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MCP Server · 设计创作

Openscad AI Cs

一个基于HTTP MCP协议的C#服务器,用于将OpenSCAD模型渲染成确定性的多视图PNG图像,适用于LLM工具使用。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
C#HTTP服务器设计

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
WaromiV
提供方
WaromiV

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Openscad AI Cs 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

OpenSCAD AI C#MCP服务器

C#中的HTTP MCP服务器,将OpenSCAD模型渲染为确定性多视图PNG图像,供LLM工具使用。

特性

  • 基于HTTP的MCP(POST /mcp)使用JSON-RPC 2.0方法: initialize, ping, tools/list, tools/call
  • 健康/根端点(GET /)返回 server up
  • 工具: render_openscad

- 输入: scad_file_path (路径到 .scad 文件) - 可选输入: print_process (fdm 或 sla,默认值 fdm) - 固定渲染大小: 1600x1200 (不可由用户配置) - 输出:带有MCP的6个确定性视图 image 内容块(base64 PNG) - 视图:top_ne、缩放的top_ne x3、top_sw、bottom_ne、bottom_sw、top - 严格的印刷适性规则,自动执行:禁止边缘壁厚接近零;FDM的最小壁厚为1.0mm,SLA为2.0mm

  • 工具: compare_renders

- 输入: reference_image_path (目标/原始图像), rendered_image_path (OpenSCAD渲染) - 输出:具有解释的定量相似性度量 - 度量:SSIM(结构相似性)、MSE(均方误差)、直方图相关性、边缘对齐 - 自动调整图像大小以匹配尺寸,从而进行准确比较

  • F6风格渲染管道(网格导出+渲染),不是OpenSCAD预览模式
  • 相机居中于bbox模型中心($vpt)具有确定性距离($vpd)
  • 在图像叠加上:顶部标签+XYZ图例(X红色,Y绿色,Z蓝色)
  • 可选的CGAL验证工人集成,用于断开连接的零件和自交叉点

需求

  • .NET SDK 10+
  • OpenSCAD CLI可在 PATH 作为 openscad

跑

dotnet run --urls http://127.0.0.1:8770

要与CGAL worker一起运行:

CGAL_WORKER_PATH=/absolute/path/to/cgal_worker dotnet run --urls http://127.0.0.1:8770

默认工作路径(如果未设置env var):

  • Validation/cgal_worker/bin/cgal_worker

然后:

  • GET http://127.0.0.1:8770/ -> server up
  • POST http://127.0.0.1:8770/mcp 用于MCP JSON-RPC调用

MCP工具示例

渲染OpenSCAD模型

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "render_openscad",
    "arguments": {
      "scad_file_path": "/absolute/path/to/model.scad"
    }
  }
}

将渲染图像与参考进行比较

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "compare_renders",
    "arguments": {
      "reference_image_path": "/path/to/original_photo.png",
      "rendered_image_path": "/path/to/render_top_ne.png"
    }
  }
}

退货:

  • ssim:0.0-1.0(1.0=结构相同)
  • mse:越低越好(\500显著差异)
  • histogram_correlation:-1.0到1.0(>0.90的颜色匹配良好)
  • edge_alignment:0.0-1.0(>0.80边缘对齐良好)

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

3D渲染C#本地部署OpenSCADHTTP服务器JSON-RPC图像比较

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

Openscad AI Cs 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Openscad AI Cs 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Openscad AI Cs 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Openscad AI Cs 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Openscad AI Cs 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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