Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 设计创作

PixelPanda MCP Server

PixelPanda MCP Server是一款AI图像处理工具,支持Claude Desktop、Cursor、VS Code等MCP兼容客户端,提供33种工具,包括免费本地图像编辑和AI驱动的产品摄影。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 31
图像处理PythonClaudeClaude DesktopCursorVS Code

快速开始

作者 / 组织
RyanKramer
提供方
RyanKramer
运行时
Python

工具数量

31

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

21

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

PixelPanda MCP Server 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 31 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx pixelpanda-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "pixelpanda-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pixelpanda-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 31 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Pixel mcp服务器

用于Claude Desktop、Cursor、VS Code和其他MCP兼容客户端的AI图像处理工具。

33工具 从免费的本地图像编辑到人工智能驱动的产品摄影,分为三个层次。

安装

# Using uv (recommended)
uvx pixelpanda-mcp

# Or pip
pip install pixelpanda-mcp

设置

克劳德桌面

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pixelpanda": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pixelpanda-mcp"],
      "env": {
        "PIXELPANDA_API_TOKEN": "pk_live_your_token_here"
      }
    }
  }
}

光标

添加到MCP设置(设置>MCP服务器):

{
  "pixelpanda": {
    "command": "uvx",
    "args": ["pixelpanda-mcp"],
    "env": {
      "PIXELPANDA_API_TOKEN": "pk_live_your_token_here"
    }
  }
}
API令牌为 可选的 --所有本地和免费的人工智能工具都可以在没有它的情况下工作。你只需要一个付费生成工具的令牌。

工具

本地工具(免费,无需帐户,脱机运行)

工具说明
resize_image通过保留可选纵横比来调整大小
crop_image裁剪到特定像素坐标
rotate_image旋转任意角度
flip_image水平或垂直翻转
grayscale_image转换为灰度
invert_image反转颜色(负)
round_corners具有自定义半径的圆角
add_border添加纯色边框
compress_image压缩到JPEG/WebP并进行质量控制
merge_images合并多个图像(水平/垂直/网格)
convert_format在PNG、JPEG、WebP、BMP、TIFF之间转换
make_transparent调整图像不透明度
create_profile_picture圆形/方形/圆形轮廓图片
blur_image高斯模糊
adjust_image亮度、对比度、锐度、饱和度
add_watermark文本水印(中心/角/平铺)
pixelate_image像素效应
get_image_info尺寸、格式、文件大小、DPI、颜色模式

人工智能工具(免费,每天使用3次)

工具说明
remove_backgroundAI背景移除(透明PNG)
upscale_imageAI升级2倍或4倍(真正的ESRGAN)
remove_textAI文本/水印去除(OCR+修复)
analyze_imageAI图像分析(对象、颜色、构图、质量)

专业工具(付费,1学分/图像)

工具积分描述
check_credits0检查您的信用余额
list_avatars0列出你的AI头像
list_products0列出您上传的产品
upload_product0上传产品图片
generate_product_photo1/图片带有头像的AI产品照片
generate_tryon1/图片AI试穿(戴头像产品)
generate_scenes1/场景AI产品场景(工作室、生活方式)
check_job_status0检查生成进度
list_jobs0列出最新一代作业

定价

  • 自由:所有本地工具+3个人工智能工具使用/每天/免费工具/\*
  • 一次性10美元:专业工具50学分(无需订阅,学分永不过期)
  • 24美元/月入门:1125学分/月--最适合经常使用

在获取API令牌 pixelpanda.ai/定价

环境变量

变量必填描述
PIXELPANDA_API_TOKEN对于专业工具您的API代币(pk_live_...)
PIXELPANDA_API_URL没有API基本URL(默认值: https://pixelpanda.ai)

示例

"Resize photo.jpg to 800px wide"
"Remove the background from product.png"
"Upscale this image 4x"
"Merge these 3 screenshots horizontally"
"Generate 6 product photos using avatar abc123 and product def456"

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

31

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图像处理Python本地部署AI工具产品摄影本地编辑VSCode插件

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 31 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
PixelPanda MCP Server

MCP World · 本页

31stdio有2 个2026-05-17
Blender MCP

MCP.so

17stdio有3 个2026-05-17
Figma Context MCP 3aaa8d28

MCP World

0未说明未标注2 个2026-05-17
Nova Canvas MCP Server

MCP World

2stdio有1 个2026-05-17
Cursor Talk To Figma MCP Da1c7911

MCP World

40未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

PixelPanda MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx pixelpanda-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

PixelPanda MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

PixelPanda MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

PixelPanda MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

PixelPanda MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP