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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Pizza Openapi To MCP

MCP Server

一个基于MCP协议的多代理系统,用于比萨订购和调度协调。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI代理Python实时数据

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Srism134

提供方

Srism134

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

基于MCP的多代理订购系统

概述

该项目展示了 使用模型上下文协议(MCP)构建的多代理系统.

该系统包括:

  • A. 披萨订购代理
  • A. 调度/协调代理
  • 与a整合 公共MCP服务器 实时数据

它展示了 OpenAPI→ MCP自动化, 代理到代理(A2A)通信, MCP工具发现,以及 外部服务集成.

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架构概述

组件

1.订购代理

  • 接受自然语言披萨订单(例如。, *“我想要一个大玛格丽塔”*)
  • 与某人沟通 根据OpenAPI规范自动生成的MCP服务器
  • 动态发现MCP工具
  • 下订单并返回结构化订单数据
  • 通过A2A通信将订单详细信息发送给调度代理

2.调度代理

  • 消耗来自订购代理的订单数据
  • 连接到a 公共MCP时间服务器
  • 通过MCP工具检索实时数据
  • 根据MCP输出计算交付时间
  • 返回预定交货信息

3.MCP服务器

  • 自定义MCP服务器 由...生成 openapi.yaml
  • 公共MCP时间服务器 用于实时调度

______________________________________________________________________

代理到代理(A2A)通信

代理使用结构化JSON文件进行通信:

  • agents/a2a_order.json –来自订购代理的订单详细信息
  • agents/a2a_schedule.json –调度代理的调度结果

这展示了代理之间干净的任务委派和信息流。

______________________________________________________________________

如何跑步

1.环境设置

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install mcp pyyaml

目录标签

目录标签

AI代理Python实时数据多代理系统本地部署MCP协议比萨订购调度协调

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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