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MCP Server · 搜索检索

o3-search MCP

一个利用OpenAI高端模型和强大网络搜索能力的MCP服务器,适用于复杂问题解决和代码调试。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI搜索JavaScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
yoshiko-pg
提供方
yoshiko-pg

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

286

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

o3-search MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

o3搜索mcp(gpt-5,o4 mini支持)

English | 日本語 | 简体中文 | 한국어

MCP服务器,支持使用OpenAI的高端模型及其强大的网络搜索功能。 通过向任何AI编码代理注册它,代理可以自主地咨询OpenAI模型来解决复杂的问题。

用例

(虽然称为o3以匹配MCP名称,但您可以通过env指定gpt-5或o4-mini供模型使用)

🐛 当你陷入调试困境时

o3的网络搜索可以扫描各种来源,包括GitHub问题和Stack Overflow,大大增加了解决利基问题的机会。示例提示:

> I'm getting the following error on startup, please fix it. If it's too difficult, ask o3.
> [Paste error message here]
> The WebSocket connection isn't working. Please debug it. If you don't know how, ask o3.

📚 当你想参考最新的图书馆信息时

即使没有组织良好的文档,您也可以从强大的网络搜索中获得答案。示例提示:

> I want to upgrade this library to v2. Proceed while consulting with o3.
> I was told this option for this library doesn't exist. It might have been removed. Ask o3 what to specify instead and replace it.

🧩 处理复杂任务时

除了搜索,您还可以将其用作设计的发声板。示例提示:

> I want to create a collaborative editor, so please design it. Also, ask o3 for a design review and discuss if necessary.

此外,由于它是作为MCP服务器提供的,AI代理可以在认为必要时自行决定与o3通信,而无需您的任何指示。这将极大地扩大它自己可以解决的问题的范围!

安装

npx(推荐)

克劳德代码:

$ claude mcp add o3 \
	-s user \  # If you omit this line, it will be installed in the project scope
	-e OPENAI_MODEL=o3 \ # o4-mini, gpt-5 also available
	-e OPENAI_API_KEY=your-api-key \
	-e SEARCH_CONTEXT_SIZE=medium \
	-e REASONING_EFFORT=medium \
	-e OPENAI_API_TIMEOUT=300000 \
	-e OPENAI_MAX_RETRIES=3 \
	-- npx o3-search-mcp

json:

{
  "mcpServers": {
    "o3-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["o3-search-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
        // Optional: o3, o4-mini, gpt-5 (default: o3)
        "OPENAI_MODEL": "o3",
        // Optional: low, medium, high (default: medium)
        "SEARCH_CONTEXT_SIZE": "medium",
        "REASONING_EFFORT": "medium",
        // Optional: API timeout in milliseconds (default: 300000)
        "OPENAI_API_TIMEOUT": "300000",
        // Optional: Maximum number of retries (default: 3)
        "OPENAI_MAX_RETRIES": "3"
      }
    }
  }
}

本地设置

如果你想下载代码并在本地运行:

git clone git@github.com:yoshiko-pg/o3-search-mcp.git
cd o3-search-mcp
pnpm install
pnpm build

克劳德代码:

$ claude mcp add o3 \
	-s user \  # If you omit this line, it will be installed in the project scope
	-e OPENAI_MODEL=o3 \ # o4-mini, gpt-5 also available
	-e OPENAI_API_KEY=your-api-key \
	-e OPENAI_MODEL=o3 \
	-e SEARCH_CONTEXT_SIZE=medium \
	-e REASONING_EFFORT=medium \
	-e OPENAI_API_TIMEOUT=300000 \
	-e OPENAI_MAX_RETRIES=3 \
	-- node /path/to/o3-search-mcp/build/index.js

json:

{
  "mcpServers": {
    "o3-search": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/o3-search-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
        // Optional: o3, o4-mini, gpt-5 (default: o3)
        "OPENAI_MODEL": "o3",
        // Optional: low, medium, high (default: medium)
        "SEARCH_CONTEXT_SIZE": "medium",
        "REASONING_EFFORT": "medium",
        // Optional: API timeout in milliseconds (default: 300000)
        "OPENAI_API_TIMEOUT": "300000",
        // Optional: Maximum number of retries (default: 3)
        "OPENAI_MAX_RETRIES": "3"
      }
    }
  }
}

环境变量

环境变量选项默认值描述
OPENAI_API_KEY必需的-OpenAI API密钥
OPENAI_MODEL可选o3要使用的模型
价值观: o3, o4-mini, gpt-5
SEARCH_CONTEXT_SIZE可选medium控制搜索上下文大小
价值观: low, medium, high
REASONING_EFFORT可选medium控制推理努力水平
价值观: low, medium, high
OPENAI_API_TIMEOUT可选300000API请求超时(以毫秒为单位)
例子: 300000 持续5分钟
OPENAI_MAX_RETRIES可选3失败请求的最大重试次数
SDK会自动重试速率限制(429)、服务器错误(5xx)和连接错误

备注

要使用OpenAI API的o3模型,您需要将级别提高到4级,或者验证您的组织。 如果您在此MCP中注册尚未为o3启用的API密钥,则调用将导致错误。 参考:https://help.openai.com/en/articles/10362446-api-access-to-o1-o3-and-o4-models

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI搜索JavaScript本地部署代码调试OpenAI集成复杂问题解决

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

o3-search MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

o3-search MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

o3-search MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

o3-search MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

o3-search MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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