OSS智能MCP服务器
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提供AI原生开源存储库智能的MCP服务器。直接在Cursor、Claude Desktop、VS Code或任何兼容MCP的客户端中,通过交互式UI面板询问有关任何GitHub存储库的问题,并获得结构化、可视化的答案。
它的作用
三种工具回答了两个基本问题:
- “我应该用这个吗?” —
analyze_repo生成一份全面的健康报告,其中包含总体判断(安全/谨慎/风险),涵盖活动趋势、总线因素、公关健康、问题响应、发布节奏、公司支持和安全评分。 - “我应该捐款吗?” —
should_i_contribute表面贡献者体验信号:PR合并率、审查时间、维护者响应性、良好的首次问题和贡献者保留率。 - “哪个更好?” —
compare_repos对2-3个回购进行并排分析,并给出每个指标的获奖者和推荐。
数据来自GitHub REST API(主要),由三个免费的外部API丰富:
- deps.dev --谷歌的依赖情报(包括OpenSSF记分卡)
- OpenSSF记分卡 --自动化安全评估
- OSS洞察 --预先计算的贡献者隶属关系数据
所有外部API都是可选的——只有当无法访问时,服务器才会优雅地降级到GitHub。
快速开始
docker run -d -p 9847:9847 -e GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here ghcr.io/jonzarecki/oss-intel-mcp然后配置您的MCP客户端以进行连接:
光标 --添加到 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"oss-intel": {
"url": "http://localhost:9847/mcp"
}
}
}克劳德桌面版 --添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"oss-intel": {
"url": "http://localhost:9847/mcp"
}
}
}获取GitHub代币
在以下位置创建个人访问令牌 。唯一需要的范围是 public_repo (只读访问公共存储库)。
工具
analyze_repo(owner, repo)
完整的健康报告和总体判断。
示例提示: “分析expressjs/express的运行状况”
退货: 判定(安全/谨慎/风险),得分(0-100),8个指标细分,富集源指标。
UI面板: “我应该使用这个吗?”带有统计网格、细分图表、公司支持和安全评分的判决卡。
should_i_contribute(owner, repo)
贡献者经验分析。
示例提示: “我应该为脸书做出贡献/做出反应吗?”
退货: PR合并率、审查时间、维护者响应速度、良好的首次发布次数、贡献者保留率。
UI面板: “值得贡献吗?”带有公关漏斗、评论量表和留存栏的仪表板。
compare_repos(repos)
2-3个回购的并排比较。
示例提示: 比较express、fastify和koa
退货: 按指标与获奖者比较表,总体推荐。
指标
| 度量 | 方法 | 判决中的权重 |
|---|---|---|
| 活动趋势 | 3个月承诺量比较 | 20% |
| 总线系数 | 承诺分布的基尼系数 | 17% |
| PR健康状况 | 合并率+审核时间+合并时间 | 17% |
| 安全 | OpenSSF记分卡(17次检查) | 17% |
| 问题响应能力 | 响应时间+完成率 | 13% |
| 释放节奏 | 间隔规律+频率 | 8% |
| 企业支持 | 组织多样性+贡献份额 | 8% |
当安全数据不可用时,其余指标将重新归一化为100%。
许可证
麻省理工学院
