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MCP Server · 日程管理

Personal MCP Tools

一个基于Python和Google Calendar API构建的个人代理,用于管理日历和事件,并通过FastAPI提供RESTful接口。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
日程管理事件管理PythonAPI集成自动化

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作者 / 组织
PoorneshShiva
提供方
PoorneshShiva
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Personal MCP Tools 属于日程管理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

日程管理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python test_codes/test_all_tools.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "personal-mcp-tools": {
      "command": "python",
      "args": [
        "test_codes/test_all_tools.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

个人代理人

这个项目是一个个人代理,可以帮助你完成日常任务。它是用Python构建的,并使用Google日历API来管理您的日历。代理通过FastAPI服务器作为一组工具公开,可供其他应用程序使用。

特性

  • 谷歌日历管理:列出、创建和删除日历。
  • 谷歌日历事件管理:列出、创建、更新和删除事件。
  • RESTful API:所有功能都通过使用FastAPI构建的RESTful API公开。
  • 配置管理:使用YAML文件便于配置。
  • 日志记录:集中记录所有重要事件。

入门指南

先决条件

  • Python 3.12
  • 紫外线:一个快速的Python包安装程序。如果你没有它,你可以访问安装它 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installation-methods.
  • 谷歌账户:在您的Google Cloud项目中启用日历API的活动Google帐户。

安装和设置

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/PoorneshShiva/Personal-MCP-Agent
   cd mcp_agent
  1. 创建虚拟环境并安装依赖项:

此命令创建虚拟环境并将其与中指定的依赖项同步 pyproject.toml.

   uv sync
  1. 激活虚拟环境:
   # Activate on Linux or macOS
   source .venv/bin/activate
   # Activate on Windows (Command Prompt or PowerShell)
   .\.venv\Scripts\activate
  1. 以可编辑模式安装项目:

这使得 start_mcp 命令在shell中可用。

   uv pip install -e .
  1. 配置应用程序:

- 谷歌凭据:确保您的 gcp-oauth.keys.json 文件位于项目的根目录中。此文件包含访问Google Calandar API所需的凭据。 - 配置文件:评论 config.yaml 以确保 port 和 logging 设置适合您的环境。

  1. 运行服务器:

执行 start_mcp 启动服务器的命令。

   start_mcp

服务器将在您的 config.yaml.

测试

此项目包括一个全面的测试脚本,用于验证所有代理工具是否正常运行。

要运行测试,请从根目录执行以下命令:

python test_codes/test_all_tools.py

未来范围

  • Google表格、驱动器和文档集成
  • 支持更多谷歌服务,如Gmail和Keep
  • 自然语言接口

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

日历管理Python本地部署事件管理RESTfulAPI自动化工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

安排与改期

用自然语言创建会议、调整时间,冲突时先提示。

提醒与待办

把任务写进清单,到点提醒。

多日历合并

把几个日历的行程放在一起看,避免撞期。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在日程管理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Personal MCP Tools 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python test_codes/test_all_tools.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Personal MCP Tools 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Personal MCP Tools 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Personal MCP Tools 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Personal MCP Tools 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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