Picasso MCP

毕加索MCP

一个自托管的MCP服务器，通过Google AI Studio为AI编码助手生成图像。适用于 克劳德桌面, VS代码+GitHub副本，以及任何兼容MCP的客户端。

flowchart LR
    A([AI Client]) --> B[MCP Server
your VM]
    B --> C[Google AI Studio
Imagen · Gemini]
    C --> D[(Image
saved to disk)]
    D --> E([URL
returned to client])

特性

• Imagen和Gemini模型支持——从模型名称自动检测
• VS代码/远程客户端的SSE传输
• Claude Desktop的stdio传输——无需代理
• 承载令牌身份验证
• 通过Docker Compose进行单命令部署
• 域+HTTPS的Nginx示例配置

快速开始

git clone https://github.com/codeadeel/picasso-mcp.git
cd picasso-mcp

编辑 docker-compose.yml:

GOOGLE_API_KEY: "AIza..."
GOOGLE_MODEL:   "gemini-2.0-flash-exp"
MCP_AUTH_TOKEN: "your-secret-token"
BASE_URL:       "https://mcp.yourdomain.com"

docker compose up -d

VS代码+GitHub副本 --添加到 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "picasso-mcp": {
      "type": "sse",
      "url": "http://YOUR_SERVER_IP:8000/sse",
      "headers": { "Authorization": "Bearer your-secret-token" }
    }
  }
}

切换至 代理模式 在Copilot Chat中，让它生成图像。

克劳德桌面（远程服务器） --要求 mcp-remote 就像一座桥。首选 设置→ 开发者→ 编辑配置 并添加：

{
  "mcpServers": {
    "picasso-mcp": {
      "command": "mcp-remote",
      "args": [
        "https://mcp.yourdomain.com/sse",
        "--header",
        "Authorization: Bearer your-secret-token"
      ]
    }
  }
}

安装 mcp-remote 第一： npm install -g mcp-remote.需要使用HTTPS的域--请参阅 Nginx+HTTPS.

克劳德桌面（本地stdio） --在您的计算机上将容器作为子进程运行。不需要服务器：

{
  "mcpServers": {
    "picasso-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "GOOGLE_API_KEY=your-api-key",
        "-e", "GOOGLE_MODEL=gemini-2.0-flash-exp",
        "-e", "MCP_TRANSPORT=stdio",
        "-v", "/tmp/picasso-images:/images",
        "picasso-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

维基

• 配置 --模型、环境变量
• AI客户端 --VS代码，克劳德桌面设置
• 认证 --承载令牌设置和测试
• Nginx+HTTPS --生产域设置
• MCP工具 --刀具参考和参数