patch MCP

补丁MCP服务器

A. 模型上下文协议（MCP） 服务器能够使AI助手在全面的安全验证下，安全地对文件应用统一的差异补丁。

版本2.0.0 | 状态Beta（测试版）| 工具7 | 测试覆盖率84%（286项测试）

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为什么要修补MCP服务器？

启用您的AI助手以：

• ✅ 应用代码更改 使用标准的统一差异格式
• ✅ 验证补丁 在应用它们之前
• ✅ 创建和恢复备份 自动地
• ✅ 撤销更改 如果出现问题，确保安全
• ✅ 原子性地应用多个更改 通过多块补丁
• ✅ 测试更改 在提交前进行预演模式（或模拟运行）

全部与 内置安全功能 （无符号链接、二进制文件或目录遍历）以及 自动回滚 关于失败。

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为什么使用补丁工具而不是直接编辑？

对于AI助手和开发者而言， apply_patch 相较于传统的编辑操作提供了显著优势：

现实世界中的例子

任务在一个文件中更新3个配置值

• 编辑3次独立的工具调用，无原子性，难以审查
• 应用补丁1次调用包含3个片段，原子操作，清晰的差异

简而言之对于大多数文件修改来说，使用apply_patch比直接编辑操作更高效、更安全、更清晰。

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快速入门

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/shenning00/patch_mcp.git
cd patch_mcp

# Create virtual environment and install
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"

使用Claude桌面版进行配置

添加到您的Claude桌面MCP配置中（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （在 macOS 上）：

{
  "mcpServers": {
    "patch": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "patch_mcp"],
      "cwd": "/path/to/patch_mcp"
    }
  }
}

重启Claude桌面版后，补丁工具即可使用。

独立运行

python -m patch_mcp

服务器以标准输入输出（stdio）模式运行，并通过模型上下文协议进行通信。

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可用工具

服务器提供了7种工具以实现全面的补丁管理：

核心补丁操作

1. apply_patch - 对文件应用统一的差异补丁

- 支持多块补丁（原子方式应用多个更改） - 测试模式（不修改原样运行） - 应用前自动验证

1. validate_patch - 检查是否可以应用补丁（只读）

- 在应用更改前进行预览 - 检测上下文不匹配 - 查看受影响的行范围

1. revert_patch - 取消之前应用的补丁

- 安全地撤销更改 - 支持多片段补丁 - 需要准确的原始补丁

1. generate_patch - 从两个文件版本创建补丁

- 比较原始文件和修改后的文件 - 生成标准的统一差异格式 - 可配置的上下文行

分析与检验

1. inspect_patch - 分析补丁内容（无需文件）

- 查看哪些文件受到影响 - 统计代码块和行变更 - 支持多文件补丁

备份与恢复

1. backup_file - 创建带有时间戳的备份

- 格式： filename.backup.YYYYMMDD_HHMMSS - 保留文件元数据 - 自动检查磁盘空间

1. restore_backup - 从备份中恢复

- 自动检测原始位置 - 在覆盖前进行安全检查 - 提供强制选项

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示例：人工智能助手如何使用这台服务器

场景1：简单的代码修改

AI助手的思考过程：

“用户希望在config.py中将超时时间从30秒改为60秒。我将使用补丁服务器来安全地完成此操作。”

人工智能使用工具：

1. 生成补丁：

Tool: generate_patch
Args: {
  "original_file": "config.py",
  "modified_file": "config_new.py"
}

1. 验证其可应用性：

Tool: validate_patch
Args: {
  "file_path": "config.py",
  "patch": "--- config.py\n+++ config.py\n@@ -10,3 +10,3 @@\n-timeout = 30\n+timeout = 60"
}
Result: {
  "success": true,
  "can_apply": true,
  "preview": {"lines_to_add": 1, "lines_to_remove": 1}
}

1. 在应用前创建备份：

Tool: backup_file
Args: {"file_path": "config.py"}
Result: {"backup_file": "config.py.backup.20250118_143052"}

1. 应用补丁：

Tool: apply_patch
Args: {
  "file_path": "config.py",
  "patch": "--- config.py\n+++ config.py\n@@ -10,3 +10,3 @@\n-timeout = 30\n+timeout = 60"
}
Result: {"success": true, "applied": true}

AI向用户报告：

“我已经在config.py中将超时时间从30秒更新为60秒。同时，已创建config.py.backup.20250118_143052作为备份，以防您需要回滚。”

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场景2：带预演的多文件重构

AI助手的思考过程：

“用户想在三个文件中重命名一个函数。我应该先用模拟运行测试一下，然后再进行原子化应用。”

人工智能使用工具：

1. 对每个补丁进行干运行测试：

Tool: apply_patch
Args: {
  "file_path": "utils.py",
  "patch": "...",
  "dry_run": true
}
Result: {"success": true, "changes": {"lines_added": 5, "lines_removed": 5}}

1. 应用所有补丁：

Applies each patch with backups and validation

AI向用户报告：

“我已经在 utils.py、handlers.py 和 tests.py 中重命名了该函数。所有更改都先经过了验证，然后以原子方式应用。”

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情景3：出了点问题

AI助手的思考过程：

“补丁应用失败。我应该恢复到备份状态。”

人工智能使用工具：

Tool: restore_backup
Args: {
  "backup_file": "config.py.backup.20250118_143052"
}
Result: {"success": true, "restored_to": "config.py"}

AI向用户报告：

“补丁无法应用，因为文件内容不匹配。我已经从备份中恢复了原始文件。自我们讨论这个更改以来，该文件可能已被修改过。”

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安全特性

所有操作均包含全面的安全检查：

• 🔒（锁形符号，常用于表示安全、保密或锁定状态） 符号链接保护 - 符号链接被拒绝（安全策略）
• 🔒（锁形符号，通常表示安全、保密或锁定状态） 二进制文件检测 - 二进制文件自动检测并被拒绝
• 🔒（锁形图标，通常表示安全、保密或锁定状态） 大小限制 - 文件大小最大为10MB
• 🔒（锁形图标，常用于表示安全、保密或锁定状态） 磁盘空间验证 - 确保操作前有100MB以上的可用空间
• 🔒（锁形图标，通常表示安全、保密或锁定状态） 路径遍历防护 - 防止目录逃逸
• 🔒 表示“锁定”或“安全”的符号。 权限检查 - 验证读/写权限
• 🔒（锁形符号，常用于表示安全、保密或锁定状态） 原子操作 - 文件替换使用原子重命名

看 SECURITY.md 翻译为中文是：“安全说明文件”或“安全指南文件” 以获取详细的安全信息。

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多块补丁

一个强大的功能：对文件的不同部分应用多个更改 在原子层面上 在一个补丁中：

--- config.py
+++ config.py
@@ -10,3 +10,3 @@
 # Connection settings
-timeout = 30
+timeout = 60

@@ -25,3 +25,3 @@
 # Retry settings
-retries = 3
+retries = 5

@@ -50,3 +50,3 @@
 # Debug settings
-debug = False
+debug = True

这三个更改要么全部应用，要么一个都不应用。如果任何一部分更改失败，整个补丁将被拒绝。

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文档

文档

• SECURITY.md 翻译为中文是：“安全指南/安全声明文件” - 安全策略和最佳实践
• WORKFLOWS.md 翻译为中文是：“工作流程.md” - 错误恢复工作流模式
• CONTRIBUTING.md（贡献指南文件） - 贡献指南
• CHANGELOG.md 翻译为中文是：“变更日志文件（Markdown 格式）” - 版本历史及更改

错误类型

服务器提供了10种不同的错误类型，以便进行精确的错误处理：

标准误差：

• file_not_found， permission_denied， invalid_patch， context_mismatch， encoding_error， io_error

安全错误：

• symlink_error， binary_file， disk_space_error， resource_limit

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测试与质量

• 286项测试 （全部通过）
• 84%的代码覆盖率 跨所有模块
• 严格的类型检查 使用 mypy
• 代码格式化 与黑色（一起）
• Linting（在编程领域，通常指代码检查或代码风格检测的过程） 带有绳圈（或项圈）
• 持续集成/持续交付（CI/CD） 通过 GitHub Actions（Linux、macOS、Windows）

# Run tests
pytest tests/ -v --cov=src/patch_mcp

# Check code quality
black src/patch_mcp tests/
ruff check src/patch_mcp tests/
mypy src/patch_mcp --strict

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做出贡献

欢迎投稿！请参阅 CONTRIBUTING.md 翻译为中文是：“贡献指南.md” 或 “贡献说明文件.md”。这个文件通常用于说明如何向某个项目或组织做出贡献，包括提交代码、报告问题、提出建议等相关的指南和规范 for：

• 开发环境设置
• 测试指南
• 代码质量标准
• 提交信息规范

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许可证

这个项目遵循MIT许可证授权——详见 许可证 文件中详述。

作者斯科特·亨宁

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支持

• 问题：
• 讨论:
• 安全查看 \SECURITY.md\ 翻译为中文是“安全指南.md”或“安全声明文件.md”，具体取决于上下文和该文件的具体内容。在实际应用中，\SECURITY.md\ 通常是一个用于说明项目或软件的安全注意事项、漏洞报告流程、安全更新策略等内容的文档。因此，也可以简要地翻译为“安全文档.md” 用于漏洞报告

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模型上下文协议

这台服务器实现了 模型上下文协议（MCP）这是一个开放协议，使人工智能助手能够安全地与本地工具和数据源进行交互。

了解更多：

• MCP 文档
• MCP 规范
• Claude桌面集成

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最后更新时间2025年10月19日 阶段5星中的5星（测试版）| 工具7月7日