Pr Checkout MCP

公关伙伴

您友好的公关评论伙伴！一个CLI工具，可帮助您使用模型上下文协议（MCP）签出GitHub拉取请求并获得AI驱动的代码审查。

特性

• 🔍 浏览和查看PR：直接从您的终端列出和结账拉取请求
• 🤖 AI代码审查：获得具有可配置深度级别的智能代码审查
• 💬 PR评论：直接添加评论以拉取请求
• 📝 在线评论：提交带有内联代码注释的评论
• 📊 差异分析：使用VS Code中的自动文件打开查看和分析PR差异
• 🎯 智能评论类别：审查涵盖了错误、安全性、性能、代码质量和建议

先决条件

• Node.js（v18或更高版本）
• Git
• 可以访问您要查看的存储库的GitHub帐户
• VS代码（可选，用于自动打开文件）

安装

1. 克隆存储库：

git clone 
cd pr-buddy

1. 安装依赖项：

npm install

1. 构建项目：

npm run build

1. 创建一个 .env 根目录中的文件：

ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

用法

发展模式

npm run dev

生产模式

npm start

或者全局安装并用作命令：

npm install -g .
pr-buddy

运作原理

1. 连接到GitHub MCP：通过模型上下文协议建立与GitHub的连接
2. 获取PR：列出当前存储库的所有打开的拉取请求
3. 结账处：查看所选PR的分支
4. 分析变化：获取差异和更改的文件
5. 查看选项:

- 获得AI代码审查（低/中/高详细程度） - 在PR中添加评论 - 提交带有内联注释的手动审核 - AI审核+自动发布到PR

审查深度级别

• 低：快速扫描，仅关注关键问题
• 中等：涵盖重要问题的平衡审查（默认）
• 高：对所有方面进行全面、详细的分析

评论类别

人工智能审查提供了以下类别的反馈：

• 🐛 潜在Bug：逻辑错误和潜在的运行时问题
• 🔒 安全问题：安全漏洞和最佳做法
• ⚡ 演出：性能优化和瓶颈
• 📝 代码质量：可维护性、可读性和最佳实践
• ✨ 建议：改进和替代办法
• ✅ 什么是好的：编写良好的代码的亮点

配置

该工具寻找 .env 安装目录中的文件。所需的环境变量：

• ANTHROPIC_API_KEY：人工智能评论的人类API密钥

项目结构

src/
  ├── index.ts         # Main CLI entry point
  ├── mcp-client.ts    # GitHub MCP client
  ├── git-helper.ts    # Git operations wrapper
  ├── reviewer.ts      # AI code review logic
  ├── explainer.ts     # Review file generation
  └── diff-parser.ts   # Diff parsing utilities

脚本

• npm run build -将TypeScript编译为JavaScript
• npm run dev -使用tsx在开发模式下运行
• npm start -运行编译后的JavaScript

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。