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OpenShift MCP Server

MCP Server

OpenShift MCP Server是一个用于OpenShift集群诊断和故障排除的工具,提供存储分析、监控和Pod诊断功能。

工具数

11

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

junzzhu

提供方

junzzhu

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install .

详细介绍

OpenShift MCP服务器

用于OpenShift诊断和故障排除的模型上下文协议(MCP)服务器。

特性

存储工具

  • 存储分析: get_cluster_storage_report -节点上临时存储使用情况的综合报告,包括顶级pod消费者。
  • 深度取证: inspect_node_storage_forensics -深入分析特定节点上的磁盘使用情况,检查未使用的映像和容器可写层。
  • 光伏容量: check_persistent_volume_capacity -使用可配置的阈值监控命名空间中的持久卷使用情况。

监视工具

  • 资源平衡: get_cluster_resource_balance -分析节点间的CPU和内存资源分布。
  • Pod重新启动: detect_pod_restarts_anomalies -识别在时间窗口内重启次数过多的Pod。
  • GPU利用率: get_gpu_utilization -跟踪GPU使用情况并识别空闲GPU资源。
  • 检查GPU Pod: inspect_gpu_pod -奔跑 nvidia-smi 在支持GPU的pod内查看实时进程和内存详细信息。
  • 检查GPU运行状况: check_gpu_health -检查整个集群中的GPU硬件错误(XID)和节流事件。
  • vLLM指标: get_vllm_metrics -监控vLLM推理服务器性能指标(吞吐量、队列大小、缓存使用率)。

*所有监控工具都通过OpenShift路由使用Prometheus指标,以实现实时集群可观察性。*

Pod诊断工具

  • Pod日志: get_pod_logs -从特定pod检索和分析日志,支持以前的容器日志、尾部限制和基于时间的过滤。
  • 吊舱诊断: get_pod_diagnostics -对pod进行全面的健康检查,包括状态、条件、容器状态、重启计数和问题检测。

安装

# Using uv (recommended)
uv tool install .

# Or pip
pip install .

配置

此服务器依赖于 oc 命令行工具。

  1. 确保 oc 已安装并位于您的PATH中。
  2. 确保您已通过身份验证(oc login ...)在运行服务器之前,请先将数据传输到目标集群。

MCP客户端配置

在Claude Desktop或Gemini CLI设置中配置MCP服务器:

{
  "mcpServers": {
    "openshift-tools": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "openshift-mcp-server"]
    }
  }
}

示例用法

配置后,您可以提出以下问题:

“给我一份所有节点的存储使用情况摘要” “检查群集中的GPU利用率” “诊断生产命名空间中我的应用程序pod的pod健康状况”

模拟工具输出(get_cluster_storage_report):

# Storage Usage Report (3 nodes)

### Node: master0.example.com
- **Filesystem**: Used: 36.70 Gi | Capacity: 99.44 Gi | Available: 62.74 Gi
- **Image FS**: Used: 34.17 Gi
- **Total Pod Ephemeral Storage**: 5.19 Gi

**Top Pod Consumers:**
- 2.60 Gi: `openshift-marketplace/redhat-operators-gb8ff`
- 974.96 Mi: `openshift-marketplace/community-operators-fq744`

模拟工具输出(get_gpu_utilization):

### GPU Utilization Report
**Total GPUs Found:** 4

| Node | GPU | Utilization | Memory Used | Status |
|------|-----|-------------|-------------|--------|
| `host-a:9400` | 0 | **0.0%** | 0.0% | ⚠️ Idle |
| `host-a:9400` | 1 | **85.2%** | 92.3% | ✅ Active |

模拟工具输出(detect_pod_restarts_anomalies):

### Pod Restart Anomalies (>5 in last 1h)
| Namespace | Pod | Restarts |
|-----------|-----|----------|
| `ns-1` | `pod-a-7b666bd598-cvrlk` | **34** |
| `ns-2` | `pod-b-6dcf7d7bb8-dw8sg` | **16** |

#### 📋 Recommendations
1. **Check Logs**: `oc logs 
 -n  --previous`
2. **Check Events**: `oc get events -n `

发展

# Run locally
uv run openshift-mcp-server

直接测试服务器

当直接运行时,服务器需要标准输入上的JSON-RPC消息。您可以通过模拟完整的客户端握手来验证注册的工具(初始化->初始化->工具/列表):

(echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {"protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0"}}}'; sleep 0.5; echo '{"jsonrpc": "2.0", "method": "notifications/initialized"}'; sleep 0.5; echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list"}') | uv run openshift-mcp-server

预期输出(为简洁起见截断):

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{...}}
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"result":{"tools":[{"name":"get_cluster_storage_report",...},{"name":"inspect_node_storage_forensics",...},...]}}

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署存储分析本地部署集群监控Pod诊断GPU监控故障排除

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

11

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosessionlocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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