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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Product Trends MCP

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

一个用于分析TikTok和Instagram等社交媒体平台上产品趋势的生产就绪MCP服务器。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

HeurisTech

提供方

HeurisTech

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run --with fastmcp /Users/user/Desktop/fl100/contract-sourcing/mcp-servers/trends...

详细介绍

MCP服务器产品趋势

一个生产就绪的MCP服务器,提供分析TikTok和Instagram等社交媒体平台上产品趋势的工具。

特性

  • TikTok标签抓取和趋势分析
  • Instagram标签抓取和趋势分析
  • 社交参与指标和分析
  • 在单个请求中支持多个标签
  • 结果过滤和分页
  • RESTful资源端点,用于与其他系统集成
  • 综合录井
  • 可通过环境变量进行配置

安装

地方发展

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd mcp-servers/trends-inspiration
  1. 创建并激活虚拟环境:
   uv init
   uv venv
   uv sync
  1. 创建一个 .env 示例中的文件:
   cp example.env .env
  1. 在中设置Apify API令牌 .env 文件:
   APIFY_API_TOKEN=your_apify_api_token_here
  1. 使用检查器运行
   npx @modelcontextprotocol/inspector uv run --with fastmcp /Users/user/Desktop/fl100/contract-sourcing/mcp-servers/trends-inspiration/src/product_trends_mcp/server.py

使用配置进行测试

{
  "mcpServers": {
    "product-trends-mcp": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/uv",
      "description": "Search for trends on tiktok and instagram (uses apify)",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/trends-inspiration/src/product_trends_mcp",
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "server.py"
      ],
      "env": {
         "APIFY_API_KEY": ""
       }
    }
  }
}

使用环境变量

启动服务器时设置其他环境变量:

APIFY_API_TOKEN=your_key_here python -m product_trends_mcp.server

这将启动服务器并打开一个用于测试工具和端点的web界面。第一种方法更适合开发,因为它提供了交互式MCP Inspector UI。

配置

可以使用环境变量配置服务器:

  • APIFY_API_TOKEN:您的Apify API令牌(抓取社交媒体所需)
  • LOG_LEVEL:日志记录级别(信息、调试、警告、错误)
  • DEBUG:启用调试模式(真/假)

API工具

服务器提供以下工具:

  • tiktok_hashtag_scraper:删除TikTok标签以分析与产品相关的趋势
  • insta_hashtag_scraper:删除Instagram标签以分析与产品相关的趋势

资源端点

服务器提供以下资源终结点:

  • trends://{platform}/{hashtag}:获取特定平台和标签的趋势信息

客户端使用示例

from mcp.client import MCPClient

client = MCPClient()

# Scrape TikTok hashtags
tiktok_results = client.call_tool("productTrendsExpert.tiktok_hashtag_scraper",
                           hashtags=["organicfood", "healthysnacks"],
                           results_per_page=50,
                           max_profiles_per_query=5)

# Scrape Instagram hashtags
insta_results = client.call_tool("productTrendsExpert.insta_hashtag_scraper",
                                hashtags=["organicfood", "healthysnacks"],
                                results_limit=100)

# Access a resource endpoint
trend_resource = client.get_resource("productTrendsExpert.trends://tiktok/organicfood")

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker社交媒体分析本地部署趋势分析TikTokInstagram数据挖掘

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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