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MCP Server · 浏览器工具

Product Os MCP

ProductBrain是一个连接AI助手与团队知识库的服务,提供术语库、业务规则、决策记录等知识图谱管理功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 20@productbrain/mcp
团队协作HTMLClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
synergyai-os
提供方
synergyai-os
运行时
Node.js

工具数量

20

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Product Os MCP 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 20 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @productbrain/mcp setup

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "product-os-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@productbrain/mcp",
        "setup"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 20 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

产品大脑

ProductBrain将您的AI助手与团队的知识库连接起来。在不离开编辑的情况下,提问、捕捉决策并构建一个生动的知识图谱。

快速入门(云)

选项A:引导式设置(推荐)

npx @productbrain/mcp setup

这将打开SynergyOS→ 设置→ API密钥,提示您粘贴密钥,并为Cursor或Claude Desktop编写配置。

选项B:手动配置

1.获取API密钥

首选 SynergyOS→ 设置→ API密钥 然后单击 生成密钥.复制 pb_sk_... 钥匙。

2.配置您的AI助手

克劳德桌面 --编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@productbrain/mcp"],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "pb_sk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

光标 --编辑 .cursor/mcp.json 在您的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@productbrain/mcp"],
      "env": {
        "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "pb_sk_your_key_here"
      }
    }
  }
}

3.重新启动助手并验证

问:

“使用健康工具检查ProductBrain连接”

您应该看到您的工作区ID、集合计数和延迟。

自托管设置

如果您正在运行自己的Converx部署,请使用三个变量配置:

{
  "mcpServers": {
    "productbrain": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@productbrain/mcp"],
      "env": {
        "CONVEX_SITE_URL": "https://your-deployment.convex.site",
        "MCP_API_KEY": "your-shared-api-key",
        "WORKSPACE_SLUG": "your-workspace-slug"
      }
    }
  }
}
变量在哪里可以找到它
CONVEX_SITE_URL凸形仪表板→ 设置→ URL(使用 *.convex.site,不 *.convex.cloud)
MCP_API_KEY必须匹配 MCP_API_KEY Convex部署中的env-var
WORKSPACE_SLUGSynergyOS URL中的工作区图标

开发vs生产

集 PRODUCTBRAIN_URL 在环境之间切换:

{
  "env": {
    "PRODUCTBRAIN_API_KEY": "pb_sk_your_key_here",
    "PRODUCTBRAIN_URL": "http://localhost:3210"
  }
}

省略 PRODUCTBRAIN_URL 默认为生产。

你能做什么

搜索和探索

  • *“在术语表中搜索‘张力’”*
  • *“列出治理域中的所有业务规则”*
  • *“‘供应商’的规范定义是什么?”*

获取知识

  • *“捕捉紧张情绪:我们的MCP条目创建需要太多步骤”*
  • *“起草选择Converx而非Supabase的决定记录”*
  • *“创建关于API密钥轮换的业务规则”*

浏览知识图谱

  • *“收集FEAT-001的完整背景”*
  • *“哪些条目与GT-019有关?”*
  • *“为这种新的紧张局势提供链接建议”*

检查质量

  • *“对TEN图形数据库进行质量检查”*
  • *“审查AI和MCP集成领域的业务规则”*
  • *“根据代码库验证术语表”*

工具(20+)

工具它做什么
health验证连接并获取工作区统计信息
kb-search在所有知识条目中进行全文搜索
list-collections浏览所有集合架构
list-entries使用可选筛选器浏览条目
get-entry包含数据、标签、关系和历史的完整记录
smart-capture一次呼叫条目创建,具有自动链接和质量评分功能
create-entry使用完整的字段控制进行创建
update-entry部分更新(与现有数据合并)
gather-context围绕条目的多跳图遍历
suggest-links发现潜在的联系
relate-entries在条目之间创建类型化关系
find-related列出条目的直接关系
quality-check根据特定收藏标准对条目进行评分
review-rules域的表面业务规则
verify对照实际代码库检查知识条目
list-labels浏览工作区标签
manage-labels创建、更新或删除标签
label-entry在条目中应用或删除标签
quick-capture最少的仪式入口创建
mcp-audit带有呼叫统计信息的会话审核日志

资源

URI内容
productbrain://orientation系统图:架构、数据模型、规则、分析
productbrain://terminology术语表+标准摘要
productbrain://collections所有具有字段定义的集合架构
productbrain://{slug}/entries给定集合中的所有条目
productbrain://labels带层次结构的工作区标签

提示

提示目的
review-against-rules根据业务规则进行结构化合规审查
name-check对照术语表检查变量/字段名称
draft-decision-record根据上下文起草决定记录
draft-rule-from-context根据观察起草业务规则

安全

  • 您的数据始终属于您。 MCP服务器仅连接到经过身份验证的Converx部署。数据不会与第三方共享。
  • API密钥处理。 云密钥(pb_sk_...)在存储之前进行SHA-256散列。仅保留前缀以供显示。密钥作为承载令牌通过HTTPS发送。
  • 工作空间范围。 每个API键都绑定到一个工作区。无法跨工作区访问。

故障排除

“缺少API密钥”或“无效的API密钥”

你的 PRODUCTBRAIN_API_KEY 缺失或不正确。从SynergyOS设置生成新密钥→ API密钥。

“CONVEX_SITE_URL环境变量是必需的”

您正在使用自托管模式,但缺少 env 块。确保所有三个变量都已设置。

“找不到工作区”

对于自托管:请检查您的 WORKSPACE_SLUG.对于云:您的API密钥可能已被吊销。

“MCP呼叫网络错误”

后端无法访问。如果使用 PRODUCTBRAIN_URL,验证URL是否正确以及服务器是否正在运行。

服务器未出现在Claude桌面/光标中

编辑配置文件后重新启动应用程序。在光标中,检查MCP面板(Cmd+Shift+P→ “MCP:显示面板”)显示启动错误。

启用调试日志记录

集 MCP_DEBUG=1 在您的配置中 env 阻止查看stderr中的审核日志。

发展

# Clone and install
git clone https://github.com/synergyai-os/productbrain.git
cd productbrain
# Or install: npm install @productbrain/mcp
npm install

# Copy env template and fill in your values
cp .env.mcp.example .env.mcp

# Run in dev mode (TypeScript, hot reload)
npm run dev

# Build for production
npm run build

# Run the built version
npm start

# Typecheck
npm run typecheck

# Publish beta
npm run publish:beta
# (Maintainers: set SYNERGYOS_POSTHOG_KEY=phc_... for usage tracking)

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

20

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署知识管理AI集成团队协作业务规则术语库

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 20 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Skyvern MCP

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Product Os MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @productbrain/mcp setup,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Product Os MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Product Os MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Product Os MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Product Os MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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