pdf2zh下一个mcp
用于PDF翻译的MCP服务器 pdf2zh下一页 作为PDF处理后端。专为 克劳德桌面版.
该服务器一次提取所有段，并让LLM一起翻译，而不是独立翻译每个段（这会丢失上下文），从而在整个文档中保持术语的一致性和上下文。
使用克劳德代码？ 结账 pdf2zh下一个技能 --一种轻量级的基于技能的方法，没有MCP开销。通过利用Claude Code的直接文件I/O和自动延续，它可以更好地处理大型PDF。
运作原理
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Desktop │
│ │
│ 1. extract_segments ──→ segments + formulas │
│ 2. LLM translates all segments at once │
│ 3. assemble_translated ──→ final PDF │
└─────────────────────────────────────────────────┘LLM在翻译之前会看到每个片段，因此术语保持一致，跨页句子自然流畅，公式占位符得到正确保留。
先决条件
pdf2zh下一页 必须单独安装：
uv tool install pdf2zh-next验证安装：
pdf2zh_next --version你需要 紫外线 安装pdf2zh-next和此服务器。
安装
来自PyPI（推荐）
uv tool install pdf2zh-next-mcp来自GitHub
uv tool install git+https://github.com/JaeHyeon-KAIST/pdf2zh-next-mcp来源
git clone https://github.com/JaeHyeon-KAIST/pdf2zh-next-mcp
cd pdf2zh-next-mcp
uv sync设置
添加到您的Claude Desktop MCP配置中：
- macOS：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
如果从PyPI或GitHub安装：
{
"mcpServers": {
"pdf-translate": {
"command": "uvx",
"args": ["pdf2zh-next-mcp"]
}
}
}如果从源代码运行：
{
"mcpServers": {
"pdf-translate": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory", "/path/to/pdf2zh-next-mcp",
"python", "-m", "pdf2zh_next_mcp.main"
]
}
}
}提示： 如果克劳德桌面找不到uvx使用绝对路径（例如。，/opt/homebrew/bin/uvx在macOS上，C:\Users\you\.local\bin\uvx.exe在Windows上）。
用法
只要问：
“将此PDF翻译成韩语：/path/to/paper.PDF”
幕后：
extract_segments分析PDF布局并返回所有文本段- LLM一次翻译所有内容（具有完整的上下文）
assemble_translated注入翻译并生成最终PDF
输出文件：
*-mono.pdf--翻译PDF*-dual.pdf--双语并排*-glossary.json--术语表
局限性
- 大型PDF（约30+页）： Claude Desktop有每圈输出令牌限制。对于包含许多段的文档，翻译可能会在过程中失败，并显示“无法完全生成响应”。对于大型PDF，请使用 pdf2zh下一个技能 用克劳德代码代替。
- MCP工具结果大小： 分段被分页，以保持在Claude Desktop每个工具响应的25K令牌限制范围内。这是自动处理的。
故障排除
BabeldocError: cannot unpack non-iterable NoneType object
BabelDOC需要CMap文件进行字体字符映射。如果自动下载超时，请手动安装：
cd ~/Downloads
curl -L https://github.com/funstory-ai/BabelDOC-Assets/archive/refs/heads/main.zip -o BabelDOC-Assets.zip
unzip BabelDOC-Assets.zip
mkdir -p ~/.cache/babeldoc/cmap
cp BabelDOC-Assets-main/cmap/*.json ~/.cache/babeldoc/cmap/这是一次性设置。缓存路径在所有平台上都是相同的。
许可证
麻省理工学院