OECD MCP服务器
](https://www.npmjs.com/package/oecd-mcp)   
A. 模型上下文协议(MCP) 提供AI助手访问的服务器 经合组织通过SDMX API提供的5000多个经济和统计数据集通过连接到MCP服务器,您可以使用AI搜索、分析和比较来自38个经合组织国家的经济、卫生、教育、环境等方面的数据。
🇸🇪 Svenska
恩 模型上下文协议(MCP) 允许AI助理访问的服务器 经合组织通过SDMX API提供的5000多个经济和统计数据集通过连接到 MCP 服务器,您可以使用 AI 搜索、分析和比较来自 38 个经合组织国家的经济、卫生、教育、环境等领域的数据。
______________________________________________________________________
快速开始
🇸🇪 Snabbstart (Svenska)
将LLM / AI聊天机器人连接到MCP服务器非常容易。最简单的方法是使用npm软件包 oecd-mcp 通过 npx下面是针对不同客户的指南。
将LLM/AI聊天机器人连接到MCP服务器的最简单方法是通过发布的npm包 oecd-mcp 使用 npx。下面您将找到不同客户的指南。
______________________________________________________________________
克劳德桌面
1.打开克劳德桌面设置→ 开发者→ “编辑配置”
2.添加到JSON文件中:
{
"mcpServers": {
"oecd": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "oecd-mcp"]
}
}
}3.保存并重新启动Claude Desktop
______________________________________________________________________
克劳德代码
claude mcp add oecd npx -y oecd-mcp验证: claude mcp list
______________________________________________________________________
OpenAI 代码专家
~/.codex/config.toml:
[mcp.oecd]
command = "npx"
args = ["-y", "oecd-mcp"]
transport = "stdio"______________________________________________________________________
来源
git clone https://github.com/isakskogstad/OECD-MCP.git
cd OECD-MCP
npm install
npm run build然后将您的客户指向 node /absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js例如:
{
"mcpServers": {
"oecd": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/OECD-MCP/dist/index.js"]
}
}
}______________________________________________________________________
特性
🇸🇪 Funktioner (Svenska)
该服务器连接到OECD SDMX API,可访问17个类别中的5000多个数据集。
经合组织SDMX API 访问来自38个经合组织成员国和合作经济体的季度国民账户(QNA),主要经济指标(MEI),健康统计,教育数据,环境指标等。
MCP 服务器实现了 MCP 协议,支持:
- 9 工具 — 数据集检测 (5) 和数据访问 (4)
- 7 资源 — 类别,国家,过滤指南,词汇表,LLM说明
- 7准时 经济分析,国家比较,北欧焦点
该服务器连接到OECD SDMX API,可访问17个类别的5000多个数据集:
经合组织SDMX API 获取来自38个经合组织成员国和伙伴经济体的季度国民账户(QNA)、主要经济指标(MEI)、卫生统计数据、教育数据、环境指标等。
MCP服务器实现MCP协议,支持:
- 9工具 --数据集发现(5)和数据访问(4)
- 7资源 --类别、国家、过滤指南、术语表、LLM说明
- 7个提示模板 --经济分析、国家比较、北欧重点
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
search_dataflows | 按关键字搜索数据集 |
list_dataflows | 按类别列出数据集 |
get_categories | 列出所有17个数据类别 |
get_popular_datasets | 获取常用数据集 |
search_indicators | 搜索特定指标 |
get_data_structure | 获取数据集的元数据 |
query_data | 查询统计数据 |
get_dataflow_url | 生成OECD数据浏览器链接 |
list_categories_detailed | 详细类别信息 |
资源
| 资源 | 描述 |
|---|---|
oecd://categories | 17个带有描述的数据类别 |
oecd://dataflows/popular | 整理流行数据集 |
oecd://countries | ISO 3166-1 alpha-3国家代码 |
oecd://filter-guide | SDMX筛选器语法指南 |
oecd://glossary | 经合组织术语的定义 |
oecd://llm-instructions | AI助手指南 |
oecd://api/info | API信息 |
提示模板
| 提示 | 描述 |
|---|---|
analyze_economic_trend | 分析一段时间内的经济趋势 |
compare_countries | 比较各国之间的数据 |
get_latest_statistics | 获取最新统计数据 |
explore_dataset | 引导数据集探索 |
find_data_for_question | 为问题找到合适的数据集 |
build_filter | 帮助构建SDMX过滤器 |
nordic_comparison | 比较北欧国家 |
______________________________________________________________________
用例
🇸🇪 Användningsområden (Svenska)
经济学家 & 科学家
工具 :
| Verktyg | Beskrivning |
|---|---|
query_data 问GDP,通货膨胀,失业数据。 | |
search_dataflows | 查找研究问题的数据集 |
get_data_structure 了解数据集的维度。 |
例如:
- “2020-2024年G7国家GDP增长比较”
- 分析欧元区通胀趋势
- “按部门查找劳动生产率数据”
应用示例: 带有GDP趋势和比较图表的移动经济简报。
______________________________________________________________________
警察分析师
工具 :
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_categories | 浏览17个政策区域 |
list_dataflows 查找相关政策数据集 | |
get_dataflow_url | 生成报告链接 |
例如:
- “瑞典有哪些医疗支出数据?”
- “查找PISA分析的教育绩效指标”
- 比较北欧国家的环境政策
应用示例: 健康统计仪表板,包括甜甜圈图和国家比较。
______________________________________________________________________
数据记者
工具 :
| Verktyg | Beskrivning |
|---|---|
search_indicators 查找具体的测量值 | |
get_popular_datasets 获取经常引用的数据。 | |
query_data | 获取文章的数字 |
例如:
- 下载欧盟国家的最新失业数据
- “查找收入平等数据(基尼系数)”
- “税收收入占GDP的百分比”
应用示例: 使用条形图和趋势线进行生产力比较。
经济学家和研究人员
工具:
| 工具 | 说明 |
|---|---|
query_data | 查询GDP、通胀、失业数据 |
search_dataflows | 查找研究问题的数据集 |
get_data_structure | 了解数据集维度 |
示例:
- “2020-2024年七国集团国家GDP增长比较”
- “分析欧元区的通货膨胀趋势”
- “按部门查找劳动生产率数据”
应用程序示例:
_移动经济简报,包括GDP趋势、G7比较图和QNA数据集的火花线可视化。_
______________________________________________________________________
政策分析师
工具:
| 工具 | 说明 |
|---|---|
get_categories | 浏览17个政策领域 |
list_dataflows | 查找相关政策数据集 |
get_dataflow_url | 生成报告链接 |
示例:
- “瑞典有哪些医疗保健支出数据?”
- “查找PISA分析的教育成果指标”
- “比较北欧国家的环境政策”
应用程序示例:
_健康统计仪表板,带有来自Health_STAT数据集的圆环图概述和国家比较。_
______________________________________________________________________
数据记者
工具:
| 工具 | 说明 |
|---|---|
search_indicators | 查找具体指标 |
get_popular_datasets | 访问常用数据 |
query_data | 获取故事的数字 |
示例:
- “获取欧盟国家的最新失业数据”
- “查找收入不平等数据(基尼系数)”
- “将税收收入与GDP的百分比进行比较”
______________________________________________________________________
数据类别
View all 17 categories
| 类别 | 代码 | 描述 | 数据集 |
|---|---|---|---|
| 经济 | 经济合作组织 | 国内生产总值、增长、通货膨胀、利率 | 500+ |
| 就业 | 工作 | 劳动力市场,工资 | 300+ |
| 贸易 | TRD | 国际贸易 | 250+ |
| 健康 | HEA | 医疗保健,预期寿命 | 200+ |
| 教育 | EDU | PISA,成绩 | 180+ |
| 环境 | ENV | 气候、排放 | 150+ |
| 创新 | STI | 研发、专利、人工智能 | 140+ |
| 能量 | NRG | 生产、可再生能源 | 120+ |
| 征税 | 税务 | 税收收入、税率 | 100+ |
| 金融 | 金融业 | 市场、银行业 | 95+ |
| 政府 | GOV | 治理,公共部门 | 90+ |
| 社交 | SOC | 不平等,生活质量 | 85+ |
| 农业 | AGR | 生产、粮食安全 | 75+ |
| 工业 | IND | 工业生产 | 70+ |
| 发展 | DEV | 发展援助 | 60+ |
| 运输 | TRA | 基础设施、移动性 | 50+ |
| 区域 | REG | 次国家级数据 | 45+ |
______________________________________________________________________
关于
🇸🇪 Om (Svenska)
创建者 : 伊萨克·斯科斯塔德
Kontakt: isak.skogstad@me.com
独立 : 该项目是独立的,不附属于,批准或与经合组织(经济合作与发展组织)正式关联。
使用条款: 数据通过OECD开放的SDMX API提供。查看 OECD使用条款 使用条款。
创建者: 伊萨克·斯科斯塔德
联系人: isak.skogstad@me.com
免责声明: 该项目是独立的,不隶属于经合组织(经济合作与发展组织),也没有得到经合组织的认可或正式联系。
使用条款: 数据是通过经合组织开放的SDMX API提供的。看 OECD条款和条件 关于使用条件。
______________________________________________________________________
资源
- 经合组织数据门户: https://data.oecd.org/
- SDMX标准: https://sdmx.org/
- MCP文件: https://modelcontextprotocol.io/
- npm包: https://www.npmjs.com/package/oecd-mcp
- 问题:
______________________________________________________________________
内置于 模型上下文协议SDK | 版本 4.0.0
