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P4v Swarm MCP Server

MCP Server

提供Perforce和Swarm集成的MCP服务器,支持文件查询/修改、变更列表、工作空间管理等功能,适用于软件开发中的版本控制和代码审查。

工具数

23

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
版本控制代码审查PythonCursorCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

devseth-cisco

提供方

devseth-cisco

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

代理IDE-Perforce和Swarm MCP服务器

两台MCP(模型上下文协议)服务器,为您的代理IDE提供完整的Perforce+Swarm超能力:

服务器它做什么
性能-p4官方Perforce MCP服务器--查询/修改文件、更改列表、工具架、工作区、作业、评论
p4工作流自定义一键式工作流程——使用思科模板创建CL,签出文件,搁置,提出Swarm评论,从任何评论中获取差异,添加评论

快速入门(需要零依赖)

git clone 
cd p4v-swarm-mcp-server
chmod +x setup.sh
./setup.sh

就这样 该脚本在裸macOS机器上从头开始安装所有内容:

什么如何
Homebrew如果缺失,则自动安装
p4 CLI从Perforce CDN下载或通过Homebrew安装
Python 3brew install python3
Node.jsbrew install node (顺序思维MCP所需)
p4 mcp服务器引导下载(需要Perforce帐户)
Python depspip3 install fastmcp httpx
身份验证交互式P4登录+macOS钥匙链存储
MCP配置自动生成 ~/.cursor/mcp.json
AI规则+技能将规则和技能安装到 ~/.cursor/

安装后,重新启动IDE(Cmd+Q,重新打开)并测试:

List my pending changelists
光标AI用户:在Cursor中打开此仓库并询问“设置此仓库”——AI将自动识别并运行设置脚本。

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建筑

脚本直接从这个仓库运行——没有副本,没有占位符,没有部署步骤。

所有配置都以如下方式传递 环境变量 通过 mcp.json.在mcp.json中编辑一次,重新启动IDE,完成。

~/.cursor/mcp.json
    │
    ├── perforce-p4 ──► this-repo/perforce-p4/p4-mcp-start.sh
    │                       ├── reads P4PORT, P4USER, P4_BIN, P4_MCP_SERVER from env
    │                       ├── resolves P4CLIENT from `p4 set`
    │                       ├── auto-login from Keychain if ticket expired
    │                       └── exec p4-mcp-server
    │
    └── p4-workflow ──► this-repo/p4-workflow/server.py
                            ├── reads P4PORT, P4USER, P4_BIN, SWARM_URL from env
                            ├── auto-login from Keychain on every p4 command
                            └── FastMCP server with 10 tools

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手动设置(如果您愿意)

步骤1:安装必备组件

# Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# p4 CLI (pick one)
brew install --cask perforce
# OR download from https://www.perforce.com/downloads/helix-command-line-client-p4

# Python 3, Node.js
brew install python3 node

# Python dependencies
pip3 install fastmcp httpx

# p4-mcp-server — download from https://www.perforce.com/downloads (search "Helix MCP Server")

步骤2:配置mcp.json

复制 mcp.json.template~/.cursor/mcp.json 并用实际的路径/值替换所有占位符。

步骤3:重新启动IDE并测试

______________________________________________________________________

环境变量

性能-p4(p4-mcp启动.sh)

变量必填描述
P4PORT执行服务器(例如。 ssl:server:1666)
P4USER执行用户名
P4CLIENT_DEFAULT回退工作区 p4 set P4CLIENT 不返回任何内容
P4_BIN路径 p4 CLI(从PATH或 ~/bin/p4)
P4_MCP_SERVER路径 p4-mcp-server 二进制(自动检测自 ~/bin/p4-mcp-server*)

p4工作流(server.py)

变量必填描述
P4PORTPerforce服务器
P4USER执行用户名
SWARM_URLSwarm基本URL(默认值: https://sp4-fp-swarm.cisco.com)
P4_BIN路径 p4 CLI(自动检测)

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可用工具

表演-p4(官方)

工具说明
query_files获取文件信息、内容、历史记录、差异、注释
query_changelists列出/搜索更改列表
modify_changelists创建/更新更改列表描述
query_shelves列出搁置的文件
modify_shelves搁置/取消搁置文件
modify_files添加/编辑/删除/还原文件
query_workspaces列出/搜索工作区
modify_workspaces创建/更新工作区
query_jobs列出/搜索职位
modify_jobs创建/更新作业
query_reviews列出Swarm评论
modify_reviews更新Swarm评论
query_server服务器信息和连接状态

p4工作流(自定义思科工作流)

工具说明
create_changelist根据错误ID使用完整的Cisco IMS模板创建CL
checkout_file在CL中打开文件进行编辑(p4 edit)
update_description更新CL描述,不限制字符数
update_review重新搁置代码更改——Swarm自动版本
raise_reviewShelve+创建新的Swarm评论(一次通话)
get_review_diff获取任何Swarm评论的完整差异+元数据
get_review_info获取任何Swarm评论的元数据+文件列表(无差异正文)
add_review_comment在Swarm评论中添加评论
p4_login检查/刷新登录状态(从钥匙扣自动续订)
save_p4_password将P4密码存储在Keychain中以自动登录

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故障排除

MCP服务器未显示在IDE中?

  • 检查 ~/.cursor/mcp.json 是有效的JSON(没有尾随逗号)
  • 完全重新启动IDE(Cmd+Q,重新打开)

“连接到服务器失败”?

  • 检查VPN连接
  • p4 login 在终端刷新您的票

p4工作流“找不到模块”?

  • pip3 install fastmcp httpx
  • 如果失败: pip3 install --break-system-packages fastmcp httpx

“必须设置P4PORT”错误?

  • 确保 env mcp.json中的块包括 P4PORTP4USER

安装后未找到p4 CLI?

  • 检查 ~/bin/p4 存在并且可执行
  • 或重新运行 ./setup.sh

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文件结构

p4v-swarm-mcp-server/
  README.md                     <- You are here
  setup.sh                      <- Zero-to-working installer
  mcp.json.template             <- Template for manual ~/.cursor/mcp.json setup
  .gitignore
  .cursor/rules/
    setup-guide.mdc             <- Tells Cursor AI how to set up this repo
  rules/
    p4-workflow.mdc             <- Always-on rule (installed to ~/.cursor/rules/)
  skills/
    p4-workflow/
      SKILL.md                  <- Agent skill (installed to ~/.cursor/skills/)
  perforce-p4/
    p4-mcp-start.sh             <- Wrapper script for official MCP server
  p4-workflow/
    server.py                   <- Custom workflow MCP server
    requirements.txt            <- Python dependencies

目录标签

目录标签

版本控制代码审查PythonCursor本地部署软件开发工具Perforce集成Swarm集成

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

session

工具数量(toolCount,工具数)

23

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明session部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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