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MCP Server · 文档知识

Polyglot MCP

Polyglot MCP是一款基于本地GPU运行的翻译服务,支持57种语言的相互翻译,无需依赖云服务或API密钥,所有翻译过程均在本地完成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
TypeScriptClaude文档处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mcp-tool-shop-org
提供方
mcp-tool-shop-org

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Polyglot MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

日本語 | 中文 | Español | Français | हिन्दी | Italiano | Português (BR)

Local GPU translation MCP server — 57 languages, zero cloud dependency.

______________________________________________________________________

它做什么

使用以下语言在57种语言之间翻译文本 翻译艾玛 通过以下方式在GPU上本地运行 奥拉玛.没有API密钥,没有云,没有速率限制-一切都留在您的机器上。

快速开始

1.安装Olama

下载自 ollama.com 并启动它:

ollama serve

2.拉一个模型

ollama pull translategemma:12b   # 8.1 GB — best quality/speed balance
# or
ollama pull translategemma:4b    # 3.3 GB — faster, lower quality
# or
ollama pull translategemma:27b   # 17 GB  — highest quality
提示: 您可以跳过此步骤——Polyglot在首次使用时自动拉取模型。

3.添加到您的MCP客户端

克劳德代码/克劳德桌面 --添加到 claude_desktop_config.json 或 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "polyglot": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mcptoolshop/polyglot-mcp"]
    }
  }
}

来源:

git clone https://github.com/mcp-tool-shop-org/polyglot-mcp.git
cd polyglot-mcp
npm install && npm run build
node dist/index.js

就是这样。让克劳德翻译一些东西,它会使用 translate 工具自动。

工具

Polyglot公开了五种MCP工具:

translate

在任何支持的语言对之间翻译文本。

参数必填说明
text是要翻译的文本
from是源语言代码或名称(例如。, en, English)
to是目标语言代码或名称(例如。, ja, Japanese)
model否Ollama型号(默认值: translategemma:12b)
glossary否自定义术语替代为 {"source": "translation"} --与内置软件术语表合并

长文本在段落和句子边界处自动分割成块,按顺序翻译,然后重新组装。所有翻译都经过质量验证(空输出、回声检测、截断、乱码文本)。

translate_markdown

翻译整个markdown文档,同时保留结构。代码块、HTML元素、徽章、URL和表格格式保持不变,只翻译散文内容(标题、段落、标语、表格单元格)。

参数必填说明
markdown是要翻译的完整降价内容
from是源语言代码或名称
to是目标语言代码或名称
model否Ollama型号(默认值: translategemma:12b)

list_languages

列出所有57种支持的语言及其代码。

check_status

检查Ollama是否正在运行,以及安装了哪些TranslateGemma型号。如果Ollama没有运行,则尝试自动启动。

translate_all

一次将降价内容翻译成多种语言(默认值:7--日语、中文、西班牙语、法语、印地语、意大利语、葡萄牙语)。与GPU安全信号量限制同时运行翻译。

参数必填说明
markdown是要翻译的完整降价内容
fromno源语言代码(默认值: en)
languagesno目标语言代码数组(默认值:全部7个)
model否Ollama型号(默认值: translategemma:12b)
concurrencyno最大并发翻译数(默认值:2,最大值:3)
navBarno注入语言导航栏(默认值:true)

特性

自动启动和自动拉动

如果Ollama没有运行,它会自动启动。如果未安装TranslateEmma模型,则会自动拉取它。无需手动设置。

使用指数回退重试

瞬态Ollama故障(网络光点、临时过载)会自动重试最多2次,并采用指数回退(1秒、2秒)。不可重试的错误(模型名称错误、输入无效)会立即失败。

智能分块

长文本在自然边界处被分割——段落,然后是句子——因此翻译上下文得以保留。块大小适应型号:2B/4B型号为2K字符,12B型号为4K,27B型号为6K。

段缓存

翻译后的片段由内容哈希(源文本+目标语言+模型的SHA-256)缓存。未更改的片段完全跳过重新翻译。缓存位于 .polyglot-cache.json 具有30天的TTL。

翻译记忆库(模糊缓存)

当没有找到精确的缓存命中时,Polyglot会使用Levenshtein相似性检查未遂片段。如果缓存的源与当前段的相似度≥85%,则重用现有的翻译。这大大加快了小README编辑后的重新翻译速度。

并发信号

所有Ollama调用都由计数信号量保护(默认限制:1),以防止VRAM有限的系统上的GPU OOM。用覆盖 POLYGLOT_CONCURRENCY:

POLYGLOT_CONCURRENCY=2 npx @mcptoolshop/polyglot-mcp

MCP进度令牌

所有工具通过MCP报告进度 notifications/progress 当客户端提供 progressToken。按块翻译报告,按段批翻译markdown,按语言翻译all,按步骤翻译check_status。

软件术语表

由12个技术术语(API、CLI、SDK等)组成的内置术语表确保了软件术语的一致翻译。自定义术语表条目可以根据请求传递,并与默认值合并。

批量翻译

translateBatch 在可能的情况下,将多个片段分组到一个提示中,减少往返次数。如果批处理分隔符损坏,则返回到单个翻译。

可配置默认模型

设置 POLYGLOT_MODEL 用于覆盖默认模型的环境变量:

POLYGLOT_MODEL=translategemma:27b npx @mcptoolshop/polyglot-mcp

结构化错误

所有错误使用 PolyglotError 带有机器可读代码(MODEL_NOT_FOUND, OLLAMA_UNAVAILABLE, TRANSLATION_FAILED等)、人类可读消息、可选提示和 retryable 旗帜。

输出验证

每个翻译都会自动验证:空输出抛出(可重试),源文本回声被标记,严重截断和幻觉爆发被警告,乱码编码和模型元注释被检测到。MCP工具响应中出现警告。

流媒体

OllamaClient.generateStream() Ollama生成代币时,通过NDJSON生成代币。这 translate() 函数接受 onToken 实时进度显示回调。流媒体和非流媒体路径共享重试逻辑。

支持的语言

南非荷兰语、阿尔巴尼亚语、阿拉伯语、孟加拉语、保加利亚语、加泰罗尼亚语、中文(简体)、中文(繁体)、克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、加利西亚语、德语、希腊语、古吉拉特语、希伯来语、印地语、匈牙利语、印度尼西亚语、爱尔兰语、意大利语、日语、卡纳达语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉雅拉姆语、马耳他语、马拉地语、挪威语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、苏格兰盖尔语、塞尔维亚语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、西班牙语、斯瓦希里语、瑞典语、泰米尔语、泰卢固语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语、越南语、威尔士语。

演出

在配备TranslateEmma 12B(第四季度)的RTX 5080(16 GB VRAM)上:

度量值
第一次平移(冷模型加载)~15秒
后续翻译~600毫秒
VRAM使用量~8.1 GB
长文本(每个块)~600毫秒

建筑

MCP Client (Claude Code, etc.)
      │
      │  MCP protocol (stdio)
      ▼
┌──────────────────┐
│    index.ts      │  MCP server — 5 tools: translate, translate_markdown,
│                  │  translate_all, list_languages, check_status
├──────────────────┤
│  translate.ts    │  Prompt building, chunking, batch mode, streaming
├──────────────────┤
│translateMarkdown │  Markdown-aware segmentation, table parsing, reassembly
├──────────────────┤
│ translateAll.ts  │  Multi-language orchestrator with nav bar injection
├──────────────────┤
│  semaphore.ts    │  Counting semaphore for GPU-safe concurrency
├──────────────────┤
│   validate.ts    │  Output validation (empty, echo, truncation, garble)
├──────────────────┤
│   ollama.ts      │  HTTP client — auto-start, auto-pull, retry, streaming
├──────────────────┤
│   cache.ts       │  Segment cache + fuzzy translation memory
├──────────────────┤
│  glossary.ts     │  Software term dictionary
├──────────────────┤
│   polish.ts      │  Post-translation artifact cleanup
├──────────────────┤
│  languages.ts    │  57 language definitions
├──────────────────┤
│   errors.ts      │  PolyglotError structured error class
└──────────────────┘
      │
      │  HTTP (localhost:11434)
      ▼
   Ollama + TranslateGemma (GPU)

安全和数据范围

方面细节
数据已触摸发送到当地Ollama API的文本(localhost:11434), .polyglot-cache.json 段缓存
数据未被触碰工作目录外没有文件,没有浏览器数据,没有操作系统凭据
网络HTTP到 localhost:11434 仅--零外部/互联网出口
遥测未收集或发送

看 安全.md 漏洞报告策略。

发展

npm install             # install deps
npm run typecheck       # type-check without emitting
npm test                # run 256 unit tests (vitest)
npm run build           # compile TypeScript to dist/
npm run verify          # typecheck + test + build + pack (full gate)

许可证

麻省理工学院——见 许可证.

建造于 MCP工具车间

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

本地GPU翻译TypeScript本地部署多语言支持离线翻译文档翻译技术术语翻译

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Polyglot MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Polyglot MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Polyglot MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Polyglot MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Polyglot MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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