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MCP Server · 文档知识

Pdf Image MCP

一个用于从PDF文件中提取图片的模型上下文协议(MCP)服务器,允许LLMs访问和分析本地PDF文档中的嵌入图片。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PDF处理PythonClaudeCursorVS Code

快速开始

作者 / 组织
maxrabin
提供方
maxrabin
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Pdf Image MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx pdf-image-extractor-mcp@latest

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "pdf-image-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pdf-image-extractor-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PDF图像提取器MCP服务器

从PDF文件中提取图像的模型上下文协议(MCP)服务器。在本地运行此程序,让LLM访问和分析嵌入在本地PDF文档中的图像。

快速开始

您可以直接使用以下命令运行此服务器 uvx (部分 紫外线 工具包)。无需手动安装。

uvx pdf-image-extractor-mcp@latest

配置

Claude桌面应用程序

将其与 Claude桌面应用程序,将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf-image-extractor": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pdf-image-extractor-mcp@latest"]
    }
  }
}

光标

将此添加到 光标:

  1. 打开光标设置。
  2. 首选 特性 -> 主控程序.
  3. 点击 +添加新的MCP服务器.
  4. 输入以下内容:

- 名字: pdf-image-extractor - 类型: stdio (或命令) - 命令: uvx pdf-image-extractor-mcp@latest

VS Code

如果您正在使用 VS代码的MCP扩展 (或兼容的AI扩展):

创建或编辑 .vscode/mcp.json 在项目根目录中:

{
  "mcpServers": {
    "pdf-image-extractor": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pdf-image-extractor-mcp@latest"]
    }
  }
}

克劳德代码(CLI)

将此服务器添加到 克劳德代码:

claude mcp add pdf-image-extractor -- uvx pdf-image-extractor-mcp@latest

n8n

将其与 n8n:

备注:n8n通常通过HTTP(SSE)连接到MCP服务器,而不是本地命令(stdio).要将此服务器与n8n一起使用,您必须在通用SSE适配器后面运行它。

  1. 安装 n8n节点mcp n8n实例中的社区节点。
  2. 运行包裹在SSE传输中的此服务器(使用以下工具 mcp-proxy 或 stdio-to-sse).
  3. 配置n8n MCP客户端节点以指向您的本地SSE端口(例如。, http://localhost:3000/sse).

发展

如果你想贡献或从源代码运行,请参阅 贡献.md.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

PDF处理Python本地部署图片提取MCP服务器LLM工具文档分析

支持客户端

ClaudeCursorVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Pdf Image MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx pdf-image-extractor-mcp@latest,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Pdf Image MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Pdf Image MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Pdf Image MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Pdf Image MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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