NMAP AI安全验证
NMAP-AI项目的验证代理和自校正代理组件的存储库。包括模型上下文协议（MCP）的实现、语法检查、执行模拟和命令细化的错误分析。
NMAP AI验证器
存储库 验证代理 和 自我纠正剂 NMAP-AI项目的组成部分。该组件实现了模型上下文协议（MCP）、语法检查、执行模拟和错误分析，用于命令细化。
🎯 项目概述
随着 验证与安全工程师（成员4），此存储库侧重于实现安全和更正机制，以确保NMAP命令在部署前语法正确、安全且可执行。
核心组件
- 验证代理：执行语法检查、安全验证和执行模拟
- 自我纠正剂：分析错误并生成纠正反馈，以改进命令
- Docker沙盒：用于安全命令执行测试的隔离环境
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🛡️ 开发时间表
📅 第1周——基础和基本验证
为测试和实施基本检查建立安全的环境。
| 步骤 | 任务 | 可交付成果 |
|---|---|---|
| 1 | 环境设置：安装Nmap并设置Docker沙箱环境以安全执行命令 | 承诺1：Nmap执行沙箱的Dockerfile/Scripts |
| 2 | 执行脚本：编写Python/shell脚本在Docker中执行模拟Nmap命令并捕获输出/错误 | 承诺2: execute_sandbox.py 或类似脚本 |
| 3 | 语法检查器v1：实现基本语法规则检查器以捕获简单的命令格式错误 | 承诺3：初始 syntax_checker.py 模块 |
| 4 | 可交付成果：演示验证v1（语法+执行测试）与模拟NMAP命令输入独立工作 | PR 1草案：演示沙盒验证的PR草案 |
📅 第2周——核心安全功能
整合安全规则并准备结构化反馈。
| 步骤 | 任务 | 可交付成果 |
|---|---|---|
| 5 | 安全检查：实施逻辑以识别和标记禁止的标志或不安全的目标范围（例如内部IP） | 承诺4: security_rules.py 带有黑名单标志的模块 |
| 6 | JSON评分输出：开发结构以返回详细的JSON评分，包括安全风险和合规信息 | 承诺5：将验证输出重构为结构化JSON |
| 7 | 可交付成果：最终确定验证v2评分系统，准备接受输入并返回综合安全评分 | PR 2：提交PR以进行高级验证评分 |
📅 第3周——整合和自我纠正循环
实现用于错误检测和纠正的核心环路逻辑。
| 步骤 | 任务 | 可交付成果 |
|---|---|---|
| 8 | 执行模拟：优化沙盒，在目标VM/Container上执行完整的执行模拟，捕获详细的运行时错误 | 承诺6：用于错误捕获的增强模拟脚本 |
| 9 | 误差分析：实施自我纠正代理逻辑来分析错误并将其映射到纠正措施中 | 承诺7: error_mapping_logic.py 模块 |
| 10 | 修复生成：实现逻辑以生成修复并发送反馈（例如，请求复杂性级别或参数更改） | 承诺8：自我纠正代理核心逻辑 |
| 11 | 可交付成果：通过成功修复故意有缺陷的NMAP命令来演示自动校正周期 | PR 3：提交功能齐全的验证和自我纠正剂的PR |
📅 第4周——抛光、测试和报告
确保质量、性能和全面的文件。
| 步骤 | 任务 | 可交付成果 |
|---|---|---|
| 12 | 安全和性能测试：对验证速度进行广泛的安全测试（注入尝试）和性能测试 | 承诺9：测试脚本和执行日志 |
| 13 | 成功指标：准备和分析成功指标（假阳性率、纠正成功率） | 承诺10：报告的最终数据 |
| 14 | 报告：撰写最终报告的验证和安全部分，引用测试结果和架构 | PR 4：最终代码审查和报告部分 |
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🚀 入门指南
先决条件
- 码头工人
- Python 3.8+
- 扫描器
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/NMAP-AI-Validator.git
cd NMAP-AI-Validator
# Set up Docker sandbox
docker build -t nmap-sandbox .
# Install Python dependencies
pip install -r requirements.txt用法
🌐 API使用
启动API
\\\bash python-m uvicorn api.main:应用程序--reload \\\
访问Swagger用户界面
打开浏览器：http://localhost:8000/docs
示例请求
\\\`bash 卷曲-X POST”http://localhost:8000/api/v1/validate"
-H“内容类型：应用程序/json” -d'{“命令”：“nmap-sV scanme.nmap.org”} \\\`
📊 成功指标
- 语法检测率：捕获的无效语法百分比
- 安全标志率：被阻止的不安全命令的百分比
- 假阳性率：命令被错误地标记为不安全
- 纠正成功率：成功自动更正的错误百分比
- 验证速度：验证命令的平均时间
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🤝 贡献
此存储库是NMAP-AI项目的一部分。要与其他组件集成：
- M3（命令生成）：接收验证反馈
- M2（规划代理）：为验证规则提供上下文
- M1（NLP）：为验证上下文提供原始用户意图
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📝 许可证
\[您的许可证在这里\]
👤 柴梅
成员4 -验证与安全工程师
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📚 文档
有关详细的技术文档，请参阅 /docs 此存储库中的文件夹。