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MCP Server · 浏览器工具

Perplexity API Simple

一个简单、干净的Perplexity API替代方案,适用于TaskMaster AI和Claude Code MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
API集成HTMLClaude

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作者 / 组织
1vecera
提供方
1vecera

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Perplexity API Simple 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

困惑API简单

一个简单,干净的滴入替代官方困惑API。非常适合与TaskMaster AI和Claude Code MCP服务器一起使用。

安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/anombyte93/perplexity-api-simple/main/install.sh | bash

这将把仓库克隆到 ~/perplexity-api-simple/,创建Python venv,安装依赖项,并设置 .env。运行相同的命令进行更新。

更新现有安装:

bash ~/perplexity-api-simple/install.sh --update

自定义安装位置:

PERPLEXITY_INSTALL_DIR=/opt/perplexity bash  .env  `${cookie.name}=${cookie.value}`)
  .join('; ');

// Send to local server
await fetch('http://localhost:8765/api/save-cookie', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
  },
  body: JSON.stringify({ cookie: cookieString })
});

安全:

  • 仅限扩展访问 localhost:8765 (您的本地服务器)
  • Cookie永远不会离开您的机器
  • 需要您的API密钥进行身份验证
  • 所有通信都是本地的(不发送到互联网)

特性

  • ✅ 一键式cookie同步
  • ✅ 自动检测您登录的时间
  • ✅ 热重载支持(无需重新启动服务器)
  • ✅ 还支持ChatGPT Cookie
  • ✅ MCP配置生成器(即将推出)

手动Cookie设置(无扩展)

要使用您的困惑帐户进行身份验证搜索,请执行以下操作:

获取您的Cookie

  1. 登录困惑 在 https://www.perplexity.ai
  2. 打开DevTools (F12)
  3. 转到应用程序/存储→ Cookie
  4. 复制整个cookie字符串

选项1:通过Web仪表板

  1. 打开 http://localhost:8765
  2. 点击“Cookie设置”
  3. 粘贴您的饼干
  4. 点击“保存”(热重新加载,无需重新启动!)

选项2:通过.env文件

# Edit .env file
PERPLEXITY_COOKIE=your-full-cookie-string-here

然后重新启动服务器。

故障排除

服务器无法启动

# Check if port 8765 is already in use
lsof -i :8765

# Kill existing process
kill -9 $(lsof -t -i :8765)

# Try again
./scripts/start_server.sh

API密钥不工作

  1. 打开 http://localhost:8765
  2. 检查您的钥匙是否在仪表板中处于活动状态
  3. 如果需要,重新生成新密钥

Cookie不起作用

  1. 确保您已登录到Perplexy.ai
  2. 复制整个cookie字符串(而不仅仅是一个字段)
  3. 尝试刷新您的困惑会话
  4. 使用web仪表板更新cookie(热重新加载)

WSL特定问题

如果在WSL中运行并且无法从Windows访问:

# Make sure you're using 0.0.0.0 (not 127.0.0.1)
# Server already binds to 0.0.0.0 by default

# Access from Windows using WSL IP
ip addr show eth0 | grep inet
# Use: http://:8765

发展

项目结构

perplexity-api-simple/
├── src/
│   ├── perplexity_api_server.py  # Main Flask API server
│   └── perplexity_fixed.py       # Perplexity client wrapper
├── web/
│   └── index.html                # Web dashboard (API key management)
├── extension/                    # Chrome extension
│   ├── manifest.json             # Extension config (v1.3.0)
│   ├── popup.html                # Extension popup UI
│   ├── instructions.html         # Setup instructions
│   ├── scripts/
│   │   ├── popup.js              # Cookie extraction logic
│   │   └── background.js         # Background service worker
│   └── icons/                    # Extension icons
├── scripts/
│   └── start_server.sh           # Server startup script
├── requirements.txt              # Python dependencies
├── .env                          # Environment variables (gitignored)
├── .api_keys.json                # API keys storage (gitignored)
└── README.md

在发展中奔跑

# With auto-reload
FLASK_DEBUG=1 python src/perplexity_api_server.py

# With custom port
PORT=9000 python src/perplexity_api_server.py

Docker支持

运行此服务器的最简单方法是使用Docker:

# Quick Start
cp .env.example .env        # Configure your Perplexity cookie
docker-compose up -d        # Start the server

访问仪表板 http://localhost:8765

完整的Docker文档

有关Docker的详细说明,包括:

  • AWS EC2部署
  • AWS ECS/Fargate部署
  • 开发模式设置
  • 监控和故障排除
  • 生产最佳实践

看 医生.md 完整的指南。

安全

  • API密钥本地存储在 .api_keys.json
  • Cookie存储在 .env (从未使用过git)
  • 服务器在本地运行,不会将您的密钥暴露给互联网
  • 在生产部署中使用HTTPS

贡献

欢迎投稿!看 贡献.md 作为指导方针。

许可证

麻省理工学院

学分

专为与TaskMaster AI和Claude Code轻松集成而构建。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署API替代PerplexityAI集成HTTPAPICookie认证

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Perplexity API Simple 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Perplexity API Simple 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Perplexity API Simple 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Perplexity API Simple 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Perplexity API Simple 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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