Novita MCP Server

Novita MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@novitalabs/novita-mcp-server)

特性

⚠️ Beta通知: novita-mcp-server 目前处于测试阶段，仅支持GPU实例管理。未来的版本将支持其他资源类型。

目前， novita-mcp-server 使管理资源 GPU实例产品.

支持的操作如下：

• 集群（/地区）：列表；
• 产品：列表；
• GPU实例：列表、获取、创建、启动、停止、删除、重新启动；
• Template:列表、获取、创建、删除；
• 容器注册表认证：列表、创建、删除；
• 网络存储：列表、创建、更新、删除；

安装

您可以使用npm或Smithery安装该包：

使用npm

npm install -g @novitalabs/novita-mcp-server

使用Smithery

访问 https://smithery.ai/server/@诺维塔实验室/novita mcp服务器 并按照“安装”说明安装服务器。

使用novita mcp服务器的配置

首先，您需要从 Novita AI密钥管理.

接下来，您可以对Claude Desktop和Cursor使用以下配置：

📌 提示 关于Claude Desktop，您可以参考 克劳德桌面MCP快速入门 了解如何配置MCP服务器的指南。 对于Cursor，您可以参考 光标MCP快速启动 了解如何配置MCP服务器的指南。

{
  "mcpServers": {
    "@novitalabs/novita-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@novitalabs/novita-mcp-server"],
      "env": {
        "NOVITA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

例子

以下是一些如何使用 novita-mcp-server 使用Claude Desktop或Cursor管理您的资源：

列出集群

List all the Novita clusters

列出产品

List all available Novita GPU instance products

列出GPU实例

List all my running Novita GPU instances

创建新的GPU实例

Create a new Novita GPU instance:

Name: test-novita-mcp-server-01
Product: any available product
GPU Number: 1
Image: A standard public PyTorch/CUDA image
Container Disk: 60GB

测试

此项目使用Jest进行测试。测试位于src中/__测试__ 目录。

您可以使用以下命令之一运行测试：

npm test