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MCP Server · 开发工具

Openai MCP Agent Dotnet

Sample to create an AI Agent using OpenAI models with any MCP server

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScriptAI代理开发工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Azure-Samples
提供方
Azure-Samples

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

29

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

Openai MCP Agent Dotnet 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

______________________________________________________________________

名称:。NET OpenAI MCP代理 description:这是一个用编写的MCP代理应用程序。NET,使用OpenAI,使用TypeScript编写的远程MCP服务器。 语言:

  • C#
  • 二头肌
  • azdeveloper

产品:

  • 蔚蓝大海
  • azure容器应用程序
  • 蔚蓝

page_type:示例 url片段:openai mcp代理

______________________________________________________________________

.NET OpenAI MCP代理

这是一个用编写的MCP代理应用程序。NET,使用Azure OpenAI,带有用TypeScript编写的远程MCP服务器。

特性

此应用程序提供以下功能:

  • MCP主机+MCP客户端应用程序是用 .NET变量.
  • MCP客户端应用程序连接到用TypeScript编写的待办事项MCP服务器。
  • MCP客户端和服务器应用程序都在上运行 Azure容器应用程序(ACA).
  • MCP客户端应用程序由ACA的内置身份验证保护。
  • MCP服务器应用程序只能从MCP客户端应用程序访问。

先决条件

入门指南

现在,您可以使用GitHub Codespace运行此示例应用程序(打开它需要几分钟)! 👉 ](https://codespaces.new/Azure-Samples/openai-mcp-agent-dotnet).

获取Azure AI Foundry或GitHub模型

  • 要运行此应用程序,您应该有 Azure AI Foundry 例子
  • 如果您使用Azure AI Foundry,请确保您拥有 GPT-5-mini型号 部署。
  • 默认情况下,部署的模型名称为 gpt-5-mini.

获取AI代理应用程序

  1. 为应用程序创建一个目录。
   # zsh/bash
   mkdir -p openai-mcp-agent-dotnet
   # PowerShell
   New-Item -ItemType Directory -Path openai-mcp-agent-dotnet -Force
  1. 初始化 azd.
   cd openai-mcp-agent-dotnet
   azd init -t openai-mcp-agent-dotnet

> 备注:系统将要求您输入环境名称,这将是您的Azure资源组的名称。例如,环境名称可能是 openai-mcp-agent.

在Azure上运行

  1. 检查您是否具有必要的权限:

- 您的Azure帐户必须具有 Microsoft.Authorization/roleAssignments/write 许可,例如 基于角色的访问控制管理员, 用户访问管理员,或 所有者 在订阅级别。 - 您的Azure帐户还必须具有 Microsoft.Resources/deployments/write 订阅级别的权限。

  1. 登录到Azure。
   azd auth login
  1. 将应用程序部署到Azure。它将自动找到 MCP服务器应用程序 并同时进行部署。
   azd up

> 备注: > > 1. 默认情况下,MCP客户端应用程序受ACA内置身份验证功能的保护。您可以在运行前关闭此功能 azd up 通过设置: > > ``bash > azd env set USE_LOGIN false > ` > > 1. 默认情况下,代理使用 gpt-5-mini。您可以通过设置将其更改为其他内容: > > `bash > azd env set GPT_MODEL_NAME > ` > > 1. 默认情况下,代理使用 [无钥匙方法](https://learn.microsoft.com/azure/developer/ai/how-to/switching-endpoints?tabs=azure-openai&pivots=dotnet#microsoft-entra-authentication-1) 用于Azure OpenAI身份验证。您可以更改它以使用 [Azure OpenAI API密钥](https://learn.microsoft.com/azure/developer/ai/how-to/switching-endpoints?tabs=azure-openai&pivots=dotnet#api-key-authentication) 通过设置: > > `bash > azd env set AOAI_USE_API_KEY true > ` > > 1. 默认情况下,代理处于生产模式。您可以将其更改为开发模式 Both 或 Client 通过设置显示更详细的日志: > > `bash > azd env set ENABLE_DEVELOPMENT_MODE Both > ` > > 1. 默认情况下,MCP服务器应用程序处于生产模式。您可以将其更改为开发模式 Both 或 Server 通过设置显示更详细的日志: > > `bash > azd env set ENABLE_DEVELOPMENT_MODE Both > `` > > 1. 在部署期间, > > - 您将被要求输入Azure订阅和两个位置——一个用于Azure AI Foundry,另一个用于其他资源。

  1. 在终端中,部署客户端应用程序URL。它可能看起来像:
   https://mcptodo-clientapp.{{some-random-string}}.{{location}}.azurecontainerapps.io/
  1. 导航到客户端应用程序URL,登录应用程序并输入以下提示:
   Give me list of to do.
   Set "meeting at 1pm".
   Give me list of to do.
   Mark #1 as completed.
   Delete #1 from the to-do list.

> 备注:如果您设置了 USE_LOGIN 价值到 false.

  1. 清理所有已部署的资源。
   azd down --force --prune

资源

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsAzureOpenAIJavaScript本地部署.NETBlazorAzure容器应用AI代理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Openai MCP Agent Dotnet

MCP.so · 本页

0未说明未标注2 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Openai MCP Agent Dotnet 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Openai MCP Agent Dotnet 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Openai MCP Agent Dotnet 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Openai MCP Agent Dotnet 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Openai MCP Agent Dotnet 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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