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Paper Distill MCP Server

MCP Server

一个基于Model Context Protocol的学术论文搜索、智能整理和多平台交付的服务。

工具数

19

提示词数

0

GitHub Stars

61

资源数

0
搜索PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursorWindsurfVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Eclipse-Cj

提供方

Eclipse-Cj

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx paper-distill-mcp

详细介绍

📚 纸张提取MCP服务器

![License: AGPL-3.0](LICENSE) ![Python 3.10+](https://www.python.org/) ](https://pypi.org/project/paper-distill-mcp/) ![CI](https://github.com/Eclipse-Cj/paper-distill-mcp/actions/workflows/ci.yml)

学术论文搜索、智能策展和多平台交付——基于 模型上下文协议.

兼容所有MCP客户端:Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Trae、Codex CLI、Gemini CLI、OpenClaw、VS Code、Zed等。

⚠️ 早期发展阶段。 许多功能仍在验证中,可能包含错误或不稳定。欢迎反馈和错误报告!

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✨ 特性

  • 🔍 11源并行搜索 --OpenAlex,语义学者,PubMed,arXiv,带代码的论文,CrossRef,欧洲PMC,bioRxiv,DBLP,CORE,Unpaywall
  • 🤖 自适应人工智能交付 --该代理跟踪您不断变化的研究兴趣,并随着时间的推移自动优化搜索关键字和推荐
  • 📊 四维加权排名 --相关性×时效性×影响力×新颖性,完全可定制权重
  • 👥 双AI盲审 --两名人工智能审稿人独立入围论文;首席审阅者综合最终的推送/溢出/丢弃决定(可选)
  • 🧹 铲运机代表团 -将抽象提取卸载到低成本代理或API,以显著减少代币支出
  • 🌐 个人论文库网站 --Astro+Vercel自动部署;每次推送后30秒内网站更新
  • 📬 多平台交付 --电报/Discord/飞书/微信
  • 📦 Zotero集成 --使用一个命令将纸张保存到Zotero
  • 📝 黑曜石融合 --自动生成带有Zotero反向链接的纸质便条卡;支持摘要和模板模式

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🚀 快速安装

uvx paper-distill-mcp

就是这样。你的AI客户端会自动发现所有工具。基本论文搜索不需要API密钥。

uv? → curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shbrew install uv

Other installation methods (pip / Homebrew / Docker / source)

pip:

pip install paper-distill-mcp

自制:

brew tap Eclipse-Cj/tap
brew install paper-distill-mcp

Docker:

docker run -i --rm ghcr.io/eclipse-cj/paper-distill-mcp

来源(开发者):

git clone https://github.com/Eclipse-Cj/paper-distill-mcp.git
cd paper-distill-mcp
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install --upgrade pip && .venv/bin/pip install -e .

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🔗 连接到AI客户端

克劳德桌面版

增添 claude_desktop_config.json (设置→ 开发者→ 编辑配置):

{
  "mcpServers": {
    "paper-distill": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-distill-mcp"]
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add paper-distill -- uvx paper-distill-mcp

或添加到 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "paper-distill": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-distill-mcp"]
    }
  }
}

Codex CLI(OpenAI)

增添 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.paper-distill]
command = "uvx"
args = ["paper-distill-mcp"]

Gemini CLI(谷歌)

增添 ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "paper-distill": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-distill-mcp"]
    }
  }
}

龙虾

mcporter config add paper-distill --command uvx --scope home -- paper-distill-mcp
mcporter list  # verify
要删除: mcporter config remove paper-distill

OpenClaw — install from source

git clone https://github.com/Eclipse-Cj/paper-distill-mcp.git ~/.openclaw/tools/paper-distill-mcp
cd ~/.openclaw/tools/paper-distill-mcp
uv venv .venv && uv pip install .
mcporter config add paper-distill \
  --command ~/.openclaw/tools/paper-distill-mcp/.venv/bin/python3 \
  --scope home \
  -- -m mcp_server.server
mcporter list
要删除: rm -rf ~/.openclaw/tools/paper-distill-mcp && mcporter config remove paper-distill

其他客户端(Cursor、VS Code、Windsurf、Zed、Trae)

相同的JSON配置,不同的配置文件路径:

客户端配置路径
克劳德桌面claude_desktop_config.json
Trae设置→ MCP → Add
光标~/.cursor/mcp.json
VS代码.vscode/mcp.json
风帆冲浪~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
Zedsettings.json

HTTP传输(远程/托管)

paper-distill-mcp --transport http --port 8765

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🎯 入门指南

连接客户后,告诉客服 “初始化纸张提取”。它会打电话的 setup() 并引导您通过:

  1. 研究课题 --用通俗易懂的语言描述你的兴趣;AI提取关键字
  2. 交付平台 --设置Telegram/Discord/Feishu/WeCom(可选)
  3. 纸质图书馆网站 --构建一个自动更新的个人论文库(可选)
  4. 铲运机代表 -指向低成本代理或API进行抽象提取(推荐)
  5. 偏好 --论文数量、排名权重、评审模式等。
  6. 首次搜索pool_refresh() 填充纸张池

所有设置都可以通过对话随时更新:

  • “下次推8张纸”
  • “添加新主题:RAG检索”
  • “启用双AI盲审查”
  • “增加近距权重”

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⚙️ 配置参考

所有参数均通过以下方式设置 configure()add_topic() --不需要手动编辑文件。

研究课题(add_topic / manage_topics)

参数说明默认值
key主题标识符(例如。 "llm-reasoning")
label显示名称(例如。 "LLM Reasoning")
keywords搜索关键字,推荐3-5个--
weight主题优先级0.0–1.0(更高=更多论文)1.0
blocked暂时禁用而不删除false

纸张计数和审查(configure)

参数选项默认值说明
paper_count_value任何整数6每次推送的论文数
paper_count_mode"at_most" / "at_least" / "exactly""at_most"计数模式
picks_per_reviewer任何整数5每位审阅者的入围名单大小
review_mode"single" / "dual""single"单AI或双盲评审
custom_focus自由文本""自定义选择标准
💡 双盲评审:两名独立的人工智能评审员,每人入围论文;首席审阅者进行最后的推送/溢出/丢弃调用。未通过切割的纸张将保留到下一个循环,而不是丢弃。启用 configure(review_mode="dual").

排名权重(configure)

控制纸张评分。四个权重之和应约为1.0。

参数度量值默认值
w_relevance关键字和主题匹配0.55
w_recency这篇论文是最近发表的0.20
w_impact引用计数(日志标准化)0.15
w_novelty这是否是第一次出现0.10
示例:“优先考虑最近的论文”→ configure(w_recency=0.35, w_relevance=0.40)

刮刀/摘要提取代表(configure)

摘要提取是令牌最密集的步骤。默认情况下,它在主代理上运行,但可以委托给更便宜的模型来大幅降低成本。

参数说明
summarizer"self"主代理处理提取(最昂贵)
代理名称(例如。 "scraper")委托给低成本子代理
API URL调用外部LLM API(DeepSeek、Ollama等)
🔧 强烈推荐:对于30多篇论文,前沿模型成本加起来很快。0.14美元/M代币模型同样可以处理提取。设置为 configure(summarizer="scraper").

纸张池和扫描批次(configure)

参数说明默认值
scan_batches将纸张池分为N批,在N+1天内进行审查2 (3天)

pool_refresh() 搜索所有11个API并填充池。然后,该池被分成几批进行每日人工智能审查,避免了一次60多篇论文的转储。

  • scan_batches=2 (默认):第一天复习上半部分,第二天复习下半部分,最后在第三天完成
  • scan_batches=3:每天审查三分之一,第4天完成

检查完所有批处理后,池将耗尽,下一次运行将自动触发新的API搜索。

交付平台(环境变量)

平台环境变量platform 价值
电报TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID"telegram"
不和谐DISCORD_WEBHOOK_URL"discord"
飞书FEISHU_WEBHOOK_URL"feishu"
WeComWECOM_WEBHOOK_URL"wecom"
⚠️ 重要:在MCP客户端配置中设置环境变量 env 字段,而不是系统环境变量。否则 send_push() 无法访问webhook URL,AI可能会生成直接调用webhook的脚本,从而导致编码问题。

配置示例(WeCom+Claude桌面):

{
  "mcpServers": {
    "paper-distill": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-distill-mcp"],
      "env": {
        "WECOM_WEBHOOK_URL": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

编辑配置后重新启动MCP客户端。

推送消息格式(固定):

1. Paper Title (Year)
   Journal Name
   - One-sentence summary
   - Why it was selected
   https://doi.org/...

纸质图书馆网站(configure)

个人论文库网站,每次推送都会自动更新。基于Astro+Vercel(免费版)构建。

参数说明
site_deploy_hookVercel部署挂钩URL(触发站点重建)
site_repo_path纸张库存储库的本地路径

设置步骤(AI代理将指导您):

  1. 从以下位置创建repo 纸库模板
  2. 连接到Vercel并部署
  3. 在Vercel中创建部署挂钩(设置>Git>部署挂钩)
  4. 告诉代理钩子URL→ 通过保存 configure(site_deploy_hook=...)

设置后,每 finalize_review() 调用将摘要JSON推送到站点仓库,并触发Vercel重建。该网站将在约30秒内更新。

Zotero集成

只需一个命令即可将纸张保存到Zotero。需要Zotero帐户和API密钥。

获取凭据:

  1. API密钥首选 zotero.org/settings/keys/new → 勾选“允许库访问”+“允许写访问”→ 保存密钥
  2. 图书馆ID首选 zotero.org/settings/keys → 您的用户ID显示在顶部

添加到MCP客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "paper-distill": {
      "command": "uvx",
      "args": ["paper-distill-mcp"],
      "env": {
        "ZOTERO_LIBRARY_ID": "your userID",
        "ZOTERO_API_KEY": "your API key"
      }
    }
  }
}

设置后,回复 collect 1 3 推送后,将论文1和3保存到Zotero,自动分类到每个主题的文件夹中。

所有环境变量

变量描述必填
OPENALEX_EMAIL增加OpenAlex API费率限制;也用于Unpaywall可选
CORE_API_KEYCORE API密钥(免费注册)可选
DEEPSEEK_API_KEY通过DeepSeek增强搜索可选
ZOTERO_LIBRARY_ID + ZOTERO_API_KEY将纸张保存到Zotero可选
SITE_URL纸库网站URL可选
PAPER_DISTILL_DATA_DIR数据目录默认: ~/.paper-distill/

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🛠️ 工具(共19个)

设置和配置

工具说明
setup()第一个电话 --检测新安装并返回引导初始化指令
add_topic(key, label, keywords)添加带有搜索关键字的研究主题
configure(...)更新任何设置:纸张计数、排名权重、审核模式等。

搜索与整理

工具说明
search_papers(query)跨11个来源的并行搜索
rank_papers(papers)四维加权评分
filter_duplicates(papers)对以前推送的文件进行重复删除

日常流水线(纸池模式)

工具说明
pool_refresh(topic?)搜索所有11个API并构建论文池
prepare_summarize(custom_focus?)生成AI摘要提取提示
prepare_review(dual?)生成审核提示——AI做出推送/溢出/丢弃决策
finalize_review(selections)处理人工智能决策、更新池、输出推送消息
pool_status()池状态:计数、扫描日期、是否耗尽
collect(paper_indices)将纸张保存到Zotero+生成黑曜石笔记

会话和输出

工具说明
init_session检测交付平台并加载研究上下文
load_session_context加载历史研究上下文
generate_digest(papers, date)生成输出文件(JSONL、站点、黑曜石)
send_push(date, papers, platform)发送到Telegram/Discord/Feishu/WeCom
collect_to_zotero(paper_ids)通过DOI保存到Zotero
manage_topics(action, topic)列出/禁用/启用/重新加权主题
ingest_research_context(text)跨会议继承研究背景

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🏗️ 建筑

AI client (Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI / Cursor / ...)
    ↓ MCP (stdio or HTTP)
paper-distill-mcp
    ├── search/         — 11-source academic search (with OA full-text enrichment)
    ├── curate/         — scoring + deduplication
    ├── generate/       — output (JSONL, Obsidian, site)
    ├── bot/            — push formatting (4 platforms)
    └── integrations/   — Zotero API

服务器内部不调用任何LLM。搜索、排名和重复数据删除是纯数据操作。智能来自你的AI客户端。

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📖 付费论文和开放获取

系统默认搜索所有论文(包括订阅期刊),并通过以下方式最大限度地实现免费全文访问:

  1. 核心 --世界上最大的OA聚合器(2亿多篇论文),涵盖了来自机构存储库的作者自存档版本
  2. 未付费墙 --合并结果后,通过DOI自动查找无法律限制的PDF(预印本、绿色OA、作者版本)

对于没有免费版本的论文,系统会返回DOI链接。如果你有机构VPN访问权限,在连接时点击DOI链接通常就足够了——出版商通过IP识别你的机构。

open_access_url 优先级:arXiv>CORE>Unpaywall>OpenAlex>语义学者>带代码的论文

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❓ 常见问题解答

审查阶段暂停/30多分钟无响应

症状:由生成的审核提示 prepare_review() 导致AI客户端挂起或超时。

原因:池中候选论文太多(例如80-100篇),导致提示超出客户端的上下文窗口或输出令牌限制。VS Code Copilot和一些IDE插件的上下文容量有限。

解决方案 (选一个):

  1. 增加 scan_batches (推荐)--将池拆分为更多批:
   configure(scan_batches=5)
  1. 减少主题或关键字 --主题更少→ 更少的搜索结果→ 较小的游泳池。
  2. 切换到更高上下文的客户端 --Claude Code(200k)、Claude Desktop(20k)或游标处理长提示更好。

安装错误: Requires-Python >=3.10

Python 3.10+是必需的。macOS默认附带Python 3.9——安装更新版本 brew install python@3.13 或使用 uv.

Docker镜像无法拉取(中国大陆)

ghcr.io 在中国大陆被封锁。使用pip和中文镜像:

pip install paper-distill-mcp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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🧑‍💻 发展

git clone https://github.com/Eclipse-Cj/paper-distill-mcp.git
cd paper-distill-mcp
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install --upgrade pip && .venv/bin/pip install -e .
python tests/test_mcp_smoke.py   # 9 tests, no network required

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📄 许可证

该项目已获得许可 AGPL-3.0。参见 许可证 了解详情。

禁止未经授权的商业使用。 如需商业许可查询,请联系作者。

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📬 联系

欢迎提交Bug报告和功能请求。该项目正处于积极的早期开发阶段——感谢您的耐心和支持🙏

目录标签

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搜索PythonClaude学术搜索本地部署论文整理智能推荐多平台交付Zotero集成

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

19

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-keyremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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