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MCP Server · 设计创作

Openroutermcp

OpenRouter MCP是一个集成300+AI模型的多功能终端工具,支持聊天、图像生成、模型比较和成本跟踪等功能,适用于开发者和AI研究人员。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 8
TypeScriptClaude设计

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
overtimepog
提供方
overtimepog

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Openroutermcp 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

设计创作

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

⚡ OpenRouter MCP

每一个AI模型。一个终端。零上下文切换。

GPT-4 Claude Gemini Llama Mistral Flux +300 more

入门指南 · 特性 · 工具 · 发展

问题

你在你的AI编码助手里。你需要一个快速的GPT-4意见。或Flux生成的图像。或者对三个模型进行并排比较。这意味着:离开你的编辑器,打开浏览器,找到正确的API,复制-粘贴密钥,失去你的流。..

修复

将其添加到MCP配置中,然后执行以下操作:

{
  "openrouter": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "openrouter-mcp-server"],
    "env": {
      "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-your-key-here"
    }
  }
}

现在,OpenRouter上的每个模型都只需调用一个工具即可。聊天、图像生成、模型搜索、成本跟踪——所有这些都是内联的。

______________________________________________________________________

⚡ 入门指南

步骤1 -从获取API密钥 openrouter.ai/keys

步骤2 --添加到MCP配置(~/.claude/settings.json 或应用程序的MCP设置):

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "openrouter-mcp-server"],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-your-key-here"
      }
    }
  }
}

完成。当您的MCP客户端连接时,服务器会自动启动。

Alternative: Clone & build from source

git clone https://github.com/overtimepog/OpenrouterMCP.git
cd OpenrouterMCP
bash scripts/setup.sh

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🎯 特性

Multi-Model Chat

Talk to any of 300+ models with multi-turn context, streaming, and tool calling

Image Generation

Flux, Stable Diffusion, Gemini — control ratio, resolution, save locally

Model Comparison

Same prompt to N models, side-by-side quality, speed, and cost

Cost Tracking

Real-time spend per session, per model, per operation

______________________________________________________________________

📡 MCP工具

openrouter_chat — Chat with any model

参数类型必填说明
model字符串是型号ID(例如。 openai/gpt-4)
messages阵列是[{ role, content }] 消息数组
session_idstring继续现有对话
streamboolean流响应(默认值: true)
temperature数字随机性0-2
max_tokensnumber要生成的最大令牌数
toolsarrayOpenAI兼容函数定义
tool_choicestringauto / none / required
top_pnumber核子取样阈值
top_k编号Top-K采样
frequency_penaltynumber频率惩罚(-2到2)
presence_penaltynumber出席处罚(-2到2)
reasoning对象推理令牌({ effort })
providerobject提供程序路由首选项
modelsarray自动路由的回退模型列表
pluginsarrayOpenRouter插件(例如网络搜索)

openrouter_search_models — Advanced model search & compare

参数类型说明
providerstring按提供者筛选(openai, anthropic, …)
keywordstring在模型名称中搜索
min_context_lengthnumber最小上下文窗口
max_context_lengthnumber最大上下文窗口
modality字符串text, image, audio
min_price / max_pricenumber每个代币的价格范围
supports_toolsboolean函数调用支持
supports_streamingboolean流媒体支持
supports_temperatureboolean温度参数支持
sort_by字符串price, context_length, provider
sort_order字符串asc 或 desc

openrouter_list_models — List all models with filtering

参数类型说明
providerstring按提供者筛选
keywordstring在模型名称中搜索
min_context_lengthnumber最小上下文窗口
max_context_lengthnumber最大上下文窗口
modalitystring按模态筛选
min_price / max_pricenumber价格范围

openrouter_generate_image — Generate images

参数类型必填说明
model字符串是图像型号ID
prompt字符串是图片描述
aspect_ratiostring1:1, 16:9, 9:16等等。
image_sizestring1K, 2K,或 4K
save_pathstring本地保存路径(.png, .jpg, .webp)

openrouter_get_credits — Check balance & usage

没有参数。返回信用额度、剩余余额、总使用量和每日/每周/每月明细。

openrouter_get_cost_summary — Cost breakdown

参数类型说明
session_idstring特定会话的成本
recent_onlyboolean仅显示最近的条目

openrouter_get_generation — Generation stats

参数类型必填说明
generation_id字符串是要查找的世代ID

返回令牌、成本、延迟、型号和提供者信息。

openrouter_get_model_endpoints — Provider endpoints & routing

参数类型必填说明
model_slug字符串是模型段塞(例如。 openai/gpt-4)

返回所有可用的提供商,包括延迟、正常运行时间、定价和功能。

______________________________________________________________________

📁 项目结构

OpenrouterMCP/
└── src/                    TypeScript MCP server
    ├── index.ts            Entry point
    ├── server/             Server bootstrap
    ├── api/                OpenRouter client, cache, rate limits
    ├── session/            Multi-turn conversation management
    ├── cost/               Cost tracking engine
    ├── schemas/            Shared Zod schemas
    ├── tools/              8 tool implementations
    │   ├── chat/
    │   ├── searchModels/
    │   ├── listModels/
    │   ├── imageGeneration/
    │   ├── credits/
    │   ├── costSummary/
    │   ├── generation/
    │   └── modelEndpoints/
    └── utils/              Logger, model validation

______________________________________________________________________

🛠 发展

npm install          # dependencies
npm run build        # compile
npm test             # 383 tests
npm run dev          # watch mode

______________________________________________________________________

🔍 故障排除

OPENROUTER_API_KEY not found

echo 'export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-your-key' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

Invalid API key

在以下位置验证 openrouter.ai/keys 密钥正确且有效。

Model not found

型号ID使用以下格式 provider/model-name (例如。 openai/gpt-4).使用 openrouter_search_models 查找当前模型的工具——永远不要硬编码ID。

Rate limit exceeded

服务器会在您达到限制之前发出警告。升级您的OpenRouter计划或请求空间释放。

Tools not showing up

  1. 检查键已设置: echo $OPENROUTER_API_KEY
  2. 验证您的MCP配置是否具有正确的服务器条目
  3. 重新启动MCP客户端
  4. 尝试 npx -y openrouter-mcp-server 直接检查错误

______________________________________________________________________

MIT许可证

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI模型集成TypeScript本地部署多模型聊天图像生成模型比较成本跟踪

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Cursor Talk To Figma MCP Da1c7911

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40未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Openroutermcp 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Openroutermcp 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Openroutermcp 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Openroutermcp 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Openroutermcp 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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