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MCP Server · AI代理

Pi MCP Tools

一个通用的模型上下文协议(MCP)工具扩展,用于pi编码代理,支持本地和远程服务器配置。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
服务器配置TypeScriptToken认证本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
tickernelz
提供方
tickernelz

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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8

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Pi MCP Tools 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

@zhafron/pi-mcp工具

用于pi编码代理的通用MCP(模型上下文协议)工具扩展。

安装

pi install git:github.com/tickernelz/pi-mcp-tools

或者通过npm:

pi install npm:@zhafron/pi-mcp-tools

快速开始

增添 ~/.pi/agent/settings.json:

{
  "mcp": {
    "web-search": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@zhafron/mcp-web-search"]
    },
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "your-api-key"]
    },
    "deepwiki": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp"
    },
    "filesystem": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/project"],
      "enabled": true
    }
  }
}

配置格式

每个MCP服务器都是以下密钥 "mcp" 具有以下结构:

本地服务器

{
  "server-name": {
    "type": "local",
    "command": ["npx", "-y", "package-name", "args..."],
    "env": { "KEY": "value" },
    "cwd": "/path/to/workdir",
    "enabled": true,
    "toolPrefix": "prefix",
    "filterPatterns": ["pattern1", "pattern2"]
  }
}
字段类型必填描述
type"local"✓服务器类型
commandstring[]✓命令和参数作为数组
envobject-环境变量
cwdstring-工作目录
enabledboolean-启用/禁用(默认值:true)
toolPrefixstring-自定义工具名称前缀
filterPatternsstring[]-用于筛选工具的正则表达式

远程服务器

{
  "server-name": {
    "type": "remote",
    "url": "https://example.com/mcp",
    "headers": { "Authorization": "Bearer token" },
    "enabled": true,
    "toolPrefix": "prefix"
  }
}
字段类型必填描述
type"remote"✓服务器类型
urlstring✓MCP服务器URL(自动检测传输)
headersobject-HTTP标头
enabledboolean-启用/禁用(默认值:true)
toolPrefixstring-自定义工具名称前缀

运输自动检测:

  • Websocket: ws://, wss://,或URL包含“websocket”
  • StreamableHTTP:MCP协议2025-xx(最新标准)
  • SSE:遗留服务器或回退

命令

命令描述
/mcp-status通过健康检查显示服务器状态
/mcp-reconnect重新连接所有服务器
/mcp-toggle 打开/关闭服务器
/mcp-list列出可用工具
/mcp-tools按服务器切换工具(交互式UI)

标志: --mcp-debug -启用调试日志记录

工具

工具自动注册为: mcp_{server}_{tool} 或 {toolPrefix}_{tool}

例子: mcp_web-search_search, ctx7_read_docs

例子

多个供应商

{
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "ctx7sk-..."]
    },
    "deepwiki": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp"
    },
    "chrome-devtools": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "chrome-devtools-mcp@latest"]
    },
    "web-search": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@zhafron/mcp-web-search"]
    },
    "octocode": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "octocode-mcp@latest"]
    }
  }
}

使用环境变量

{
  "mcp": {
    "github": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_..." }
    },
    "postgres": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/db"]
    }
  }
}

暂时禁用服务器

{
  "mcp": {
    "web-search": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@zhafron/mcp-web-search"],
      "enabled": true
    },
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp"],
      "enabled": false
    }
  }
}

禁用单个工具

工具可以通过以下方式禁用 /mcp-tools 命令(交互式UI)或在设置中手动:

{
  "mcp": { ... },
  "mcpDisabledTools": ["mcp_context7_query-docs", "mcp_web-search_fetch_url"]
}

禁用工具在全球范围内持续存在 ~/.pi/agent/settings.json.

发展

npm install
npm run build       # Type check
npm run format      # Format code
npm run format:check

发布

npm version patch  # Bump version
git push --tags    # Trigger npm publish

链接

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

编码代理工具TypeScript本地部署模型上下文协议服务器配置

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Pi MCP Tools 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Pi MCP Tools 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Pi MCP Tools 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Pi MCP Tools 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Pi MCP Tools 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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