Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Obsidian MCP Bridge logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Obsidian MCP Bridge

MCP Server

Obsidian MCP桥接服务是一个WebSocket服务器,通过Model Context Protocol(MCP)为AI客户端提供对Obsidian库的直接API访问,支持插件集成和自定义工具扩展。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Obsidian插件TypeScriptClaude数据分析Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

papertray3

提供方

papertray3

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

黑曜石MCP桥

用于黑曜石的WebSocket和MCP服务器-第一阶段基础设施

通过模型上下文协议为AI客户端直接API访问Obsidian。

🎯 概述

Obsidian MCP桥提供了一个在Obsidian内部运行的WebSocket服务器,该服务器通过模型上下文协议(MCP)向AI客户端公开vault API。这使得像Claude Code和Codex这样的人工智能助手能够以完全的保真度直接访问您的黑曜石金库,包括渲染的数据视图查询、插件集成等。

这提供了什么

  • WebSocket服务器 -在Obsidian内部运行,公开vault API
  • MCP服务器 -实现MCP协议的Python和Node.js适配器
  • 工具注册表 -可扩展的YAML驱动系统,用于添加自定义工具
  • 插件集成 -访问数据视图、元数据菜单和其他插件API
第二阶段: 有关作业编排和多代理工作流,请参阅 KANTS插件

主要特点

可扩展工具系统 -通过YAML添加自定义工具,无需修改插件代码 ✅ 自动发现 -MCP服务器自动检测注册表中的可用工具 ✅ 用户可编写脚本 -在JavaScript/TypeScript中创建自定义处理程序 ✅ 插件集成 -执行数据视图查询、访问元数据菜单等 ✅ 缺省巩固安全 -API密钥身份验证,本地主机绑定

📦 存储库结构

obsidian-mcp-bridge/              # ← Obsidian plugin root
├── manifest.json                 # Plugin manifest (required at root)
├── main.js                       # Compiled plugin (required at root)
├── package.json                  # Plugin dependencies
├── src/                          # Plugin source code
│   ├── main.ts                   # Entry point
│   ├── settings.ts               # Settings UI
│   ├── websocket-server.ts       # WebSocket server
│   └── tool-registry.ts          # Tool registry system
│
├── .mcp-bridge/                  # Tool registry
│   ├── tools.yaml                # Tool definitions
│   └── handlers/                 # Tool handlers
│       ├── core/                 # Built-in handlers
│       └── user/                 # Custom user handlers
│
├── servers/                      # MCP Servers
│   ├── python-old/               # Python MCP server
│   │   ├── obsidian_mcp_server.py
│   │   └── obsidian_mcp_server_auto.py
│   │
│   └── node-old/                 # Node.js MCP server
│       ├── src/
│       └── package.json
│
└── docs/                         # Documentation
    ├── guides/                   # User guides
    ├── architecture/             # Technical architecture
    ├── development/              # Contributing & publishing
    ├── features/                 # Feature documentation
    └── testing/                  # Testing guides

为什么是这种结构? 存储库 插件- manifest.jsonmain.js 位于根目录,因此您可以将整个仓库放置在 .obsidian/plugins/ 便于测试和开发。

建筑

AI Client → MCP Server (Python/Node) → WebSocket → Obsidian Plugin → Obsidian APIs
                                                           ↓
                                                   YAML Tool Registry
                                                           ↓
                                                 User Handler Scripts

🚀 快速开始

插件安装

方法1:直接复制(用于生产)

# Copy entire repo to plugins directory
cp -r /obsidian-mcp-bridge /.obsidian/plugins/

# Or on Windows:
xcopy "\obsidian-mcp-bridge" ^
  "\.obsidian\plugins\obsidian-mcp-bridge" /E /I

方法2:Symlink(用于开发)

# Windows PowerShell
New-Item -ItemType SymbolicLink `
  -Path "\.obsidian\plugins\obsidian-mcp-bridge" `
  -Target "\obsidian-mcp-bridge"

# Linux/macOS
ln -s /obsidian-mcp-bridge /.obsidian/plugins/

在中启用插件 黑曜石设置→ 社区插件

构建插件

cd obsidian-mcp-bridge
npm install
npm run build    # Compiles TypeScript → main.js at root

# Development mode (auto-rebuild on changes)
npm run dev

配置MCP服务器

Python服务器(建议用于自动发现):

cd servers/python-old
pip install -r requirements.txt

# Set API key (get from plugin settings)
export OBSIDIAN_MCP_KEY="your-api-key-here"

# Run auto-discovery server
python obsidian_mcp_server_auto.py

节点服务器(备选):

cd servers/node-old
npm install
npm run build
npm start

连接AI客户端

克劳德代码:

// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
// %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows)
{
  "mcpServers": {
    "obsidian": {
      "command": "python",
      "args": ["/obsidian-mcp-bridge/servers/python-old/obsidian_mcp_server_auto.py"],
      "env": {
        "OBSIDIAN_MCP_KEY": "your-api-key-from-plugin-settings"
      }
    }
  }
}

食品法典:

# ~/.codex/config.toml
[[servers]]
name = "obsidian-bridge"
command = "python"
args = ["/obsidian-mcp-bridge/servers/python-old/obsidian_mcp_server_auto.py"]
env = { OBSIDIAN_MCP_KEY = "your-api-key-from-plugin-settings" }
注: 使用绝对路径。自动发现服务器(_auto.py)建议使用,因为它会自动检测插件中的所有可用工具。

文档

指南:

架构:

特征:

发展:

测试:

配置

插件设置

  • 主持人: 127.0.0.1 (默认情况下仅限本地主机)
  • 端口: 27125
  • API密钥: 自动生成(复制到MCP服务器配置)
  • 需要身份验证: true (所有连接都需要API密钥)

MCP服务器环境变量

OBSIDIAN_HOST=localhost        # Plugin host
OBSIDIAN_PORT=27125            # Plugin port
OBSIDIAN_USE_SSL=false         # Use wss:// instead of ws://
OBSIDIAN_MCP_KEY=     # API key from plugin settings

可扩展性

MCP网桥使用 基于YAML的工具注册表 它允许用户在不修改插件代码的情况下添加自定义功能。

示例:添加自定义工具

1.创建处理程序脚本:

// .mcp-bridge/handlers/user/my_tool.js
module.exports = {
  async execute(params, context) {
    const { app } = context;
    const files = app.vault.getMarkdownFiles();
    return { totalFiles: files.length };
  }
};

2.添加到tools.yaml:

tools:
  user:
    - name: count_notes
      description: Count total notes in vault
      handler: user/my_tool.js
      inputSchema:
        type: object
        properties: {}

3.插件自动重新加载 -AI助手可以立即使用该工具!

📖 完整的可扩展性指南 通过示例和最佳实践。

安全

当前(仅限本地主机)

  • WebSocket绑定到 127.0.0.1
  • API密钥验证
  • 无需SSL(本地流量)
  • 用户脚本运行时只能访问Obsidian API

沙箱

用户处理程序脚本可以访问:

  • ✅ 黑眼圈API(app, vault, workspace)
  • ✅ 插件API(数据视图、元数据菜单等)
  • ❌ Node.js文件系统(fs, path)
  • ❌ 网络请求(http, https, fetch)
  • ❌ 进程产卵(child_process)

可扩展性指南-安全 了解详情。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

Obsidian插件TypeScriptClaude数据分析本地部署WebSocket服务AI集成工具扩展数据查询

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP