神经脉冲MCP
通过MCP通过任何AI助手提供个性化内容提要。
一个MCP服务器，将来自多种源类型（RSS、YouTube、GitHub）的内容聚合到一个统一的提要中。总结发生在AI助手方面。
支持的频道类型
- RSS/原子源 --通过URL订阅任何RSS或Atom提要
- YouTube播客/频道 --订阅YouTube频道的上传
- GitHub存储库跟踪器 --跟踪发布、提交、PR和问题
设置
npm install在游标中运行
回购包括 .cursor/mcp.json 它自动注册服务器。之后 npm install，重新启动Cursor（或重新加载MCP服务器），然后 neuralpulse 服务器将会出现。
然后，你可以问你的AI助手一些事情，比如：
- “给我上午的简报”
- “人工智能有什么新进展？”
- “在YouTube上为我订阅3Blue1Brown”
- “在GitHub上跟踪modelcontextprotocol/typescript-sdk的发布”
- “有哪些可用的频道类型？”
MCP工具
喂养
get_feed--使用过滤器（limit、channel_ids、channel_types、标签、query、since）查询统一提要
内省
get_channel_types--列出所有支持的通道类型及其配置模式
渠道管理
list_channels--列出具有同步状态的已配置频道create_channel--添加新通道（验证、持久化、初始同步）update_channel--更新名称、配置、标签或启用状态delete_channel--删除频道及其缓存项sync_channel--强制立即刷新
构建
npm run build独立运行（用于测试）
npm run devDocker Compose
# Start (build & run in background)
docker compose up -d --build
# View logs
docker compose logs -f app
# Restart after code changes
docker compose up -d --build app
# Push DB schema changes (after modifying src/db/schema.ts)
docker compose exec app npm run db:push
# Stop everything
docker compose down
# Stop and wipe the database volume
docker compose down -v建筑
src/
index.ts — server bootstrap + adapter registration
core/
types.ts — domain types (NormalizedItem, InfoChannel, ChannelAdapter, etc.)
feed-service.ts — FeedService orchestrator
sync-coordinator.ts — background + on-demand sync with concurrency control
adapter-registry.ts — pluggable adapter registry
stores/
channel-store.ts — channel config persistence (JSON)
item-store.ts — in-memory item store with query/filter
sync-state-store.ts — sync cursor/state persistence (JSON)
adapters/
rss.ts — RSS/Atom adapter
youtube-podcast.ts — YouTube channel adapter (Atom feed)
github-trends.ts — GitHub repo tracker (REST API)
mcp/
tools.ts — MCP tool definitions
render.ts — text rendering for MCP responses添加新的通道类型：实现 ChannelAdapter，呼叫 registry.register()核心无变化。