No One Left Behind

概述

本项目旨在为初学者提供人工智能课程的课程材料，主要面向试图在当今主要人工智能领域熟练掌握技能的非技术用户。

课程概述

课程概述不在此列 README.md 以确保项目的更新与此项目的META更改解耦，并使其运行，因为它最终将使用docusaurus或等效工具作为文档的Web应用程序。

MkDocs入门

先决条件

• Python 3.12或更高版本
• Git（用于克隆和版本控制）

安装说明

1.克隆并导航到项目

git clone 
cd ai-course-beginner

2.激活虚拟环境

该项目包括一个安装了MkDocs的预配置Python虚拟环境：

source venv/bin/activate

3.验证MkDocs安装

mkdocs --version

开发工作流程

启动开发服务器

启动实时重新加载开发服务器以预览更改：

mkdocs serve

该网站将在http://127.0.0.1:8000

构建静态站点

生成静态文档站点：

mkdocs build

内置文件将位于 site/ 目录。

可用命令

• mkdocs serve -使用实时重新加载启动开发服务器
• mkdocs build -构建静态站点
• mkdocs --help -显示所有可用命令

项目结构

├── COURSE.md           # Main curriculum content (1200+ lines)
├── mkdocs.yml         # MkDocs configuration
├── docs/              # Documentation source files
│   └── index.md       # Homepage content
├── venv/              # Python virtual environment (pre-configured)
└── .obsidian/         # Obsidian vault for rich markdown editing

课程内容管理

主要课程材料在 COURSE.md -全面的12模块人工智能课程，涵盖：

• 模块0-11：从提示到多智能体编排的渐进式人工智能学习
• 目标：非技术专业人员过渡到人工智能驱动的工作流程
• 重点：使用Claude生态系统、MCP集成和自动化工具的实践实验室

主持本课程

需求