Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

Planning Center Online (PCO) MCP Server

Planning Center Online MCP Server

HTTP官方级别未说明来源级核验工具 0
API集成工作流自动化PythonClaude数据分析

快速开始

作者 / 组织
jake-ccnh
提供方
jake-ccnh
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

11

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Planning Center Online (PCO) MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过HTTP 远程服务接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

HTTP

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是HTTP 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

规划中心在线API与MCP服务器集成

这个项目将规划中心在线(PCO)API与MCP服务器集成,以实现与大型语言模型(LLM)的无缝交互。目标是让用户能够以对话的方式提出问题并从规划中心检索数据。

特点/功能

  • PCO API 集成连接到Planning Center Online以访问和管理数据。
  • FASTMCP 服务器作为中间件,处理大型语言模型(LLM)和PCO API之间的请求和响应。
  • 大型语言模型查询支持支持使用自然语言查询,以从规划中心获取和操作数据。

用例

  • 在规划中心检索服务信息。
  • 通过使用自然语言查询和更新数据来自动化工作流程。
  • 通过对话式查询提供见解和分析。

入门指南

先决条件

  • 访问 规划中心API.
  • Python环境
  • MCP 客户端(即 Claude 桌面版)
  • 用于身份验证的API密钥。

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/your-repo/pco-mcp-integration.git  
  1. 安装依赖项:
   uv pip install -r requirements.txt 
  1. 配置环境变量:

- PCO_SECRET_KEY您的规划中心API密钥。 - PCO_APPLICATION_IDMCP服务器的URL。

  1. 测试服务器:
   fastmcp dev services.py

使用方法

  1. 向MCP服务器发送自然语言查询。
  2. 服务器处理查询并与PCO API进行交互。
  3. 接收结构化响应或执行所请求的操作。

添加MCP服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "pco-services": {
      "command": "/path/to/fastmcp",
      "args": ["run", "/path/to/services.py"],
      "env": {
        "PCO_APPLICATION_ID": "PCO_CLIENT_ID",
        "PCO_SECRET_KEY": "PCO_CLIENT_SECRET_KEY"
      }
    }
}

未来工作

计划继续在规划中心的其他领域开展工作。

贡献;做出贡献

欢迎贡献!如有任何建议或改进,请提交拉取请求或打开一个问题。

许可证

这个项目遵循以下许可协议: 麻省理工学院许可证.

资源

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolspco-mcpapi-integrationllm-queryAPI集成Python本地部署自然语言处理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Planning Center Online (PCO) MCP Server

MCP.so · 本页

0HTTP有4 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Planning Center Online (PCO) MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Planning Center Online (PCO) MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是HTTP 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

Planning Center Online (PCO) MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Planning Center Online (PCO) MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Planning Center Online (PCO) MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP