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MCP Server · AI代理

powers (Kirodotdev)

Kiro powers提供了一系列专为增强AI代理能力而设计的工具和流程,涵盖AWS基础设施构建、服务器应用开发、生物信息学工作流管理等多个技术领域。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理基础设施即代码生物信息学

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
kirodotdev
提供方
kirodotdev

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

290

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

powers (Kirodotdev) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Kiro电源存储库

收集Kiro能力以增强AI代理能力。每种功能都为特定的开发任务提供了专门的工具和工作流程。

文件可在https://kiro.dev/docs/powers/

可用功率

aws代理核心

使用Amazon Bedrock AgentCore建立代理 -使用AWS Bedrock AgentCore和本地开发工作流构建、测试和部署AI代理。Amazon Bedrock AgentCore是一个用于构建、部署和操作有效代理的代理平台。

MCP服务器: agentcore mcp服务器

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aws放大器

使用AWS Amplify构建全栈应用程序 -使用类型安全的TypeScript、指导性工作流和最佳实践,使用AWS Amplify Gen 2构建和扩展全栈应用程序。涵盖身份验证、数据模型、存储、无服务器功能、AI/ML集成以及沙箱和生产部署。

MCP服务器: aws mcp

______________________________________________________________________

aws-devops代理

AWS DevOps代理 -AWS运营智能的AI代理。调查事件、优化成本、审查架构、映射拓扑、与代理聊天并获得补救——所有这些都通过您的本地工作区上下文得到了增强。

MCP服务器: aws mcp

______________________________________________________________________

aws健康组学

使用AWS HealthOmics创建和管理生物信息学工作流 -在AWS HealthOmics中创建、迁移、运行、调试和识别生物信息学工作流的优化机会。

MCP服务器: awslabs.aws-healthomics-mcp-server

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aws基础设施即代码

使用CDK和CloudFormation构建AWS基础架构 -使用CDK和CloudFormation生成架构良好的AWS基础架构-访问最新文档、验证模板和排除部署故障。

MCP服务器: awslabs.aws-iac-mcp服务器

______________________________________________________________________

aws-sam

使用AWS SAM构建无服务器应用程序 -使用带有本地开发工作流和MCP工具的AWS无服务器应用程序模型(SAM)构建、测试和部署无服务器应用。

MCP服务器: awslabs.aws无服务器mcp服务器,获取

______________________________________________________________________

aws转换

代理商使世界基础设施和软件现代化,以多年的AWS专业知识为后盾。AWS Transform是一个全面的现代化工厂,通过单一体验中的执行连接评估,因此通常会阻碍大规模迁移和持续的技术债务减少的手动切换和丢失的上下文不再会减缓您的速度。这种能力将AWS Transform直接引入Kiro。AWS Transform自定义是第一个受支持的功能,还有更多的操作手册。如需了解更多信息,请访问 aws.amazon.com/transform

MCP服务器: 无

______________________________________________________________________

云架构师

在AWS上构建基础设施 -按照AWS架构良好的框架最佳实践,使用Python中的CDK构建AWS基础设施。

MCP服务器: awspricing、awsknowledge、awsapi、context7、fetch

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cloudwatch应用程序信号

Amazon CloudWatch应用程序信号 -监控服务运行状况,分析SLO合规性,并使用分布式跟踪和审计功能进行根本原因分析。

MCP服务器: awslabs.cloudwatch-应用信号-mcp服务器

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数据狗

Datadog可观察性 -从Datadog查询日志、指标、跟踪、RUM事件、事件和监视器,用于生产调试和性能分析。

MCP服务器: 数据狗(HTTPS API)

______________________________________________________________________

动态追踪

动态跟踪可观测性 -使用DQL(Dynatrace查询语言)和Davis AI查询日志、指标、跟踪、问题和安全漏洞。

MCP服务器: dynatrace mcp服务器

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菲格玛

用Figma进行代码设计 -将Figma设计连接到代码组件-自动生成设计系统规则,将UI组件映射到Figma设计,并保持设计代码的一致性。

MCP服务器: 菲格玛

______________________________________________________________________

霓虹

使用Neon构建数据库 -无服务器Postgres,具有数据库分支、自动缩放和零缩放功能,非常适合现代开发工作流程。

MCP服务器: 霓虹

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邮递员

API Postman测试 -使用Postman自动化API测试和集合管理-创建工作空间、集合、环境,并以编程方式运行测试。

MCP服务器: 邮递员

______________________________________________________________________

电力建设者

电力建设者 -使用模板、最佳实践和验证构建和测试新Kiro功能的完整指南。

MCP服务器: 无(知识库能力)

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saas建设者

SaaS构建器 -使用无服务器架构、集成计费和企业级安全性构建生产就绪的多租户SaaS应用程序。

MCP服务器: fetch、stripe、aws知识mcp服务器、awslabs.dynamodb-mcp-server、awslabs、aws-serverless-mcp、剧作家

______________________________________________________________________

缕

使用Strands SDK构建代理 -使用Bedrock、Anthropic、OpenAI、Gemini或Llama模型,使用Strands SDK构建AI代理。

MCP服务器: 链剂

______________________________________________________________________

条纹

Stripe支付 -与Stripe建立付款集成-接受付款、管理订阅、处理账单和处理退款。

MCP服务器: 条纹

______________________________________________________________________

地形改造

使用Terraform部署基础设施 -使用Terraform构建和管理基础设施即代码-访问注册表提供程序、模块、策略和HCP Terraform工作流管理。

MCP服务器: terraform(Docker标准操作系统)

______________________________________________________________________

许可证

除非个人电源或托管电源的存储库中的许可证另有规定,否则Kiro用户拥有非独占许可证,可以出于个人或商业目的访问、下载和以其他方式使用电源。

安全

看 贡献 了解更多信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理本地部署AWS工具服务器应用开发生物信息学基础设施即代码

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

powers (Kirodotdev) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

powers (Kirodotdev) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

powers (Kirodotdev) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

powers (Kirodotdev) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

powers (Kirodotdev) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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