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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

npi MCP

MCP Server

CredentialWatch MCP Server是一个基于Gradio的医疗凭证管理工具,提供医疗提供者信息查询、凭证过期检查和风险评估功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

humandotlearning

提供方

humandotlearning

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python app.py

详细介绍

______________________________________________________________________

标题:可信监控MCP服务器 表情符号🩺 颜色来源:蓝色 颜色To:紫色 sdk:毕业 python版本:3.11 sdk版本:6.0.0 app_file:app.py fullWidth:true short_description:“Gradio MCP服务器暴露了医疗认证工具。” 标签:

  • 主控程序
  • 格拉迪奥
  • 工具
  • 医疗保健

固定:false

______________________________________________________________________

CredentialWatch MCP服务器

代理就绪的Gradio Space公开了医疗凭证工具(查找、到期检查、风险评分) 模型上下文协议(MCP).

拥抱脸部空间

此存储库旨在作为 Gradio空间.

  • SDK:Gradio(sdk: gradio 在README标题中)
  • 条目文件: app.py (通过设置 app_file 在YAML标头中)
  • Python:3.11(固定为 python_version)

当您使用SDK将此仓库推送到Space时= 格拉迪奥,UI和MCP服务器将自动启动。

🩺 关于信誉观察

信誉观察 是一个旨在管理医疗保健提供者凭据的代理系统。它作为一个中央雷达,跟踪多个提供商的到期、许可证状态和合规风险。

的作用 npi_mcp

此MCP服务器公开了从公众中搜索和检索医疗保健提供者信息的工具 NPPES NPI注册表。它充当代理,将请求转发到后端 模态 FastAPI服务(NPI_API)其处理实际的外部API通信和规范化。

MCP服务器

此空间通过以下方式展示其工具 模型上下文协议(MCP) 使用Gradio。

如何启用MCP

app.py 我们:

  • 安装支持MCP的Gradio: pip install "gradio[mcp]"
  • 使用文档字符串定义类型化Python函数
  • 使用MCP支持启动应用程序:
demo.launch(mcp_server=True)

MCP端点

当Space运行时,Gradio会显示:

  • MCP SSE端点: https:///gradio_api/mcp/sse
  • MCP模式: https:///gradio_api/mcp/schema

✨ 工具

此服务器公开以下MCP工具:

  • search_providers(query, state?, taxonomy?):

- 按名称、组织、州或分类法搜索提供商。 - 返回具有摘要的匹配提供程序列表。

  • get_provider_by_npi(npi):

- 使用10位NPI号码检索特定提供商的详细信息。

从MCP客户端使用此空间

最简单:拥抱脸部MCP服务器(无需手动配置)

  1. 转到您的HF MCP设置: https://huggingface.co/settings/mcp
  2. 在下面添加此空间 空间工具 (在空间上寻找MCP徽章)。
  3. 重新启动MCP客户端(VS代码、游标、克劳德代码等)。
  4. 此空间中的工具将显示为MCP工具,可以直接调用。

手动配置(使用MCP-remote的通用MCP客户端)

如果您的MCP客户端使用JSON配置,您可以通过以下方式将其指向SSE端点 mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "credentialwatch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https:///gradio_api/mcp/sse"
      ]
    }
  }
}

替换 `` 使用您共享空间的完整URL。

地方发展

# 1. Install deps
uv pip install "gradio[mcp]" -r requirements.txt

# 2. Run locally
uv run python app.py
# or
GRADIO_MCP_SERVER=True uv run python app.py

本地服务器将在 http://127.0.0.1:7860,以及MCP http://127.0.0.1:7860/gradio_api/mcp/sse.

测试

使用以下命令运行测试 pytest:

uv run pytest

注: 服务器需要后端Modal服务的URL。设置以下环境变量:

export NPI_API_BASE_URL="https://your-modal-app-url.modal.run"

部署到拥抱面部空间

  1. 使用SDK创建新空间= 格拉迪奥.
  2. 将此仓库推送到Space(Git或 huggingface_hub).
  3. 确保中的YAML标头 README.md 存在且正确。
  4. 首选 设置 在您的共享空间中添加 NPI_API_BASE_URL 如果您有私有后端,则将其作为机密或变量,或确保默认值正常工作。
  5. 等待空间构建并启动——它应该显示 MCP徽章 自动。

故障排除

  • 配置错误:验证 sdk, app_file,以及 python_version 在YAML标头中。
  • MCP徽章丢失:检查一下 app.py 电话 demo.launch(mcp_server=True)GRADIO_MCP_SERVER=True 已设置。确认该空间为公共空间。
  • 工具不工作:确保 NPI_API_BASE_URL 在环境中正确设置。

🏗️ 建筑

  • 堆栈: Python 3.11, mcp, httpx, pydantic.
  • 运输: HTTP(到Modal后端)、stdio/SSE(到MCP客户端)。

📄 许可证

这个项目是黑客马拉松提交的一部分。

目录标签

目录标签

PythonAI代理工作流自动化医疗凭证管理本地部署GradioMCP协议医疗信息查询风险评估

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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