Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Pdf MCP Tool logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Pdf MCP Tool

MCP Server

一个基于MCP协议的Python工具,用于从PDF文件中提取和读取页面,适用于LM Studio等前端。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PDF处理文本提取PythonLLM工具本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

VadimDu

提供方

VadimDu

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install git+https://github.com/VadimDu/pdf-mcp-tool.git

详细介绍

基于FastMCP的PDF工具,适用于LLM/智能体前端(如LM-Studio)

一个Python工具,允许大型语言模型(LLMs)从PDF文件中提取并读取页面 MCP协议设计用于与前端(如)配合使用 LM Studio(注:此处为保持原样,若需具体含义翻译,可为“语言模型工作室”或根据具体上下文调整)

✅ 特点

  • 从PDF的特定页面范围中提取文本
  • 可选择将提取的页面保存为新的PDF文件
  • 使用Pydantic方案进行输入验证
  • 通过MCP协议与LM Studio无缝协作

🚀 安装

直接从GitHub安装:

pip install git+https://github.com/VadimDu/pdf-mcp-tool.git

或者以开发模式安装:

git clone https://github.com/VadimDu/pdf-mcp-tool.git
cd pdf-tool
pip install -e .

🛠 测试

在LLM/agent实际使用前,对这个mcp工具进行测试:

python -m pdf_tool.pdf_tool_mcp_server

或者

fastmcp run pdf_tool/pdf_tool_mcp_server.py

如果一切正常,你应该会看到类似这样的信息: [date time] INFO Starting MCP server 'PDF-tool' with transport 'stdio'

🎉 在LM Studio中的使用

在你的(内容/列表/计划等)中添加以下内容 mcp.json 文件:

{
	"pdf-tool": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "pdf_tool.pdf_tool_mcp_server"
      ]
    }
}

目录标签

目录标签

PDF处理文本提取PythonLLM工具本地部署MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP