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MCP Server · AI代理

Phantom Neural Cortex

一个统一的AI代理系统,结合了编排、安全、工具执行和团队通信功能,可部署为AI员工。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理安全Python团队协作

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作者 / 组织
LEEI1337
提供方
LEEI1337

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选型结论

Phantom Neural Cortex 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

幻影神经皮层v4.0——幻影代理系统

可部署的AI员工——PNC+NSS+echo_log+Mattermost统一

一个统一的人工智能代理系统,将编排(PNC)、安全(NSS)、工具执行(echo_log)和团队沟通(Mattermost)组合到一个可部署的人工智能员工中。

v4.0的新功能——幻影代理系统

v4.0将四个生产系统集成到一个可以计划、执行、通信和控制的代理中:

Core v4.0功能

  • 人力资源管理控制器 --云LLM计划(Opus/Codex),本地模型执行(Ollama)
  • NSS安全 --每个任务管道中的6层防御(SENTINEL、MARS、VIGIL、SHIELD)
  • echo_log积分 --42个工具,RAG内存,通过HTTP进行4阶段推理
  • 马特莫斯特大桥 --实时WebSocket通信(Jak-Bot模式)
  • 三向Killswitch --终端(Ctrl+K),马特莫斯特(/killswitch),REST API
  • AGENT.yaml配置 --Pydantic使用角色模板验证代理配置
  • 前往TUI航站楼 --带有活性剂监测的泡茶Kommandozentrale
  • DSGVO+欧盟人工智能法案 --通过NSS合规(PII编辑、隐私预算、审计跟踪)

以前的功能(v3.x)

  • 智能群路由(第5阶段) --基于分数的代理选择(IntelligenceEngine)
  • 影响预测(干运行) --执行前模拟成本、质量和速度
  • 自主反馈循环 --如果未达到质量阈值,则自动重新路由
  • 高级CLI和仪表板(第6阶段) --交互式插座。IO CLI
  • 持久性多后端内存(第4阶段) -SQL+Redis
  • 砂箱硬化(第7阶段) --基于Docker的隔离执行

______________________________________________________________________

建筑

Task -> PhantomAgent.handle_task()
         |
         1. Killswitch Check
         2. NSS SENTINEL (Injection Defense)
         3. NSS MARS (Risk Scoring)
         4. HRM Router (Complexity Assessment)
         |                    |
     HIGH (>= 0.6)       LOW ( Plan Steps        (42 Tools)
     -> Executor
     (Ollama)
         |
     Feedback Loop
     (on failure -> refine plan)
         |
     MM Notification

服务体系结构

PNC Gateway :18789     -- Orchestration + Agent Management + Killswitch
NSS Gateway :11337     -- PII Redaction, STEER
NSS Guardian :11338    -- MARS, SENTINEL, VIGIL, SHIELD
NSS Governance :11339  -- Policy Engine, Privacy Budget, DPIA
echo_log VG :8085      -- 42 Tools, RAG, Reasoning
Ollama :11434          -- Local LLM Inference (GPU)
Mattermost :8065       -- Team Communication

______________________________________________________________________

快速开始

部署代理(5分钟)

# 1. Clone
git clone https://github.com/LEEI1337/phantom-neural-cortex
cd phantom-neural-cortex
pip install -r requirements.txt

# 2. Interactive Setup
./agent-setup.sh
# -> Creates agents//AGENT.yaml

# 3. Start Agent with Gateway
python run_agent.py --config agents/lisa01/AGENT.yaml --gateway
# -> Gateway on :18789, Agent listening on Mattermost

Docker Compose(全栈)

docker compose up -d
# Starts: PNC Gateway, 3x NSS, PostgreSQL, Redis, Prometheus, Grafana

提交任务

curl -X POST http://localhost:18789/agent/lisa01/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task": "Check all docker services and report unhealthy ones"}'

TUI终端(指挥中心)

cd kommandozentrale
go mod tidy && go build -o phantom-tui ./cmd/
./phantom-tui --pnc http://localhost:18789
# Ctrl+K = Killswitch | r = Revive | j/k = Navigate | q = Quit

传统CLI

python cli.py
# /status, /swarm-status, /preview , /context

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关键组件

幻影药剂(agent.py)

统一代理类。从AGENT.yaml加载、启动、处理任务、停止:

agent = PhantomAgent.from_config("config/templates/lisa01.yaml")
await agent.start()     # Connect MM, register killswitch
result = await agent.handle_task("Deploy new monitoring stack")
await agent.stop()

人力资源管理控制器(hrm/)

分层推理模型——按复杂性划分的路线:

复杂性得分模型路径
HIGH>=0.6云LLM(Opus)计划器->步骤->执行器
中等>=0.35Ollama通过回声定位直接
LOW\<0.35Ollama通过echo_log直接发送

Killswitch(killswitch/)

具有SHA-256防篡改审计跟踪的三向紧急停止:

  • 终端:TUI中的Ctrl+K
  • Mattermost: /killswitch lisa01
  • REST API: POST /killswitch/agent/lisa01/kill

特工yaml(config/)

agent:
  name: "lisa01"
  role: "Infrastructure Specialist"
llm:
  planner: "opus-4.6"
  executor: "mistral-small3.2"
  local_only: false
security:
  nss_enabled: true
  approval_level: "RISKY"
  killswitch_owners: ["joe"]

模板: lisa01 (基础设施), jim01 (DevOps), john01 (研究)

NSS安全(通过 integrations/nss_client.py)

每一项任务都要经过:

  1. SENTINEL——注射检测
  2. MARS——风险评分(0-3级)
  3. VIGIL——工具安全(每一步之前)

优雅的降级:如果NSS脱机,则默认为SAFE。

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项目结构

phantom-neural-cortex/
├── agent.py                    # PhantomAgent main class
├── run_agent.py                # CLI entry point
├── agent-setup.sh              # Interactive agent setup
├── hrm/                        # HRM Controller
│   ├── router.py               # Complexity assessment
│   ├── planner.py              # Cloud LLM planning
│   └── executor.py             # Ollama execution
├── integrations/               # Service clients
│   ├── nss_client.py           # NSS (3 services)
│   ├── echoLog_client.py       # echo_log VG
│   └── mm_bridge.py            # Mattermost WebSocket
├── killswitch/                 # Emergency stop
│   ├── handler.py              # Kill logic + audit
│   └── api.py                  # REST + MM webhook
├── config/                     # Agent configuration
│   ├── schema.py               # AGENT.yaml schema
│   └── templates/              # Role templates
├── kommandozentrale/           # Go TUI Terminal
│   ├── cmd/main.go
│   └── internal/tui/app.go
├── gateway/                    # PNC Gateway (existing)
├── dashboard/                  # Dashboard (existing)
├── memory/                     # Memory backends (existing)
├── skills/                     # Skills system (existing)
├── docker-compose.yml          # Full stack
└── docs/
    ├── PHANTOM-AGENT-SYSTEM.md # Full technical docs
    └── api/PHANTOM-AGENT-API.md

路线图

  • \[x\] 第1-3阶段:基础开放式法律现代化
  • \[x\] 阶段4:持久内存(SQL/Redis)
  • \[x\] 阶段5:群体路由和影响预测
  • \[x\] 第6阶段:CLI和仪表板
  • \[x\] 第7阶段:砂箱硬化
  • \[x\] 第8阶段:幻影代理系统(PNC+NSS+echo_log+MM)
  • \[ \] 第9阶段:幻影链接(加密的代理间通信)
  • \[ \] 第10阶段:培训管道集成(将知识烘焙到模型中)

文档

______________________________________________________________________

版本: 4.0.0 最后更新时间: 2026年3月

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署自动化安全团队协作工具执行

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Phantom Neural Cortex

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13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Phantom Neural Cortex 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Phantom Neural Cortex 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Phantom Neural Cortex 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Phantom Neural Cortex 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Phantom Neural Cortex 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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