Portfolio Agent Adk

投资组合代理（谷歌ADK POC）

具有 Google ADK 和 MCP 集成的专业证券跟踪代理。

功能（第1阶段-只读）

• 所有职位的投资组合概览
• 通过Yahoo Finance实时课程
• 职位详情与绩效
• MCP Server for julia-server 集成

设置

# 1. Virtual Environment erstellen
cd /Users/ingosuckow/Documents/GitHub/portfolio-agent-adk
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 2. Dependencies installieren
pip install -r requirements.txt

# 3. Data Verzeichnis erstellen
mkdir -p data

# 4. Positionen aus config.yaml laden
python main.py --seed

# 5. Test: Portfolio Übersicht
python main.py --overview

用法

命令行界面

# Portfolio Übersicht
python main.py --overview

# Einzelner Kurs
python main.py --quote AAPL

# Position Details
python main.py --position MSFT

# Interaktiver Modus
python main.py -i

MCP 服务器（用于 Julia 服务器）

# MCP Server starten (stdio)
python mcp_server.py

julia服务器集成

在 julia-server/config/settings.yaml 添加 ：

mcp_client:
  servers:
    portfolio_agent:
      type: stdio
      command: /Users/ingosuckow/Documents/GitHub/portfolio-agent-adk/venv/bin/python
      args:
        - /Users/ingosuckow/Documents/GitHub/portfolio-agent-adk/mcp_server.py
      env:
        PORTFOLIO_CONFIG: /Users/ingosuckow/Documents/GitHub/portfolio-agent-adk/config.yaml

MCP工具

建筑

portfolio-agent-adk/
├── config.yaml          # Konfiguration + Positionen
├── schema.sql           # SQLite Schema
├── interfaces.py        # Repository Interfaces (Ports)
├── portfolio_tools.py   # SQLite + Yahoo Implementierung
├── mcp_server.py        # MCP Server (stdio)
├── main.py              # CLI Entry Point
├── requirements.txt     # Dependencies
└── data/
    └── portfolio.db     # SQLite Datenbank

配置

位置在 config.yaml 自定义 ：

portfolio:
  positions:
    - symbol: AAPL
      shares: 50
      buy_price: 178.50
      buy_date: "2025-03-15"
      currency: USD

然后 python main.py --seed 执行 。

第二阶段（Phase 2+）

• \[ \] 写作操作（添加/删除位置）
• \[ \] 警报（课程通知）
• \[\]经纪人-API集成
• \[\]性能历史

IBKR快速入门

有关直接访问经纪人（账户+头寸）的信息，请参阅：

• docs/IBKR_API_USAGE.md
• scripts/ibkr_snapshot.py
• scripts/import_ibkr_positions.py