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MCP Server · 搜索检索

OBSBOT Camera MCP Server

OBSBOT Camera MCP Server是一个用于云台相机控制的服务器,支持云台定位、快照拍摄和AI视觉分析集成,适用于各种支持v4l2控制的UVC PTZ相机。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
JavaScriptClaude搜索

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作者 / 组织
Radar105
提供方
Radar105

工具数量

7

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资源数量

0

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2 个

MCP World

选型结论

OBSBOT Camera MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install opencv-python

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

OBSBOT摄像头MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,用于PTZ摄像机控制,具有万向架定位、快照和AI视觉分析集成功能。

专为OBSBOT Tiny SE设计,但可与任何支持v4l2控制的UVC PTZ相机配合使用。

特性

  • 全万向节控制:具有安全限制的平移、倾斜、缩放
  • 实时位置反馈:人类可读的指示
  • 相机快照:高分辨率捕捉
  • 视觉分析:用于视觉语言模型的LM Studio集成
  • 区域扫描:水平、垂直、网格和全景图案
  • 自主搜索:用于系统勘探的Shell脚本
  • Python库:直接控制自定义应用程序

需求

系统

  • 支持v4l2的Linux
  • Node.js 18+(用于MCP服务器)
  • Python 3.8+(用于Python库)

包裹

# Ubuntu/Debian
sudo apt install v4l-utils ffmpeg python3-opencv

# Fedora
sudo dnf install v4l-utils ffmpeg python3-opencv

可选的

  • LM 工作室 用于视觉分析
  • 视觉语言模型(如Qwen2.5-VL、LLaVA)

安装

MCP服务器

cd obsbot-camera-mcp
npm install

Python库

pip install opencv-python

配置

环境变量

export OBSBOT_DEVICE="/dev/video0"           # Camera device
export OBSBOT_OUTPUT_DIR="/tmp/obsbot"       # Capture directory
export LM_STUDIO_URL="http://localhost:1234/v1/chat/completions"
export OBSBOT_VL_MODEL="qwen2.5-vl-7b-instruct"

Claude桌面配置

添加到 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "obsbot": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/obsbot-camera-mcp/src/obsbot-mcp-server.mjs"],
      "env": {
        "OBSBOT_DEVICE": "/dev/video0"
      }
    }
  }
}

用法

MCP服务器工具

get_gimbal_position

获取当前的平移、倾斜、缩放以及可读的方向。

control_gimbal

将万向节移动到绝对位置。

  • 潘:-468000(右)至468000(左)
  • 倾斜角度:-324000(向下)至324000(向上)
  • 变焦:0(广角)至12(远摄)
中心摄像机

返回中立位置(0,0,0)。

小睡

使用可选的LM Studio分析捕获图像。

{
  "analyzeWithLM": true,
  "customPrompt": "Describe what you see"
}
查看并分析

在一次操作中移动相机并拍摄分析快照。

扫描区域

系统多位置扫描。

{
  "pattern": "horizontal",  // or vertical, grid, panoramic
  "steps": 5
}
check_system_status

验证相机和LM Studio的可用性。

Python库

from python.obsbot_control import OBSBOTController

camera = OBSBOTController()
camera.connect()

# Move to position
camera.set_position(pan=200000, tilt=100000, zoom=2)

# Use presets
camera.preset_position("left")
camera.preset_position("center")

# Capture
camera.save_frame("snapshot.jpg")

# Scan
results = camera.scan_horizontal(steps=5, capture=True)

camera.disconnect()

Shell 脚本

# Basic search
./scripts/autonomous_scan.sh "find the window"

# Grid pattern with verbose output
./scripts/autonomous_scan.sh --pattern grid --verbose "locate books"

# Quick scan
./scripts/autonomous_scan.sh --pattern quick "identify objects"

相机兼容性

测试方法:

  • OBSBOT微型SE
  • OBSBOT会议

应与任何支持以下功能的UVC PTZ摄像机配合使用:

  • pan_absolute 控制
  • tilt_absolute 控制
  • zoom_absolute 控制

检查相机的控制:

v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-ctrls

万向节方向

v4l2控件值映射到方向:

  • 潘:正=左,负=右
  • 倾斜:正=向上,负=向下
  • 变焦:较高=远摄(放大)

故障排除

未找到摄像头

v4l2-ctl --list-devices
ls -la /dev/video*

权限不足

sudo usermod -a -G video $USER
# Logout and login again

控件不工作

# Check available controls
v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-ctrls

# Test manual control
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-ctrl=pan_absolute=100000

许可证

MIT许可证-请参阅许可证文件

相关项目

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

云台控制JavaScript本地部署相机快照视觉分析AI集成自动化搜索

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

OBSBOT Camera MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install opencv-python,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

OBSBOT Camera MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

OBSBOT Camera MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

OBSBOT Camera MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

OBSBOT Camera MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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