！

不需要API密钥-身份验证是自动处理的。

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选项B：使用API密钥手动设置

1.创建免费帐户

注册地址： profitelligence.com --无需信用卡。

免费套餐包括：

按交易量排名前500的股票
内幕交易数据（表格4）
SEC 8-K文件摘要
经济指标（FRED）
每天250个API调用

2.获取API密钥

从您的生成API密钥帐户仪表板.

3.添加到克劳德

克劳德桌面（最简单）：

首选 设置→ 连接器→ 添加自定义连接器 并粘贴此URL：

https://mcp.profitelligence.com/mcp?apiKey=YOUR_API_KEY

替换 YOUR_API_KEY 用你的钥匙（例如。 pk_live_abc123...).好了，开始聊天吧。

Claude Desktop（配置文件替代）：

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "profitelligence": {
      "url": "https://mcp.profitelligence.com/mcp?apiKey=YOUR_API_KEY",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

克劳德代码（单行）：

claude mcp add profitelligence --transport http \
  https://mcp.profitelligence.com/mcp \
  --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

就是这样！问克劳德： *“本周科技股发生了什么内幕交易？”*

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定价和等级

功能	免费	专业版（每月4.99美元）	精英版（每月9.99美元）
股票覆盖率	500强	6000强	所有股票
API调用	250/天	1000/天	10000/天
内幕交易（表格4）	✅	✅	✅
SEC 8-K摘要	✅	✅	✅
经济指标	✅	✅	✅
机会得分	--	✅	✅
多信号分析	--	✅	✅
警报订阅	--	10个警报	无限制
优先支持	--	--	✅

早期采用者定价 --前1000名用户的PRO价格为4.99美元/月，精英价格为9.99美元/月（常规价格：10美元/月和29美元/月）。随时升级.

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可用工具

7个工具旨在实现最高的代币效率。每个答案都包含完整的问题，并附有丰富的上下文回答：

工具	目的	示例查询
`pulse()`	市场快照	“现在市场上发生了什么？”
`investigate(subject)`	深入研究	“告诉我NVDA的内幕活动”
`screen(focus)`	机会扫描	“寻找有内幕交易的科技股”
`assess(symbol)`	位置健康检查	“我的AAPL位置怎么样？”
`institutional(query_type)`	13F情报	“伯克希尔在买什么？”
`search(q)`	语义搜索	“查找CEO辞职文件”
`service_info()`	帐户和服务信息	“我的订阅级别是什么？”

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用法示例

示例1：获取市场概览

用户提示： “现在市场上发生了什么？”

发生了什么：

服务器调用 pulse() 工具
回报当前市场的推动者（上涨者、下跌者、成交量领先者）
显示最近具有高影响力的SEC 8-K文件，其中包含人工智能生成的摘要
从表格4文件中列出值得注意的内幕交易
提供FRED的关键经济指标

示例2：研究一家公司

用户提示： “告诉我NVIDIA的内部活动和最近的文件”

发生了什么：

服务器调用 investigate("NVDA") 工具
返回公司简介，包括行业、市值和首席执行官
显示价格历史和技术信号
列出最近的8-K重大事件及其影响分数
提供表格4内幕交易摘要和情绪
包括10-K/10-Q文件中的最新财务数据

示例3：寻找投资机会

用户提示： “寻找内部人士购买的科技股”

发生了什么：

服务器调用 screen(focus="insider", sector="Technology") 工具
扫描科技行业内幕收购集群市场
返回带有交易详细信息的机会排名列表
显示内部人员姓名、角色和交易值
基于多信号分析提供机会得分

示例4：追踪机构投资者

用户提示： “伯克希尔哈撒韦公司在买什么？”

发生了什么：

服务器调用 institutional("manager", identifier="Berkshire") 工具
使用模糊搜索查找匹配的机构经理
返回最新13F文件中的最高持股量
显示最近的头寸变化（新买入、新增、退出）
列出高信念头寸（占投资组合的5%以上）

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工具参考

理解当使用每种工具是获得最佳结果的关键。以下是心理模型：

`pulse()` --现在发生了什么？

在以下情况下使用： 用户想要一个没有特定公司的市场概览。

退货： 市场动态，最近影响深远的8-K文件，值得注意的内幕交易，关键经济指标。

没有参数。 就叫它吧。

pulse()

最适合： 开始一次会议，确定方向，“我今天应该看什么？”

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`investigate(subject)` --深入了解特定实体

在以下情况下使用： 用户名是他们想要研究的特定公司、内部人士或行业。

自动检测实体类型：

股票代码(AAPL, NVDA) → 公司研究
CIK编号(0001067983) → 内部调查
行业名称(Technology) → 行业分析

公司回报：

简介、价格历史、重大事件（8-K文件）
内幕情报（表格4摘要+最近交易）
财务状况（损益表、资产负债表、10-K/10-Q的现金流）
机会信号、技术指标

investigate("AAPL")                           # Company
investigate("0001067983")                     # Warren Buffett by CIK
investigate("Technology", entity_type="sector")  # Sector

最适合： “告诉我关于X的事”，“X怎么了？”，在做出决定之前的研究。

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`screen(focus)` --在整个市场中寻找机会

在以下情况下使用： 用户希望发现符合特定标准的股票，而不是研究特定的股票。

参数：

focus：筛选什么信号

- "all" --全部（默认） - "multi_signal" --有多个确认信号的股票 - "insider" --内幕交易集群 - "events" --高影响力8-K文件

sector：过滤到一个扇区（例如。， "Technology")
min_score：最低机会分数（0-100）
days：回顾期（默认值7）
limit：最大结果（默认值25）

screen()                                    # Everything
screen(focus="insider", sector="Technology") # Tech insider buying
screen(focus="events", days=14)             # Recent material events

最适合： “有什么机会？”，“找到内部人士购买的股票。”

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`assess(symbol)` --为你所拥有的职位进行健康检查

在以下情况下使用： 用户拥有一只股票，并希望评估是持有、增加还是出售。

退货：

当前价格走势和技术信号
最近的重大事件（8-K文件）
内部人士情绪（内部人士是买入还是卖出？）
机构情绪（13F累积/分配）
财务快照
危险因素

assess("NVDA")
assess("AAPL", days=90)  # Longer lookback

最适合： 投资组合回顾，“我在X的头寸怎么样？”，“我应该担心X吗？”

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`institutional(query_type)` --13F机构投资者情报

在以下情况下使用： 用户想知道大笔资金在做什么。

查询类型：

"manager" --描述特定基金（按名称或CIK）
"security" --谁拥有特定的股票？
"signal" --寻找具有机构流动模式的股票

信号类型 （为 query_type="signal"):

"accumulation" --机构正在购买股票
"distribution" --机构正在抛售股票
"conviction" --高信念头寸（占投资组合的5%以上）
"new" --新的机构职位

institutional("manager", identifier="Citadel")     # What does Citadel own?
institutional("security", identifier="NVDA")       # Who owns NVIDIA?
institutional("signal", signal_type="accumulation") # Smart money buying

最适合： “伯克希尔在买什么？”“谁拥有NVDA？”“追随聪明的钱。”

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`search(q)` --在平台上查找任何内容

在以下情况下使用： 用户正在寻找特定的东西，但不知道它在哪里。

搜索范围：

SEC 8-K文件（包含LLM提取的见解）
公司（按名称或符号）
内部人员（高管、董事）
机构经理（13F申报人）

参数：

q：搜索查询（最少2个字符）
entity_type：筛选结果-- "filing", "company", "insider", "manager"
sector：按部门筛选
impact：按影响程度过滤文件-- "HIGH", "MEDIUM", "LOW"
limit：最大结果（默认20，最大100）

search("CEO resignation")                           # Find CEO departure filings
search("NVIDIA", entity_type="company")             # Find NVIDIA
search("Buffett", entity_type="insider")            # Find Warren Buffett
search("activist", entity_type="manager")           # Find activist funds
search("acquisition", sector="Technology", impact="HIGH")  # High-impact tech M&A

最适合： “查找有关X的文件”，“搜索Y”，当你不确定在哪里查找时发现。

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`service_info(info_type)` --帐户和服务信息

在以下情况下使用： 用户询问他们的订阅、功能或服务本身。

信息类型：

"overview" --服务描述和功能（默认）
"profile" --用户的订阅级别、功能、帐户状态
"pricing" --订阅级别和定价
"capabilities" --可用工具和数据源
"status" --服务器运行状况和配置

service_info()            # Overview
service_info("profile")   # Your account
service_info("pricing")   # Pricing info

最适合： “你能做什么？”“我的级别是什么？”，“PRO的价格是多少？”

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工具选择指南

用户意图	工具
“发生了什么？”/“市场概述”	`pulse()`
“告诉我\[公司/内部人士/行业\]”	`investigate()`
“在哪里找股票…”/“什么机会…”	`screen()`
“我的\[职位\]怎么样？”/“我应该担心……”	`assess()`
“\[基金\]买什么？”/“谁拥有\[股票\]？”	`institutional()`
“搜索…”/“查找关于…的文件”	`search()`
“我的级别是什么？”/“你能做什么？”	`service_info()`

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MCP提示

生成完整报告的预构建研究工作流程：

insider_activity_report --交易品种的内幕交易分析
sec_filing_intelligence_report --8-K归档分析
macro_market_conditions_report --经济背景
influential_investor_research --智能货币深度跳水
sector_opportunity_scan --多信号扇区分析
quarterly_stock_checkup --投资组合头寸审查

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自助主机（可选）

大多数用户不需要这个。 托管版本位于 mcp.profitelligence.com 免费、快速，无需设置。只需添加您的API密钥并执行（请参阅快速开始上文）。

此仓库存在，因此您可以：

审核代码 --查看您使用我们的MCP服务器时运行的内容
隐私自主机 --如果你愿意，可以运行自己的实例
定制 --分叉并添加您自己的工具

何时自住

用例	建议
我只想知道克劳德的财务情报	使用托管 --它是免费的
想要审核正在运行的代码	阅读此仓库，使用托管
需要自定义网络搜索隐私	使用您自己的Brave API密钥进行自助
在我们的工具之上构建	分叉和扩展

Docker 中心

我们将多拱形镜像（amd64+arm64）发布到Docker Hub：

docker pull profitelligence/mcp-server:latest

在stdio模式下运行 （适用于克劳德桌面）：

docker run -i --rm \
  -e PROF_API_KEY=pk_live_xxx \
  profitelligence/mcp-server:latest

在HTTP模式下运行 （用于开发/测试）：

docker run -d -p 3000:3000 \
  -e PROF_API_KEY=pk_live_xxx \
  -e PROF_MCP_MODE=http \
  profitelligence/mcp-server:latest

来自源头

git clone https://github.com/profitelligence/profitelligence-mcp-server.git
cd profitelligence-mcp-server
pip install -e .
PROF_API_KEY=pk_live_xxx python -m src.server

环境变量

变量	必填	描述
`PROF_API_KEY`	是	您的API密钥来自 profitelligence.com
`PROF_MCP_MODE`	没有	`stdio` （默认）或 `http`
`PROF_MCP_PORT`	无	HTTP端口（默认值：3000）
`BRAVE_API_KEY`	否	您的Brave Search密钥用于网络搜索隐私

网络搜索隐私

托管版本使用我们的共享基础设施。自托管时，您可以提供自己的勇敢搜索API密钥（2000次免费查询/月）：

✅ 您的搜索查询直接转到Brave
✅ 我们永远看不到你在找什么
✅ 如果没有提供钥匙，则返回DuckDuckGo

看贡献.md 用于开发设置。

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隐私政策

请参阅我们的隐私政策： profitelligence.com/privacy

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支持

问题：
联系人： profitelligence.com/contact
电子邮件：support@profitelligence.com

许可证

MIT许可证-请参阅许可证了解详情。

目录标签

PythonClaude数据分析金融智能本地部署AI代理证券交易经济指标

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

oauth

运行时（runtime，运行环境）

Docker

工具数量（toolCount，工具数）

7

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/8992e0ef407a30bf0e59713cd8b9b71f

Profitelligence MCP Server是一个为AI代理提供金融智能数据的服务，包括内幕交易数据、SEC文件分析、市场数据和经济指标，通过MCP协议提供语义密集、LLM优化的响应。

AIBase MCP

mcp.aibase.com

/zh/server/1639703123041985160

全面解析Profitelligence MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Profitelligence MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

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1.创建免费帐户

2.获取API密钥

3.添加到克劳德

定价和等级

可用工具

用法示例

示例1：获取市场概览

示例2：研究一家公司

示例3：寻找投资机会

示例4：追踪机构投资者

工具参考

pulse() --现在发生了什么？

investigate(subject) --深入了解特定实体

screen(focus) --在整个市场中寻找机会

assess(symbol) --为你所拥有的职位进行健康检查

institutional(query_type) --13F机构投资者情报

search(q) --在平台上查找任何内容

service_info(info_type) --帐户和服务信息

工具选择指南

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何时自住

Docker 中心

来自源头

环境变量

网络搜索隐私

隐私政策

支持

许可证

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`search(q)` --在平台上查找任何内容

`service_info(info_type)` --帐户和服务信息