Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

Octopus Deploy MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with Octopus Deploy. This server provides tools for managing projects, releases, and deployments through the MCP protocol.\\n\\nFeatures\\nProject Management: List and query Octopus Deploy projects\\nRelease Management: Get latest releases and create new releases\\nDeployment Management: Deploy releases and check deployment status\\nMulti-Space Support: Work with different Octopus Deploy spaces\\nDocker Support: Containerized deployment for easy integration

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
Python开发工具命令行工具

快速开始

作者 / 组织
Arman Nourifar
提供方
Arman Nourifar
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Octopus Deploy MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证(安装命令里要填 API Key)

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

OCTOPUS_URL={OCTOPUS_URL} OCTOPUS_API_KEY={OCTOPUS_API_KEY} docker run --rm -i -e OCTOPUS_URL -e OCTOPUS_API_KEY octopus-deploy-mcp:latest octopus-deploy-mcp {"OCTOPUS_URL":"https://your-octopus-server.com","OCTOPUS_API_KEY":"${input:octopus-api-key}"}

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

八达通部署MCP服务器

用于与Octopus Deploy交互的模型上下文协议(MCP)服务器。此服务器提供通过MCP协议管理项目、发布和部署的工具。

特性

  • 项目管理:列出并查询Octopus Deploy项目
  • 发布管理:获取最新版本并创建新版本
  • 部署管理:部署版本并检查部署状态
  • 多空间支持:使用不同的Octopus Deploy空间
  • Docker支持:容器化部署,易于集成

安装

1.克隆存储库

git clone https://github.com/armanzeroeight/octopus-deploy-mcp-server.git
cd octopus-deploy-mcp

2.构建Docker镜像

./scripts/build.sh

这将创建一个标记为的Docker镜像 octopus-deploy-mcp:latest.

MCP配置

将以下配置添加到MCP客户端 mcp.json 文件:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "octopus-api-key",
      "description": "Octopus Deploy API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "octopus-deploy-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "OCTOPUS_URL",
        "-e",
        "OCTOPUS_API_KEY",
        "octopus-deploy-mcp:latest",
        "octopus-deploy-mcp"
      ],
      "env": {
        "OCTOPUS_URL": "https://your-octopus-server.com",
        "OCTOPUS_API_KEY": "${input:octopus-api-key}"
      }
    }
  }
}

配置说明

  • 替换 https://your-octopus-server.com 使用您的实际Octopus Deploy服务器URL(无 /api 后缀)
  • 当MCP客户端启动时,将安全提示API密钥
  • Docker镜像必须使用构建脚本在本地构建

可用工具

项目工具

  • list_projects:列出空间中的所有项目
  • get_project_details:获取特定项目的详细信息

发布工具

  • get_latest_release:获取项目的最新版本
  • create_release:为项目创建新版本

部署工具

  • deploy_release:将版本部署到环境中
  • check_deployment_status:检查部署状态

发展

本地安装程序(不含Docker)

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Install dependencies
uv sync

# Set up environment variables
cp .env.sh.example .env.sh
# Edit .env.sh with your Octopus Deploy credentials

# Run the server directly
source .env.sh

# Install the package in editable mode
uv pip install -e .
uv run octopus-deploy-mcp

# Or use fastmcp-cli tool for development
fastmcp dev dev.py

测试Docker构建

# Test the Docker image locally
./scripts/test-docker.sh

需求

  • 码头工人
  • 您的Octopus Deploy服务器URL
  • 具有适当权限的有效Octopus Deploy API密钥

故障排除

常见问题

  1. 未找到“默认”空格

- 验证您的八达通服务器URL是否正确 - 检查您的API密钥是否有权访问指定的空间 - 确保空间名称存在(区分大小写)

  1. “身份验证失败”

- 验证您的API密钥是否正确并且尚未过期 - 检查API密钥是否具有必要的权限

  1. Docker构建失败

- 确保Docker正在运行 - 检查是否有足够的磁盘空间 - 验证下载依赖项的互联网连接

调试模式

服务器自动启用调试日志记录。检查MCP客户端日志以获取详细的错误信息。

支持

有关问题和疑问,请在GitHub上创建问题。

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsoctopus-deploymcp-serverdeployment-tools项目管理Python本地部署发布管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Octopus Deploy MCP

MCP.so · 本页

6stdio有4 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Octopus Deploy MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 OCTOPUS_URL={OCTOPUS_URL} OCTOPUS_API_KEY={OCTOPUS_API_KEY} docker run --rm -i -e OCTOPUS_…,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Octopus Deploy MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Octopus Deploy MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Octopus Deploy MCP 需要 API Key 吗?

安装命令里要填 API Key,说明还是要凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Octopus Deploy MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

来源标签

developer-toolsoctopus-deploymcp-serverdeployment-tools项目管理Python本地部署发布管理部署管理Docker支持

来源分类路径

developer-tools / 项目管理

继续浏览同类 MCP