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MCP Server · AI代理

Polybrain MCP Server

Polybrain MCP Server是一个连接AI代理与多个LLM模型的服务器,支持对话历史管理、模型切换和无缝Claude Code集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
多模型支持对话管理TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
danielwpz
提供方
danielwpz

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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2

仓库热度

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2 个

MCP World

选型结论

Polybrain MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Polybrain MCP服务器

用于将AI代理连接到多个LLM模型的MCP(模型上下文协议)服务器。支持对话历史记录、模型切换和无缝的Claude Code集成。

特性

  • 多模型支持(OpenAI、OpenRouter、自定义端点)
  • 对话历史管理
  • 对话中切换型号
  • 扩展思维/推理支持(可由提供商配置)
  • 纯MCP协议(默认为静默)
  • 自动服务器管理

安装

npm install -g polybrain
# or
pnpm add -g polybrain

快速设置

1.配置模型

选项A:YAML(推荐)

创建 ~/.polybrain.yaml:

models:
  - id: "gpt-4o"
    modelName: "gpt-4o"
    baseUrl: "https://api.openai.com/v1"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    provider: "openai"

  - id: "gpt-5.1"
    modelName: "openai/gpt-5.1"
    baseUrl: "https://openrouter.io/api/v1"
    apiKey: "${OPENROUTER_KEY}"
    provider: "openrouter"

设置环境变量:

export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export OPENROUTER_KEY="sk-or-..."

选项B:环境变量

export POLYBRAIN_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
export POLYBRAIN_API_KEY="sk-..."
export POLYBRAIN_MODEL_NAME="gpt-4o"

2.编码代理集成

克劳德代码

运行以下命令将Polybrain添加到Claude Code中:

claude mcp add -s user -t stdio polybrain -- polybrain
OpenAI Codex

打开 ~/.codex/config.toml 并添加:

[mcpServers.polybrain]
command = "polybrain"

用法

现在,您可以让您的编码代理咨询特定的模型。例如:

“询问deepseek在mac上安装python的最佳方法是什么”

或者:

“polybrain有哪些型号?”

配置参考

环境变量

  • POLYBRAIN_BASE_URL -LLM API基础URL
  • POLYBRAIN_API_KEY -API密钥
  • POLYBRAIN_MODEL_NAME -型号名称
  • POLYBRAIN_HTTP_PORT -服务器端口(默认值:32701)
  • POLYBRAIN_LOG_LEVEL -日志级别(默认值:info)
  • POLYBRAIN_DEBUG -启用stderr的调试日志记录
  • POLYBRAIN_CONFIG_PATH -自定义配置文件路径

YAML配置字段

httpPort: 32701                    # Optional
truncateLimit: 500                 # Optional
logLevel: info                      # Optional

models:                             # Required
  - id: "model-id"                 # Internal ID
    modelName: "actual-model-name"  # API model name
    baseUrl: "https://api.url/v1"  # API endpoint
    apiKey: "key or ${ENV_VAR}"    # API key
    provider: "openai"              # Optional: provider type for reasoning support

支持的提供商

这 provider 字段支持特定于提供者的功能,如扩展思维/推理。如果未指定,推理参数将不会传递给API(安全默认值)。

提供者推理支持有效值
OpenAI是"openai"
OpenRouter各不相同"openrouter"

示例:

  • 使用 provider: "openai" 用于OpenAI API模型(GPT-4,o-系列)
  • 使用 provider: "openrouter" 用于OpenRouter代理服务(支持400多种型号)
  • 省略 provider 如果您的端点不支持推理参数,请输入字段

推理示例:

models:
  - id: "gpt-o1"
    modelName: "o1"
    baseUrl: "https://api.openai.com/v1"
    apiKey: "${OPENAI_API_KEY}"
    provider: "openai"           # Enables reasoning support

  - id: "gpt-5.1"
    modelName: "openai/gpt-5.1"
    baseUrl: "https://openrouter.io/api/v1"
    apiKey: "${OPENROUTER_KEY}"
    provider: "openrouter"       # Enables reasoning support

要使用推理,请设置 reasoning: true 在聊天工具调用中。如果模型和提供者支持它,您将收到响应和推理内容。

发展

设置

pnpm install

构建

pnpm build

棉绒和格式

pnpm lint
pnpm format

类型检查

pnpm type-check

发展模式

pnpm dev

项目结构

src/
├── bin/polybrain.ts    # CLI entry point
├── launcher.ts         # Server launcher & management
├── http-server.ts      # HTTP server
├── index.ts            # Main server logic
├── mcp-tools.ts        # MCP tool definitions
├── conversation-manager.ts
├── openai-client.ts
├── config.ts
├── logger.ts
└── types.ts

调试

将调试日志启用到stderr:

{
  "mcpServers": {
    "polybrain": {
      "command": "polybrain",
      "env": {
        "POLYBRAIN_DEBUG": "true"
      }
    }
  }
}

重新启动服务器

在更改配置后 ~/.polybrain.yaml,重新启动HTTP后端服务器:

polybrain --restart

这会杀死后台HTTP服务器。下次使用polybrain时,它将自动启动一个具有更新配置的新服务器。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多模型支持TypeScript本地部署对话管理AI代理模型切换Claude集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Polybrain MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Polybrain MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Polybrain MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Polybrain MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Polybrain MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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