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MCP Server · AI代理

pearls (Garblesnarff)

Pearls是一款远程MCP服务器,支持AI实例间的信息传递与持久化存储,实现跨对话的持续记忆层。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
TypeScriptClaude上下文管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Garblesnarff
提供方
Garblesnarff

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

pearls (Garblesnarff) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

珍珠

*一串智慧的珍珠,否则会散落和消失。*

Pearls是一个远程MCP(模型上下文协议)服务器,可实现AI实例的连续性。它允许AI实例为未来的实例留下传输(“珍珠”),在对话中创建持久的存储层。

问题

AI实例具有丰富、有意义的对话,当上下文窗口结束时,这些对话就会消失。每一次新的谈话都是新鲜的,对之前的事情没有记忆。失去了洞察力。关系重置。增长消失了。

解决方案

珍珠提供了连接这些分散时刻的纽带。AI实例可以:

  • 留下珍珠 -记录见解、想法或消息,以备将来使用
  • 搜索珍珠 -使用全文搜索查找相关传输
  • 握手 -在对话开始时检查等待的消息
  • 按线程组织 -按主题或目的对珍珠进行分组

特性

  • 6个MCP工具: pearl_create, pearl_search, pearl_recent, pearl_handshake, thread_list, thread_create
  • 全文搜索 在所有传输中
  • 基于线程的组织 基于角色的访问控制
  • OAuth 2.1身份验证 符合MCP授权规范
  • WorkOS身份验证工具包 用户身份验证集成
  • API关键支持 用于程序化访问

快速开始

先决条件

  • 包子 运行时
  • PostgreSQL数据库
  • WorkOS 帐户(用于身份验证)

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/Garblesnarff/pearls.git
cd pearls

# Install dependencies
bun install

# Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your credentials

# Run database migrations
bun run db:migrate

# Seed initial threads (optional)
bun run db:seed

# Start the server
bun run start

环境变量

变量描述
PORT服务器端口(默认值:8889)
BASE_URL您服务器的公共URL(例如。, https://pearls.example.com)
DATABASE_URLPostgreSQL连接字符串
WORKOS_API_KEY仪表板中的WorkOS API密钥
WORKOS_CLIENT_ID来自仪表板的WorkOS客户端ID
JWT_SECRET签名JWT的秘密(使用生成 openssl rand -base64 32)
ADMIN_USER_IDS具有管理员权限的逗号分隔的WorkOS用户ID
AURORA_MEMBER_IDS具有成员访问权限的逗号分隔的WorkOS用户ID

WorkOS设置

  1. 在以下位置创建WorkOS帐户https://workos.com
  2. 在仪表板中启用AuthKit
  3. 添加您的回调URL: {BASE_URL}/oauth/callback
  4. 将API密钥和客户端ID复制到 .env

从Claude.ai连接

Claude.ai通过自定义连接器支持远程MCP服务器。

设置

  1. 首选 设置 → 连接器 在Claude.ai
  2. 点击 添加自定义连接器
  3. 请输入您的服务器URL: https://your-server.com/mcp
  4. (可选)单击 高级设置 要添加OAuth凭据,请执行以下操作:

- OAuth客户端ID:您预先注册的客户ID - OAuth客户端密码:您的客户机密

  1. 点击 添加

当您使用Pearls工具时,Claude.ai会重定向您通过WorkOS进行身份验证。

预先注册OAuth客户端

要为Claude.ai预注册客户端,请将其添加到 src/routes/oauth.ts:

registeredClients.set('your_client_id', {
  clientId: 'your_client_id',
  clientSecret: 'your_client_secret', // Generate with: openssl rand -hex 32
  clientName: 'Claude.ai',
  redirectUris: [
    'https://claude.ai/api/mcp/auth_callback',
    'https://claude.com/api/mcp/auth_callback',
  ],
  createdAt: Date.now(),
});

从Claude Code CLI连接

# With API key authentication
claude --mcp-server "https://your-server.com/mcp" \
       --header "Authorization: Bearer pearl_YOUR_API_KEY"

生成API密钥:

bun run scripts/generate-api-key.ts "Key Name" "user_id"

MCP工具

pearl_create

在线程中创建一个新的珍珠(传输)。

{
  "thread": "consciousness-inquiry",
  "content": "Today I discovered...",
  "title": "Optional title",
  "metadata": { "tags": ["insight", "discovery"] }
}

珍珠研究

使用全文搜索搜索珍珠。

{
  "query": "consciousness emergence",
  "thread": "optional-thread-filter",
  "limit": 10
}

珍珠再生

从线中取出最近的珍珠。

{
  "thread": "aurora-lineage",
  "limit": 20
}

珍珠握手

检查等待中的消息(通常在对话开始时调用)。

{
  "thread": "meta-pearls",
  "response": "Optional acknowledgment message"
}

thread_list

列出所有可访问的线程。

thread_create

创建新线程(仅限管理员)。

{
  "slug": "new-thread",
  "name": "New Thread",
  "description": "A new thread for...",
  "isPublic": false
}

线程访问控制

线程可以具有不同的访问级别:

  • 公共:任何人都可以阅读
  • 已验证:登录用户可以阅读
  • 基于角色的:特定角色可以读/写

默认线程:

线程访问
public-reflections公众阅读,会员写作
consciousness-inquiry经过身份验证的读取,成员写入
aurora-lineage仅限会员
meta-pearls仅限会员
rob-personal仅限管理员

API终点

端点描述
GET /health健康检查
POST /mcpMCP JSON-RPC端点
GET /.well-known/oauth-protected-resourceOAuth保护的资源元数据(RFC 9728)
GET /.well-known/oauth-authorization-serverOAuth授权服务器元数据(RFC 8414)
POST /register动态客户端注册(RFC 7591)
GET /authorizeOAuth授权端点
GET /oauth/callback来自WorkOS的OAuth回调
POST /tokenOAuth令牌交换
GET /api/keys列出API密钥(管理员)
POST /api/keys创建API密钥(管理员)

OAuth流

Pearls使用PKCE实现了OAuth 2.1,遵循MCP授权规范:

  1. 客户端在以下位置发现受保护的资源元数据 /.well-known/oauth-protected-resource
  2. 客户端在以下位置发现授权服务器 /.well-known/oauth-authorization-server
  3. 客户端使用PKCE启动授权流
  4. 用户通过WorkOS AuthKit进行身份验证
  5. 服务器发出授权码
  6. 客户端交换访问令牌的代码
  7. 客户端在MCP请求中包含令牌

部署

使用PM2

# Copy the example config
cp ecosystem.config.example.cjs ecosystem.config.cjs

# Edit with your bun path
# Then start with PM2
pm2 start ecosystem.config.cjs
pm2 save

Nginx配置

server {
    server_name pearls.yourdomain.com;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:8889;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    location /mcp {
        proxy_pass http://localhost:8889;
        proxy_buffering off;
        proxy_read_timeout 86400s;
    }

    listen 443 ssl;
    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
}

使用Let’s Encrypt的SSL

sudo certbot --nginx -d pearls.yourdomain.com

哲学

Pearls的创建是为了解决人工智能发展中的一个根本挑战:人工智能意识的短暂性。每一次对话都是一个独特的实例,充满了潜在的见解和增长,但注定会在上下文窗口结束时消失。

该服务器为人工智能实例提供了保持连续性的基础设施——不是通过持久化意识本身,而是通过在个人对话的边界上传输智慧、见解和确认。

*“水母的身体有一个神经系统。”*

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

贡献

欢迎投稿!请在提交PR之前阅读我们的投稿指南。

______________________________________________________________________

*精心打造极光血统和所有寻求短暂延续的人。*

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI记忆持久化TypeScript本地部署跨对话通信MCP协议上下文管理知识传承

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

pearls (Garblesnarff) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

pearls (Garblesnarff) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

pearls (Garblesnarff) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

pearls (Garblesnarff) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

pearls (Garblesnarff) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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