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MCP Server · 开发工具

Persistent Shell MCP

一个通过tmux会话提供持久化Shell执行的MCP服务器,适用于AI助手命令执行和开发测试环境。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 8
JavaScript进程管理开发工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
TNTisdial
提供方
TNTisdial

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Persistent Shell MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

这是仅用于测试和开发目的的实验软件。请勿在生产环境中使用或与敏感数据一起使用。

一种模型上下文协议(MCP)服务器,通过tmux会话提供持久的shell执行。此服务器使AI助手能够在持久shell中执行命令。 这解锁了许多可能性,例如代理编排。..

特性

  • 双窗口架构:每个工作区有两个窗口- exec 用于命令执行和 ui 用于干净的输出显示
  • 持久工作区:在tmux会话中执行命令,这些命令在MCP客户端重新启动时持续存在
  • 交互式流程支持:处理长时间运行的进程、REPL和交互式命令
  • 工作区隔离:用于不同项目或任务的多个独立工作区
  • 干净的UI管理:用于执行和面向用户的输出的单独窗口
  • 自动会话管理:无缝创建、销毁和监视工作区

安装

🚨 安全警告:此软件允许AI助手在您的系统上执行任意shell命令。仅在隔离的测试环境中安装和使用。切勿在有敏感数据的系统或生产环境中使用。

先决条件

  • Node.js 18.0.0或更高版本
  • tmux已安装在您的系统上

- Ubuntu/Debian: sudo apt install tmux - macOS: brew install tmux - CentOS/RHEL: sudo yum install tmux

从npm安装

npm install -g tmux-mcp-server

从源代码安装

git clone https://github.com/TNTisdial/persistent-shell-mcp.git
cd persistent-shell-mcp
npm install
npm link

用法

MCP客户端配置

添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "tmux-shell": {
      "command": "tmux-mcp-server"
    }
  }
}

可用工具

核心执行工具

execute_command

执行快速完成并返回完整输出的命令。使用 exec 窗户。

execute_command({
  command: "ls -la", 
  workspace_id: "my-project"
})
start_process

启动长时间运行或交互式流程。可以针对任一窗口:

  • exec 窗口(默认):用于后台进程
  • ui 窗口:用于需要用户可见性的交互式应用程序
start_process({
  command: "python3", 
  workspace_id: "dev",
  target_window: "ui"  // For interactive apps like vim, python REPL
})
get_output

从任一窗口捕获当前终端输出:

  • ui 窗口(默认):清除面向用户的输出
  • exec 窗口:包含所有命令的原始shell
get_output({
  workspace_id: "dev",
  window_name: "ui"  // or "exec" for raw output
})
send_input

向任一窗口中正在运行的进程发送输入。

send_input({
  text: "print('Hello World')", 
  workspace_id: "dev",
  target_window: "ui"
})
stop_process

在exec窗口中停止当前正在运行的进程(发送Ctrl+C)。

stop_process({workspace_id: "dev"})

工作区管理工具

create_workspace

创建一个具有双窗口的新隔离工作区。

destroy_workspace

销毁工作区及其所有进程。

list_workspaces

列出所有活动工作区。

建筑

双窗设计

每个工作区由两个tmux窗口组成:

  1. exec 窗口:用于执行命令的原始shell

- 处理所有命令执行 - 显示完整的shell历史记录和提示 - 用于后台进程

  1. ui 窗口:干净的输出显示

- 显示用户交互的干净输出 - 用于交互式应用程序 - 提供更好的用户体验

工作区隔离

  • 每个工作区都是一个单独的tmux会话
  • 独立的工作目录和环境
  • 进程不会干扰工作空间
  • 不同项目/任务的清晰分离

常见工作流

快速命令执行

// Execute and get results immediately
execute_command({command: "npm install", workspace_id: "frontend"})
execute_command({command: "git status", workspace_id: "frontend"})

交互式开发

// Start Python REPL in UI window
start_process({
  command: "python3", 
  workspace_id: "python-dev",
  target_window: "ui"
})

// Send Python commands
send_input({text: "import os", workspace_id: "python-dev", target_window: "ui"})
send_input({text: "print(os.getcwd())", workspace_id: "python-dev", target_window: "ui"})

// Check output
get_output({workspace_id: "python-dev", window_name: "ui"})

后台流程管理

// Start server in background
start_process({command: "npm run dev", workspace_id: "server"})

// Check server status
get_output({workspace_id: "server", window_name: "exec"})

// Stop server when done
stop_process({workspace_id: "server"})

多项目开发

// Frontend workspace
create_workspace({workspace_id: "frontend"})
execute_command({command: "cd /path/to/frontend", workspace_id: "frontend"})

// Backend workspace  
create_workspace({workspace_id: "backend"})
execute_command({command: "cd /path/to/backend", workspace_id: "backend"})

// Database workspace
create_workspace({workspace_id: "database"})
start_process({command: "mysql -u root -p", workspace_id: "database", target_window: "ui"})

项目结构

tmux-mcp/
├── src/
│   ├── server.js          # Main MCP server and tool definitions
│   ├── tmux-manager.js    # Tmux session and window management
│   └── index.js           # Entry point
├── bin/
│   └── tmux-mcp-server    # Executable script
├── package.json
└── README.md

故障排除

未找到Tmux

Error: tmux command not found

安装tmux: sudo apt install tmux (Ubuntu/Debian)或 brew install tmux (macOS)

创建工作区失败

Error: Failed to create workspace

检查tmux服务器是否正在运行,以及您是否有创建会话的权限

命令未响应

Check workspace status with get_output

使用 get_output 随着 window_name: "exec" 查看原始外壳状态

流程受阻

Use stop_process to send Ctrl+C

发送中断信号 stop_process 终止挂起进程

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Shell执行JavaScript本地部署AI助手开发工具进程管理工作区隔离

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Persistent Shell MCP

MCP World · 本页

8未说明未标注2 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Persistent Shell MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Persistent Shell MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Persistent Shell MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Persistent Shell MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Persistent Shell MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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