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MCP Server · 开发工具

Pipeline MCP

pipeline-mcp是一个用于CI/CD诊断和修复工作流的Go MCP服务器,支持GitHub Actions等提供商,提供故障诊断、性能分析和自动化修复功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
CI/CDGoClaude性能分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
keithdoyle9
提供方
keithdoyle9

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Pipeline MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

管道mcp

pipeline-mcp 是用于CI/CD诊断和补救工作流程的Go MCP服务器。GitHub Actions仍然是默认提供程序,工具输入现在接受可选 provider 用于提供者感知路由的字段。

MVP功能

  • pipeline.get_run:从以下位置规范化运行元数据 run_url, run_id + repository,或 repository 在最近一次失败的跑步中,他独自一人。
  • pipeline.diagnose_failure:根据以下证据对故障类别进行分类,并返回排名修复建议 run_url, run_id + repository,或 repository 在最近一次失败的跑步中,他独自一人。
  • pipeline.analyze_flaky_tests:根据频率、新近度和置信度识别顶级片状测试。
  • pipeline.rerun:触发受控的重新运行,并带有明确的原因和审计日志。
  • pipeline.compare_performance:将当前窗口度量与前一个基线窗口进行比较。
  • 所有工具都接受可选 provider 输入;省略它将保留GitHub Actions作为默认值。

开源默认值

  • 麻省理工学院获得了重用和贡献许可。
  • 受保护的 main 分支具有所需的拉取请求和状态检查。
  • GitHub仅拥有Actions,以及依赖性审查和CodeQL扫描。
  • Dependabot更新Go模块和GitHub操作。
  • 贡献者工作流文档 贡献.md, 安全.md,以及 代码_OF_CONDUCT.md.
  • 代码所有者、问题模板和拉取请求模板,用于一致的接收和审查。

AI协助

该项目使用人工智能辅助开发。

人工智能辅助提交必须包括一个 AI-assisted-by 每使用一个工具的拖车, 包括用于工作的模型。参见 贡献.md 了解完整的政策和示例。

建筑

  • cmd/pipeline-mcp:服务器入口点。
  • internal/githubapi:GitHub Actions适配器(运行元数据、作业、日志、重新运行、重试/回退)。
  • internal/analysis:编辑、诊断启发式、零散分析、性能聚合。
  • internal/service:编排、验证、工具错误映射。
  • internal/audit:用于变异工具的持久JSONL审计事件。
  • internal/telemetry:内存延迟/错误/置信度跟踪,可选导出。
  • tools:MCP工具合同和处理程序。

先决条件

  • GitHub代币 actions:read 用于阅读工具
  • 可选写入令牌 actions:write 为了 pipeline.rerun
  • 走 1.26+ 只有当你从源代码构建时

配置

环境变量:

  • SERVER_NAME (默认值: pipeline-mcp)
  • VERSION (默认:官方二进制文件的release标签,或 dev 对于本地源代码构建)
  • LOG_LEVEL (debug|info|warn|error,默认值: info)
  • GITHUB_API_BASE_URL (默认值: https://api.github.com)
  • GITHUB_READ_TOKEN (推荐)
  • GITHUB_WRITE_TOKEN (需要时 DISABLE_MUTATIONS=false;无共享回退)
  • GITHUB_TOKEN 或 GH_TOKEN 可以用作回退 GITHUB_READ_TOKEN
  • DISABLE_MUTATIONS (默认值: true)
  • AUDIT_LOG_PATH (默认值: var/audit-events.jsonl)
  • AUDIT_SIGNING_KEY (用于防篡改审计签名的可选HMAC密钥)
  • METRICS_EXPORT_PATH (可选JSON快照路径)
  • MAX_LOG_BYTES (默认值: 20971520)
  • DEFAULT_LOOKBACK_DAYS (默认值: 14)
  • MAX_HISTORICAL_RUNS (默认值: 100)
  • HTTP_TIMEOUT_SECONDS (默认值: 25)
  • USER_AGENT (默认值: pipeline-mcp/)
  • ACTOR (默认值: pipeline-mcp)

当 AUDIT_SIGNING_KEY 未设置,审核条目省略 signature 而不是发布一个误导性的未经编辑的摘要。

有关最低权限令牌设置和释放操作,请参阅 docs/operator-guide.md.

安装

官方发布档案已发布 darwin 和 linux 上 amd64 和 arm64. 带有预发布标识符的标签,例如 -rc.1 或 -beta.1 自动发布为GitHub预发布。

当前预发布示例:

VERSION=v0.1.0-rc.1
OS="$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')"
ARCH="$(uname -m)"

case "$ARCH" in
  x86_64) ARCH=amd64 ;;
  arm64|aarch64) ARCH=arm64 ;;
  *)
    echo "unsupported architecture: $ARCH" >&2
    exit 1
    ;;
esac

ARCHIVE="pipeline-mcp_${VERSION}_${OS}_${ARCH}.tar.gz"
BASE_URL="https://github.com/keithdoyle9/pipeline-mcp/releases/download/${VERSION}"

curl --fail -LO "${BASE_URL}/${ARCHIVE}"
curl --fail -LO "${BASE_URL}/checksums.txt"
if command -v sha256sum >/dev/null 2>&1; then
  grep " ${ARCHIVE}\$" checksums.txt | sha256sum -c -
else
  grep " ${ARCHIVE}\$" checksums.txt | shasum -a 256 -c -
fi
tar -xzf "${ARCHIVE}"
install -m 0755 pipeline-mcp /usr/local/bin/pipeline-mcp

安装之前,上述校验和验证命令必须成功。

默认情况下,服务器在stdio传输上运行。

对于Claude Code,在注册MCP服务器时附加令牌:

claude mcp add --scope local -e GITHUB_READ_TOKEN=your_token_here -- pipeline-mcp "$(command -v pipeline-mcp)"

如果您更喜欢使用Go从源代码安装:

go install github.com/keithdoyle9/pipeline-mcp/cmd/pipeline-mcp@latest

从源代码构建

go build -o bin/pipeline-mcp ./cmd/pipeline-mcp
./bin/pipeline-mcp

仅存储库快捷方式示例:

Use pipeline.get_run with repository="owner/repo" to inspect the latest failed run.
Use pipeline.diagnose_failure with repository="owner/repo" to diagnose the latest failed run.
Add provider="github_actions" explicitly only when you need to override default routing behavior.

GitHub存储库保护

此存储库的GitHub推荐姿态:

  • 需要拉取请求 main.
  • 要求 verify 和 dependency-review 合并前检查是否通过。
  • 不允许强制推送和删除分支 main.
  • 将GitHub操作限制为GitHub拥有的操作。
  • 启用CodeQL、Dependabot安全更新、秘密扫描和私有漏洞报告。
  • 将工作流令牌权限保留在 read 默认情况下。

测试

go test ./...

运行基准线束:

./scripts/run-benchmarks.sh

在本地验证发布配置:

./scripts/verify-release.sh

发布验证脚本运行 go vet、测试、基准夹具, govulncheck,单二进制编译,以及固定的GoReleaser检查。它回落到固定状态 go run 调用如果 govulncheck 或 goreleaser 尚未安装。

基准夹具已安装 testdata/benchmarks/historical_failures.json.

刀具误差包络

所有工具在适用时都会返回一个结构化错误对象:

  • code
  • message
  • remediation
  • retryable
  • details

MVP支持的代码:

  • UNAUTHORIZED
  • LOG_UNAVAILABLE
  • RATE_LIMITED
  • INVALID_INPUT
  • PROVIDER_UNAVAILABLE
  • INTERNAL

诊断示例

山宁泰示例输出 pipeline.get_run 和 pipeline.diagnose_failure:

# Pipeline Failure Diagnosis

**Workflow**: Release Validation
**Run ID**: 
**Run URL**: https://github.com///actions/runs/
**Commit**: ``
**Diagnosed At**: 
**Confidence**: 94%

## Root Cause

**Failure Category**: `config_error`
**Impacted Job**: `ios-release-candidate`

Branch `main` is blocked by environment protection rules for ``. Allowed deployment branches currently match: `release/*`.

## Evidence

1. `"Branch 'main' is not allowed to deploy to  due to environment protection rules."`
2. `"The deployment was rejected or didn't satisfy other protection rules."`

## Fix Recommendations

1. Allow branch `main` to deploy to ``, or broaden the environment branch policy.
2. Run the workflow from a branch that matches `release/*`.
3. Route `main` dispatches to a less restricted environment instead of ``.

安全说明

  • 在诊断输出之前应用日志编辑。
  • 默认情况下,突变工具处于禁用状态(DISABLE_MUTATIONS=true).
  • 每次重新运行都会发出一个可审计的事件,其中包含参与者、原因、范围和时间戳。

治理

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

CI/CDGo本地部署自动化修复故障诊断性能分析GitHubActions

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Pipeline MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Pipeline MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Pipeline MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Pipeline MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Pipeline MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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