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MCP Server · 开发工具

Odrvie MCP

一个基于FastMCP框架的ODrive电机控制器控制服务器,提供电机控制、反馈、配置、校准和监控功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python实时监控开发工具

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作者 / 组织
hkbu-kennycheng
提供方
hkbu-kennycheng

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资源数量

0

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提示词数量

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Odrvie MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ODrive MCP 服务器

一个使用FastMCP框架控制ODrive电机控制器的模型上下文协议(MCP)服务器。

特点/功能

  • 电机控制启动/停止电机,设置速度、位置和扭矩设定值
  • 反馈读取电机的位置、速度、电流和温度
  • 配置配置电机参数、增益和安全限制
  • 校准校准电机和编码器
  • 监测实时监测电机状态及错误

安装

pip install -e .

开发环境设置

pip install -e ".[dev]"

项目结构

odrive-mcp/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── server.py              # Main MCP server
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── odrive_models.py   # Data models
│   ├── tools/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── motor_control.py   # Motor control tools
│   │   ├── calibration.py     # Calibration tools
│   │   └── monitoring.py      # Monitoring tools
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       └── helpers.py         # Helper utilities
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── conftest.py            # Test fixtures
│   ├── test_motor_control.py  # Motor control tests
│   ├── test_calibration.py    # Calibration tests
│   └── test_monitoring.py     # Monitoring tests
├── docs/
│   └── development.md         # Development guide
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
└── README.md

测试驱动开发

这个项目遵循TDD(测试驱动开发)原则:

  1. 先写测试在实现之前编写测试
  2. 运行测试验证测试按预期失败
  3. 实现功能编写代码以通过测试
  4. 重构在保持测试通过的同时改进代码

使用以下方式运行测试:

pytest -v --cov=src tests/

使用方法

启动MCP服务器

python -m src.server

连接ODrive

服务器将自动发现并连接到ODrive设备。

文档

许可证

麻省理工学院(MIT)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

电机控制Python本地部署实时监控设备配置自动化测试机器人技术

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Odrvie MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Odrvie MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Odrvie MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Odrvie MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Odrvie MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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