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MCP Server · AI代理

Onboarded MCP Server

一个使AI助手(如Warp)能够与Onboarded平台交互的MCP服务器,提供API发现、执行、实体记忆和源代码访问功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 11
安全认证TypeScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
OnboardedInc
提供方
OnboardedInc

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Onboarded MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

仅本地运行

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

板载MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,使Warp等人工智能助手能够与机载平台进行交互。它提供:

  • API发现 --自动获取和搜索OpenAPI规范以查找可用操作
  • API执行 -使用自动身份验证执行任何已登录的API操作
  • 实体内存 --在本地持久化创建的实体ID,以便代理以后可以引用它们
  • 源代码访问 --可选择从本地Onboard存储库读取文件

凭据安全地存储在macOS Keychain中,并与共享 登录cli --令牌永远不会出现在MCP工具调用或响应中。

设置

先决条件

  • Node.js 18+
  • 版本控制系统
  • 登录cli —

快速设置(推荐)

这 onboarded CLI自动处理一切:

onboarded mcp setup

此交互式命令将:

  1. 将此存储库克隆到 ~/.onboarded-mcp
  2. 跑 npm install 和 npm run build
  3. 将服务器添加到MCP客户端配置中
  4. 可选择配置板载回购路径 repo_read 工具

安装完成后:

  1. 重新启动MCP客户端(Warp、Claude Desktop等)以加载服务器
  2. 身份验证: `onboarded auth login

`

手动设置

如果您更喜欢手动设置:

# Clone and build into your home directory
git clone https://github.com/OnboardedInc/onboarded-mcp.git ~/.onboarded-mcp
cd ~/.onboarded-mcp
npm install
npm run build

然后将服务器添加到MCP客户端配置中。

扭曲 (~/.warp/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "onboarded": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/YOUR_USERNAME/.onboarded-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

克劳德桌面 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "onboarded": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/YOUR_USERNAME/.onboarded-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
重要提示: 使用完整的绝对路径(例如。 /Users/yourname/.onboarded-mcp/...).不要使用 ~ --Node.js不会在参数中展开波浪号。

可选择创建 ~/.config/onboarded-mcp/config.json 为了 repo_read 工具:

{
  "onboardedRepoPath": "/Users/YOUR_USERNAME/path/to/onboarded"
}

可用工具

发现工具

工具说明
spec_sync从板载API获取并缓存OpenAPI规范
ops_search按关键字搜索API操作
ops_describe获取操作的详细参数和架构信息

执行工具

工具说明
api_call通过operationId执行任何API操作
auth_status检查配置文件是否存在凭据

状态工具

工具说明
state_put存储实体引用(ID、名称、类型)
state_query使用筛选器查询存储的实体
state_get通过内部或外部ID获取存储实体
state_delete从本地存储中删除实体

存储库工具(可选)

需要 onboardedRepoPath 待配置。

工具说明
repo_read从本地Onboard存储库读取文件
repo_list列出目录中的文件

工具参考

spec_sync

获取并缓存OpenAPI规范。

  • api (必填): "v1" 或 "internal"
  • env: "prod" 或 "staging" (默认值: "prod")
  • source: "url" 或 "cache" (默认值: "url")

ops_search

按关键字搜索API操作。

  • api (必填): "v1" 或 "internal"
  • query (必填):搜索词(匹配操作ID、摘要、标签、路径)
  • topK:最大结果(默认值:10)

ops_describer

获取操作的详细架构。

  • api (必填): "v1" 或 "internal"
  • operationId (必填):描述操作

api_call

执行API操作。

  • api (必填): "v1" 或 "internal"
  • operationId (必填):调用操作
  • params:路径和查询参数作为对象
  • body:请求POST/PUT/PATCH的正文
  • profile:身份验证配置文件名称(默认值: "default")
  • dryRun:如果 true,返回请求而不执行

auth_status

检查身份验证状态。

  • profile:配置文件名称(默认值: "default")

state_put

存储实体引用。

  • entityType (必填):例如。, "employee", "company"
  • api (必填): "v1" 或 "internal"
  • externalId:来自已登录API的ID
  • name:人类可读名称
  • data:附加JSON数据
  • env: "prod" 或 "staging" (默认值: "prod")

state_query

查询存储的实体。

  • entityType:按类型筛选
  • api:按API筛选
  • env:按环境筛选
  • nameContains:按名称子字符串筛选
  • limit:最大结果(默认值:100)
  • offset:分页偏移

state_get

获取一个已存储的实体。

  • id:内部UUID,或
  • externalId + api + env:按登录API ID查找

state_delete

删除已存储的实体。

  • id (必需):内部UUID

report_read

从配置的存储库中读取文件。

  • path (必填):相对路径(例如。, "src/models/employee.py")
  • startLine:起始行号(1-索引)
  • endLine:结束行号(1-索引)

报告列表

列出目录中的文件。

  • path:相对路径(默认:根)
  • recursive:递归列表(默认值: false)
  • maxDepth:递归的最大深度(默认值:3)

数据存储

所有数据都存储在本地,并在首次运行时自动创建:

路径目的
~/.config/onboarded-mcp/config.json用户配置
~/.cache/onboarded-mcp/缓存的OpenAPI规范
~/.local/share/onboarded-mcp/state.db用于实体内存的SQLite数据库

查看存储的实体

# Query all entities
sqlite3 ~/.local/share/onboarded-mcp/state.db "SELECT * FROM entities;"

# Interactive mode
sqlite3 ~/.local/share/onboarded-mcp/state.db

安全

  • 令牌存储在macOS Keychain中,从不存储在文件中
  • 令牌从不出现在MCP工具参数或响应中
  • 授权标头在模拟运行输出中进行了编辑
  • 与共享凭据 onboarded-cli --一次验证,随处使用

发展

npm run build      # Compile TypeScript
npm run dev        # Watch mode
npm run typecheck  # Type checking only

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI助手集成TypeScript本地部署API管理实体记忆源代码访问安全认证

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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11未说明未标注2 个2026-05-17
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Time 7365cb6d

MCP.so

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Onboarded MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Onboarded MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Onboarded MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Onboarded MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Onboarded MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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