PodCrawlerMCP
用于通过网络爬行发现播客的MCP（模型上下文协议）服务器。PodCrawlerMCP使AI助手能够通过抓取网络上的RSS提要来查找特定主题的播客集。
特性
- 🕸️ 抓取播客目录以发现RSS提要
- 🎙️ 解析RSS源以提取剧集数据
- 🔍 按主题或领域筛选剧集
- 🔌 通过MCP工具公开功能
- 🤖 与Claude等AI助手无缝集成
安装
pip install podcrawler-mcp或者诗歌：
poetry add podcrawler-mcp快速开始
直接运行服务器：
python -m podcrawler.server或者在Python代码中：
from podcrawler import PodCrawlerServer
server = PodCrawlerServer()
server.run()与Claude Desktop集成
添加到您的Claude Desktop配置中：
{
"mcpServers": {
"podcrawler": {
"command": "python",
"args": ["-m", "podcrawler.server"]
}
}
}可用工具
discover_podcasts
发现特定主题的播客。
参数：
topic（string）：要搜索的主题（例如，“技术”、“历史”）max_results（整数，可选）：返回的最大结果数（默认值：10）
示例用法：
关于黑洞的科学播客有哪些？
项目结构
podcrawler-mcp/
├── podcrawler/ # Main package
│ ├── __init__.py # Package initialization
│ ├── server.py # MCP server implementation
│ ├── tools/ # MCP tools
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── discovery.py # Podcast discovery tool
│ ├── crawler/ # Web crawling components
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── spider.py # Web crawler implementation
│ │ └── parser.py # RSS feed parser
│ └── utils/ # Utility functions
│ ├── __init__.py
│ ├── filtering.py # Topic filtering utilities
│ └── formatting.py # Output formatting utilities
├── tests/ # Tests
│ ├── __init__.py
│ └── test_server.py # Server tests
├── examples/ # Usage examples
│ └── basic_discovery.py # Basic discovery example
├── pyproject.toml # Project configuration
├── README.md # Project documentation
├── LICENSE # MIT License
└── CONTRIBUTING.md # Contribution guidelines发展
- 克隆存储库
git clone https://github.com/infinitimeless/podcrawler-mcp.git
cd podcrawler-mcp- 使用Poetry安装依赖项
poetry install- 运行测试
poetry run pytest贡献
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许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。