Pramana AI

🧬 Pramana.ai

Master biomedical evidence. Without the silos.

AI-powered biomedical research platform built with LangGraph, Groq, and React 19

Quick Start • Features • Agents • Architecture • Deployment • Documentation

______________________________________________________________________

✨ 是什么让这个特别

Pramana.ai将生物医学研究工作流程统一到一个单一的人工智能平台中：

• 🧬 专为生物医学研究而设计 --药物发现、临床试验、市场情报
• 🤖 5个专业人工智能代理 --投资组合策略师、深度研究员、聊天助理、数学求解者、MCP代理
• ⚡ 闪电般快速的推理 --由Groq的LLaMA 3.3 70B型号提供动力
• 🔌 可扩展工具生态系统 --模型上下文协议（MCP）集成
• 📊 实时流媒体 --观看人工智能代理实时思考和工作
• 🧩 工作流画布 --将多代理编排可视化为节点图。

运行演示查询以设置每个步骤的动画（待定→ 处理→ 已完成），然后单击节点以检查任务和数据源。

• 🎨 美丽的新野兽派UI --现代React 19+框架运动设计
• 🔐 生产就绪认证 --JWT身份验证、SQLite/PPostgreSQL持久化

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

先决条件

• Node.js 18+ & npm
• python 3.11+ & 紫外线 包管理器
• API密钥： 格罗克 （必填）， SerpAPI （深度研究员）

安装

# Clone and enter directory
git clone https://github.com/darved2305/ggw_eytechathon.git
cd ggw_eytechathon

# Configure environment
cd backend
cp .env.example .env
# Edit .env with your GROQ_API_KEY and SERPAPI_API_KEY

# Install dependencies
uv sync                                    # Backend
cd ../frontend && npm install              # Frontend

# Start all servers
cd .. && make dev

访问应用程序：

• 登录页面：http://localhost:5173
• 主应用程序：http://localhost:5173/app
• 工作流画布：http://localhost:5173/workflow
• 聊天界面（传统）：http://localhost:5173/chat
• LangGraph API：http://localhost:2024/docs

💡 项目新手？ 看看 开发指南 有关详细的设置说明。

______________________________________________________________________

🤖 AI代理

Pramana.ai包括五个专门的人工智能代理，每个代理都针对不同的研究工作流程进行了优化：

💼 投资组合策略师

人工智能驱动的制药创新发现和机会评分

通过6个并行数据源（IQVIA、试验、专利、EXIM、内部、网络）分析药物机会，应用7种决策启发式方法，并生成有证据支持的机会评分。

关键信号：

• HIGH_WHITESPACE --大量未满足的需求，活跃试验很少
• PATENT_WINDOW_OPEN --关键专利即将到期
• FRAGMENTED_MARKET --低集中度，进入机会

📖 查看详细的代理文档

🔍 深度研究员

具有迭代查询细化的高级网络研究

生成优化的搜索查询，通过SerpAPI执行并行网络研究，反思研究结果，并生成引用优先报告。

配置： 支持自定义搜索查询计数、最大循环数和模型选择。

📖 查看详细的代理文档

💬 聊天助手

具有上下文感知的通用会话人工智能

由Groq的快速推理驱动的自然语言对话。最适合快速问答和一般帮助。

🧮 数学求解器

安全数学表达式评估

支持算术运算、数学函数（sqrt、sin、cos、log、exp）和常量（pi、e）。

🔧 MCP代理

外部工具的模型上下文协议集成

连接到MCP服务器（文件系统、Brave Search）以获得可扩展的工具功能。

📖 完整的代理文件→

______________________________________________________________________

🏗️ 建筑

技术栈

前端： React 19、TypeScript、顺风CSS v4、Framer Motion、Vite\ 后端： Python 3.11+、LangGraph、LangChain、Groq、FastAPI\ 基础设施： Redis（流媒体）、PostgreSQL（持久化）、Docker

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    React 19 Frontend                     │
│        (Neo-brutalist UI + Real-time Streaming)          │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │ HTTP/SSE
┌──────────────────────┴──────────────────────────────────┐
│               LangGraph Backend (Port 2024)              │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────┐ │
│  │Portfolio │  │  Deep    │  │   Chat   │  │   MCP   │ │
│  │Strategist│  │Researcher│  │ Assistant│  │  Agent  │ │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └─────────┘ │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────┴──────────────────────────────────┐
│              FastAPI Auth Server (Port 8000)             │
│         JWT Authentication + SQLAlchemy ORM              │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │
┌──────────────────────┴──────────────────────────────────┐
│     Redis (Streaming)     │    PostgreSQL (State)       │
└───────────────────────────┴─────────────────────────────┘

📖 详细的架构文档→

______________________________________________________________________

🚢 部署

开发（2台服务器+可选Auth API）

# Option 1: Use Makefile (recommended)
make dev

# Option 2: Manual startup
cd backend && uv run langgraph dev --no-browser        # Terminal 1 (port 2024)
cd frontend && npm run dev                             # Terminal 2 (port 5173)

# Optional: Auth API (needed for /login, /register, and persisted chat history)
cd backend && uv run uvicorn src.auth.app:app --reload --port 8000

# If uvicorn isn't available in your env:
#   cd backend && uv add uvicorn

Docker（生产）

docker build -t pramana-ai -f Dockerfile .
GROQ_API_KEY=xxx SERPAPI_API_KEY=xxx docker-compose up

📖 完整部署指南→ | 配置参考→

______________________________________________________________________

📚 文档

______________________________________________________________________

🤝 贡献

我们欢迎捐款！请阅读我们的 开发指南 了解设置说明和编码标准。

快速贡献工作流程：

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送并打开拉取请求

贡献想法： 新代理、数据连接器、UI改进、文档、测试

______________________________________________________________________

📄 许可证

该项目根据 Apache许可证2.0。参见 许可证 了解详情。

______________________________________________________________________

建于❤️ 通过团队GitGonewild

格罗克 • LangChain • 模型上下文协议

⭐ 如果你觉得这很有用，请在GitHub上给我们加星！ ⭐