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NetworkX Graph MCP Server logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

NetworkX Graph MCP Server

MCP Server

基于NetworkX的图状态管理服务器,支持有向图(允许循环)、显式边排序、条件分支、导入/导出及可视化功能。

工具数

23

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python可视化工具数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

inbarajaldrin

提供方

inbarajaldrin

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run app.py

详细介绍

NetworkX图形MCP服务器

使用NetworkX的状态/决策图MCP服务器。支持有向图(允许循环)、显式边排序、条件分支、导入/导出和可视化。

设置

cd ~/Documents/networkx-graph-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

MCP客户端配置(示例)

添加到您的 mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "networkx-graph": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "~/Documents/networkx-graph-mcp-server/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "networkx_graph"]
    }
  }
}

工具(摘要)

  • 图形:创建状态图、删除状态图、列表状态图、获取状态图信息
  • 节点:add_node、update_node、remove_node、get_node、list_node
  • 边:添加边、删除边、获取边、设置边顺序、设置边条件、获取边节点
  • 批量:Bulk_add_nodes、Bulk_add_edges
  • 导出/可视化:导出图(yaml/json)、导入图、可视化图(PNG)
  • 分析:validate_graph(仅警告,允许循环),get_graph_stats,find_path

Web可视化

用于可视化图形的交互式web浏览器:

uv run app.py

然后打开浏览器:http://localhost:5000

特征:

  • 通过文件上传加载YAML/JSON图形文件
  • 具有缩放、平移和节点选择功能的交互式图形可视化
  • 查看节点详细信息、统计信息和图形结构
  • 按类型(动作、决策、验证、循环、成功、失败)对节点进行颜色编码

目录标签

目录标签

Python可视化工具数据分析图计算本地部署状态管理决策支持

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

23

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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