Producthunt MCP Server

🚀 产品搜索MCP服务器

](https://pypi.org/project/product-hunt-mcp/)   ](Dockerfile) 

即插即用 主控程序 Product Hunt服务器

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📦 快速安装

pip install product-hunt-mcp

🏃‍♂️ 快速入门示例

# Run the MCP server (requires PRODUCT_HUNT_TOKEN environment variable)
export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
product-hunt-mcp

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✨ 这是什么？

产品搜索MCP服务器 将Product Hunt的API连接到任何LLM或代理 模型上下文协议（MCP）非常适合AI助手、聊天机器人或您自己的自动化！

• 🔍 获取帖子、收藏、主题、用户
• 🗳️ 获取投票、评论等
• 🛠️ 与Claude Desktop、Cursor或任何MCP客户端一起使用

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🛠️ 特性

• 获取帖子、评论、收藏、主题、用户的详细信息
• 按主题、日期、投票等进行搜索/筛选。
• 分页评论、用户赞成票等
• 内置于 FastMCP 速度和兼容性

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🧑‍💻 这是给谁的？

• AI/LLM用户：插入Claude Desktop、Cursor或您自己的代理
• 开发者：使用Product Hunt数据构建机器人、仪表板或自动化
• 修补工：探索MCP生态系统并构建自己的工具

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🏁 设置

先决条件

• Python 3.10+
• Product Hunt API代币(在这里买一个)

- 您需要在Product Hunt上创建一个帐户 - 导航到API仪表板并创建新的应用程序 - 使用 Developer Token 对于令牌

注： 在Product Hunt上创建新应用程序时，系统会要求您提供 redirect_uri。虽然MCP服务器不使用重定向URI，但它是必填字段。您可以输入任何有效的URL，例如 https://localhost:8424/callback.

安装

首选： 紫外线 （快速、现代的Python安装程序）

# Install uv if you don't have it
pip install uv

从PyPI安装（推荐）

uv pip install product-hunt-mcp
# or
pip install product-hunt-mcp

从GitHub安装（最新主分支）

uv pip install 'git+https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server.git'
# or
pip install 'git+https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server.git'

从源代码本地安装

uv pip install .
# or
pip install .

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🚀 使用Claude桌面和光标

安装后 product-hunt-mcp 命令将可用。将其添加到您的Claude桌面或光标配置中：

{
  "mcpServers": {
    "product-hunt": {
      "command": "product-hunt-mcp",
      "env": {
        "PRODUCT_HUNT_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

• 替换 your_token_here 使用您的实际Product Hunt API代币。
• 信物 必须 在Claude Desktop或Cursor配置中设置为环境变量，以便服务器进行身份验证。
• 编辑配置文件后，始终重新启动客户端（Claude Desktop/Cursor）。

提示： 在macOS上，Claude Desktop可能并不总是能找到 product-hunt-mcp 如果它不在默认PATH中，则使用命令。如果遇到问题，可以提供可执行文件的完整路径。安装后，运行： ``bash which product-hunt-mcp ` 使用Claude Desktop配置中的输出路径，替换 "command": "product-hunt-mcp" 对于完整路径（例如。， "command": "/Users/youruser/.local/bin/product-hunt-mcp"`).

查找配置文件

• 克劳德桌面:

- 窗户： %APPDATA%\claude-desktop\config.json - macOS： ~/Library/Application Support/claude-desktop/config.json - Linux： ~/.config/claude-desktop/config.json

• 光标:

- 窗户： %APPDATA%\Cursor\User\settings.json - macOS： ~/Library/Application Support/Cursor/User/settings.json - Linux： ~/.config/Cursor/User/settings.json

码头工人

您还可以使用Docker运行服务器：

# Build the Docker image
docker build -t product-hunt-mcp .

# Run the Docker container (interactive for MCP)
docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp

对于Claude Desktop/Cursor与Docker的集成，请使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "product-hunt": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here", "product-hunt-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

安全说明： 你的 PRODUCT_HUNT_TOKEN 是敏感的。不要共享它或将其提交给版本控制。

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🛠️ MCP工具

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🏗️ 项目结构

product-hunt-mcp/
├── src/
│   └── product_hunt_mcp/ # Main package directory
│       ├── __init__.py
│       ├── cli.py        # Command-line entry point
│       ├── api/          # API clients & queries
│       ├── schemas/      # Data validation schemas
│       ├── tools/        # MCP tool definitions
│       └── utils/        # Utility functions
├── pyproject.toml      # Project metadata, dependencies, build config
├── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile
└── ... (config files, etc.)

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🔄 速率限制

Product Hunt API有此客户尊重的费率限制。如果您遇到速率限制错误，客户端将在速率限制重置时通知您。您可以使用 get_api_rate_limits 或 check_server_status 工具。

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🐛 故障排除

• 缺少令牌：确保您的 PRODUCT_HUNT_TOKEN 被正确设置为环境变量。
• 连接问题：验证您的互联网连接以及Product Hunt API是否可访问。
• 速率限制：如果达到速率限制，请等到重置时间或降低查询频率。
• 克劳德桌面/光标找不到服务器：验证Python可执行文件的路径，然后重新启动客户端。

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🤝 贡献

• 欢迎PR和问题！
• 看 pyproject.toml 对于开发依赖关系。

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🌐 链接

• 模型上下文协议（MCP）
• FastMCP
• 产品搜寻API文档
• MCP检查员
• 出色的MCP服务器

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📝 备注

• 该项目与Product Hunt无关。
• 产品搜寻API可能会更改。

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📜 许可证

麻省理工学院