笔记本电脑MCP服务器
v0.1.0
可编辑Jupyter笔记本电脑（.ipynb）文件的模型上下文协议（MCP）服务器。
安装
pip install notebook-mcp-server或 紫外线 使用时：
uv pip install notebook-mcp-server使用方法
1.注册Antigravity/VS Code
mcpSettings.json 在（或Claude Desktop设置）中添加以下内容：现在只需一个命令即可运行，无需复杂的路径设置！
{
"mcpServers": {
"notebook-editor": {
"command": "notebook-mcp"
}
}
}或者，要在不安装的情况下直接运行（使用uv时），请：
{
"mcpServers": {
"notebook-editor": {
"command": "uvx",
"args": ["notebook-mcp-server"]
}
}
}2.直接运行（命令行）
notebook-mcp交付工具
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
read_notebook | 阅读笔记本电脑的整体结构 |
read_cell | 读取特定单元格内容 |
read_cell_output | 查看单元输出详细信息 （包括图像-LLM可以直接查看！） |
add_cell | 添加新单元格 |
update_cell | 修改单元格内容 |
delete_cell | 删除单元格 |
move_cell | 移动单元格位置 |
duplicate_cell | 复制单元格并将其直接插入下方 |
change_cell_type 更改单元格类型（code markdown） | |
get_cell_context | 将特定单元格及其周围单元格的上下文返回为JSON |
get_notebook_variables | 提取笔记本电脑的import、变量、函数和类 |
search_notebook | 在笔记本电脑上搜索文本（支持正则表达式） |
replace_in_notebook | 在笔记本电脑上批量替换文本（支持预览） |
update_notebook_metadata | 修改笔记本电脑元数据 |
update_cell_metadata | 修改单元格元数据 |
💡 支持图像输出:read_cell_output将图像输出（如matplotlib图形）转换为MCPImageContent返回。 LLM可以直接查看和分析图形！（支持格式：PNG、JPEG、GIF、WebP）
许可证
麻省理工学院